Avantages des systèmes de gestion de base de données
Les avantages du système de gestion de base de données au cours de la période antérieure exigeaient que les données soient structurées de manière à pouvoir aider à la manière dont elles étaient accessibles et stockées. Cela signifie que les données stockées dans les enregistrements de la base de données étaient liées aux données pertinentes via des pointeurs, à savoir les bases de données hiérarchiques et réseau.
Cependant, dans ce système, l'accès flexible aux données n'était pas rapide bien que la vitesse d'accès à la gestion des données soit relativement rapide. Avec le temps, le coût de stockage des données a diminué, ce qui permet de stocker des données dans des tableaux plus flexibles. Cela a éliminé la redondance des données tout en facilitant l'accès aux données. C'est pourquoi la plupart des exemples de solutions de systèmes de gestion de bases de données dans l'industrie sont de nature flexible.
Les types de bases de données, où les données sont stockées, gérées et sécurisées pour de multiples utilisations et des exemples d'applications de système de gestion de base de données, sont d'une importance primordiale pour les organisations de tous les secteurs.
Cependant, il existe différentes formes et types d'avantages des systèmes de gestion de base de données, chacun ayant ses propres forces et faiblesses. Comprendre les exigences de l'entreprise et les demandes de données sont les premières étapes qui aideront les utilisateurs à choisir les meilleurs avantages du système de gestion de base de données.
Exemple de systèmes de gestion de base de données;
Cet article présente certains des principaux exemples de systèmes de gestion de bases de données disponibles sur le marché:
Bases de données relationnelles
Ce type de système de base de données était la norme dans l'industrie informatique il y a plus de 30 ans lorsque les serveurs à bas prix étaient considérés comme extrêmement puissants. Cependant, avec la croissance rapide de la technologie Web et la croissance croissante des ordinateurs, ces bases de données n'ont pas été en mesure de répondre correctement aux demandes.
C'est pourquoi les services informatiques qui traitent un grand nombre de données / ensembles de données non structurés avec une structure très variable envisagent les technologies NoSQL. En outre, les applications qui dépendent de transactions à vitesse rapide et d'un taux de réponse rapide ou, par ailleurs, les applications qui nécessitent une analyse complexe des données en temps réel, sont plus adaptées aux bases de données de nature en mémoire.
C'est pourquoi de nombreux départements informatiques combinent plusieurs technologies de base de données pour répondre avec succès à leurs besoins de traitement. Un exemple de système de gestion de base de données est central pour toutes les applications, le choix de la bonne technologie de base de données peut signifier l'échec et le succès des systèmes et projets informatiques.
Étant donné que l'industrie des bases de données est complexe et floue, la compréhension des nombreux types de types de bases de données aidera les professionnels de l'informatique à choisir et à utiliser le bon système de manière efficace.
Ainsi, alors que les types de bases de données relationnelles étaient la seule catégorie d'exemple de système de gestion de base de données disponible à l'achat, aujourd'hui, les nouvelles tendances du big data ont entraîné la création de nouveaux types d'exemples de produits de système de gestion de base de données qui sont plus que capables de gérer le complexe. exigences de l'industrie. Bien que cela ait compliqué l'industrie des bases de données, il a également créé des solutions d'exemple de système de gestion de bases de données.
Les types de bases de données relationnelles ont évolué de nombreuses façons, de manière à devenir le leader incontesté, tant en termes de base installée que de revenus.
Comme ce système est basé sur les solides mathématiques de la théorie des ensembles, offre un stockage, un accès et une protection avec des performances raisonnables pour de multiples applications, de nature analytique et opérationnelle, les systèmes de bases de données sont également utilisés par des géants de l'industrie comme Oracle, Microsoft et IBM. .
Comme ce système peut être adapté dans la plupart des cas, de nombreuses sociétés du Fortune 500 utilisent un système de gestion basé sur les relations depuis de nombreuses années. Étant donné que l'exemple de système de gestion de base de données relationnelle exécute une large gamme du système, leur coût est certainement un peu élevé.
Une caractéristique convaincante de la gestion des types de bases de données relationnelles est la prise en charge de la garantie de l'atomicité, de la cohérence, de l'isolement et de la durabilité transactionnelles, connues ensemble sous le nom d'ACID, qui garantit que toutes les fonctions des types de bases de données dans ce système sont exécutées correctement et restaurées à leur point de fonctionnement correct précédent. si quelque chose se passe mal à tout moment.
