Différences entre Splunk et Elastic Search
Lorsque nous parlons de solutions de gestion des journaux, la première question vient à l'esprit - Splunk est-il meilleur qu'Elastic Search ou vice-versa?
Solutions de gestion des journaux - Le besoin
Les outils de gestion des journaux jouent un rôle essentiel dans la sécurité en couches d'une entreprise: sans eux, les entreprises ont très peu de visibilité sur les actions et les événements se produisant au sein de leurs infrastructures technologiques qui pourraient soit conduire à des violations de données, soit signifier un compromis de sécurité en cours. Splunk et Elastic Search sont deux des principaux concurrents des entreprises dans cette catégorie. L'outil que vous utilisez dépend de ce que vous essayez de capturer et d'alerter vos collaborateurs, et si vous allez créer une application open-source sur GitHub ou acheter des logiciels commerciaux auprès de fournisseurs; Voyons comment ils se comparent dans cette comparaison.
Comparaison directe entre Splunk et recherche élastique (infographie)
Voici les 5 principales différences entre Splunk et Elastic Search 
Différences clés entre Splunk et Elastic Search
Voici les listes de points, décrivez les principales différences entre Splunk et Elastic Search
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Splunk vs Elastic Search - Les bases
Splunk a hérité de la solution à long terme du problème BIG-DATA bien avant son apparition sur le marché en 2003, lorsque Michael Baum, Rob Das et Erik Swan ont proposé la solution de capture de l'enregistrement des données et des journaux de données de la machine pour confirmer l'intégrité de les systèmes de l'époque. D'autre part, Elastic Search a été fondée par Shay Banon en 2010 lorsque le problème BIG-DATA existait et les gens voulaient d'autres outils de journalisation et de surveillance pour tester et comparer les performances de Splunk, puis une entreprise a été fondée autour d'elle, appelée Elastic.
Le plus gros problème avec Splunk était et est toujours que c'est un outil cher et payant de l'autre côté de la rivière Elastic Search est gratuit et une solution open-source
Conclusion: Splunk et Elastic Search sont les deux solutions les plus complètes et personnalisables, mais l'une étant chère et d'autres