Avantages du système de gestion de base de données NoSQL
Alors qu'un système de gestion de base de données rationnel nécessite un schéma défini de manière rigide, un exemple de système de gestion de base de données NoSQL permet au service informatique, au gestionnaire, de fonctionner dans un schéma flexible, où tous les éléments de données n'ont pas besoin d'exister dans chaque entité. En outre, un exemple de système de gestion de base de données NoSQL est une solution pratique pour les systèmes informatiques qui ont des structures de données définies de manière lâche qui peuvent évoluer sur une période de temps.
Une autre différence entre les types de système de gestion de base de données relationnelle et NoSQL est la cohérence des données. Alors que les types de bases de données relationnelles peuvent garantir que les données sont stockées de manière cohérente, le système de gestion de bases de données NoSQL offre une approche cohérente de la gestion des données.
De plus, les types de bases de données les plus relationnelles offrent différents niveaux de verrouillage, de cohérence et d'isolement, de nombreux outils de gestion de bases de données NoSQL offrent plusieurs options qui prennent en charge la conformité ACID complète.
Cela signifie que les systèmes NoSQL sont capables de résoudre certains problèmes causés par les systèmes de gestion des données relationnelles, ce qui facilite le fonctionnement avec des données clairsemées en grand nombre.
Les données sont considérées comme clairsemées lorsqu'il y a beaucoup d'espaces entre la valeur réelle et que chaque élément n'est pas rempli. Ainsi, bien que certains cas puissent bénéficier de l'approche NoSQL, cela peut se faire au détriment de l'intégrité transactionnelle, de l'indexation flexible et de la facilité de mise en file d'attente.
De plus, comme NoSQL n'est pas un type spécifique de structure de système de gestion de base de données, mais un descripteur large de quatre types de système de gestion de base de données différents offrant notamment la valeur clé, le document, le stockage de colonnes et le graphique, il peut compliquer le problème global des données.
Cela signifie que chaque type de fonctions du système de gestion de base de données NoSQL avec un modèle de données différent qui, à son tour, aurait des cas de travail, des avantages et des faiblesses différents. Dans l'ensemble, cela signifie qu'une évaluation approfondie de chaque technologie de système de base de données NoSQL est nécessaire pour savoir si elle fonctionnera pour un cas particulier ou non.
Système de gestion de base de données en mémoire
Une autre catégorie de types de base de données qui est disponible sur le marché est un type de système de gestion de base de données en mémoire. Parfois appelé système de base de données de mémoire principale, il s'appuie sur la mémoire pour stocker des données, plutôt que sur un stockage sur disque.
L'un des principaux avantages d'un système de base de données en mémoire est qu'il améliore les performances, principalement en raison du fait que la latence des E / S est réduite du fait que les données sont conservées en mémoire par rapport au stockage sur disque.
De plus, comme les données sont accusées de la mémoire, cela supprime les mouvements mécaniques du disque et élimine également le transfert vers un tampon. Alors qu'un système de base de données traditionnel est optimisé pour accéder aux données à partir d'un disque, un système de gestion des données en mémoire peut être optimisé pour accéder aux données en mémoire. Cela signifie que les types de système de gestion de base de données en mémoire peuvent réduire les frais généraux car il existe des algorithmes internes plus simples et moins d'instructions du processeur.
Un autre type d'avantages du système de gestion de base de données qui existe est le système de base de données multimodèle. Ce système prend en charge plusieurs moteurs de stockage. De nombreux NoSQL proposent de prendre en charge plus d'un modèle de données de types de système de gestion de base de données comme la valeur de clé et le document. Certaines autres catégories de types de système de gestion de base de données qui existent incluent les suivantes, bien qu'elles ne soient pas aussi populaires que celles mentionnées ci-dessus.
Les avantages du système de gestion de base de données XML sont conçus pour prendre en charge les données XML. Cependant, comme la plupart des types de systèmes de gestion de bases de données relationnelles prennent en charge XML, leur popularité est assez limitée. Une autre catégorie d'un système de base de données est un système de base de données SQL qui est optimisé pour lire plusieurs colonnes et lignes en même temps. Cependant, ce système n'est pas optimisé pour l'écriture de données. Un système de gestion de base de données orienté objet est devenu populaire dans les années 1990 et a été conçu pour fonctionner avec les langages de programmation OO.
Outre la catégorisation ci-dessus, les systèmes de gestion de base de données peuvent également être classés dans les trois catégories suivantes:
Système de gestion de base de données hiérarchique
Ce type d'avantages du système de gestion de base de données fonctionne dans le modèle d'arbre parent-enfant. Idéal pour stocker des données avec des éléments qui décrivent des attributs et des fonctionnalités, les avantages du système de gestion de base de données hiérarchique ont normalement un 1; Relation N.
Ces systèmes peuvent être utilisés pour stocker un livre contenant des informations sur des versets et des chapitres ou des affamés de chansons, de recettes, de modèles d'ordinateurs; bref tout ce qui peut être écrit dans le format imbriqué. Cependant, les avantages du système de gestion de base de données hiérarchique ne sont pas efficaces pour résoudre des opérations réelles.
Types de système de gestion de base de données réseau
Ce système utilise un modèle de données similaire aux avantages des systèmes de gestion de bases de données hiérarchiques. Ce qui les distingue les uns des autres, c'est que la structure arborescente des modèles de réseau peut avoir plusieurs modèles relationnels parent-enfant.
Basé sur des enregistrements et des ensembles, la plupart du système de base de données réseau utilise SQL pour la manipulation des données. Ils ont tendance à être très flexibles et étaient assez courants dans l'industrie au cours des années 1960 et 1970.
Dans ce modèle, cependant, la recherche de données est une tâche assez lourde car le programme devrait parcourir l'ensemble du système. Les avantages du système de gestion de base de données réseau ont été remplacés dans l'informatique moderne par des avantages du système de gestion de base de données relationnelle.
Système de gestion de base de données orienté objet
Dans le système de base de données orienté objet, l'objet et ses données / attributs sont considérés comme un et accessibles via des pointeurs, plutôt que stockés dans un modèle de table relationnelle. Comme les modèles d'avantages du système de gestion de base de données sont de structure diverse, ils sont également assez extensibles.
Conçu pour fonctionner en étroite collaboration avec des programmes construits avec des langages de programmation orientés objet, ce système permet aux données et au programme de fonctionner comme une seule unité.
Cela signifie que les applications de types de bases de données modèles peuvent traiter les données comme un code natif bien qu'il existe une petite installation commerciale de ce système, simplement parce qu'elles sont encore de nature nouvelle et en développement. IBM DB4o et DTS / S1 d'Obsidian Dynamics sont quelques exemples des avantages des systèmes de gestion de base de données.
Alors, comment choisir un système de base de données approprié?
Le paysage des types de bases de données est assez complexe et compliqué. C'est pourquoi il est important que le personnel de l'industrie informatique examine attentivement sa situation avant d'installer tout type de système.
La première chose à considérer est le support de plate - forme ou les systèmes informatiques. Certains des principaux systèmes informatiques comprennent Windows, Unix et Linux. Il est important de se rappeler que tous les systèmes de base de données ne fonctionnent pas sur toutes les plates-formes, et en choisir un qui ne fonctionne pas sur votre système peut s'avérer une erreur coûteuse.
Un autre point à garder à l'esprit est le support du fournisseur. Comme de nombreux systèmes de base de données sont basés sur l'open source, en particulier dans les systèmes NoSQL, la prise en charge des fournisseurs est extrêmement critique.
En effet, les systèmes open source de gestion de base de données ont une flexibilité accrue et réduisent le coût initial de possession. Mais il est important de se rappeler que le système open source de gestion de base de données manque de support, sauf s'il est acheté auprès d'un distributeur commercial. De plus, les frais d'administration, de support et les coûts continus connexes augmenteront également le coût total de possession.
En outre, les utilisateurs du système de gestion de base de données peuvent réduire la complexité de l'acquisition et de la prise en charge du système de base de données en déployant un cloud ou une appliance de base de données. Un dispositif de base de données est un système de base de données préinstallé qui est configuré et optimisé pour les applications d'avantages du système de gestion de base de données.
Cela peut réduire considérablement le coût de la mise en œuvre et du support car il combine les logiciels et le matériel sont combinés pour fonctionner ensemble de manière efficace. Dans le cas, les utilisateurs ne souhaitent pas acheter une application d'avantages du système de gestion de base de données, ils peuvent approcher un fournisseur de services de base de données cloud pour implémenter la base de données tout en utilisant le service du fournisseur.
Dans l'ensemble, si votre entreprise envisage un système de base de données, il est important de tenir compte des exigences et des demandes du projet. En effet, des détails supplémentaires sur chaque type de système de base de données et la compréhension des cas d'utilisation spécifiques de chaque technologie de base de données peuvent grandement aider les utilisateurs à choisir et à mettre en œuvre le bon système.
Il va donc sans dire qu'il y a beaucoup de choses qui doivent être évaluées avant de se procurer un logiciel de système de base de données car elles peuvent avoir beaucoup d'effets sur le succès et l'échec de l'ensemble du projet.
Cours connexes:-
- Formation Oracle Database 12c
- Formation au développement d'applications de base de données
- Base de données Android SQLite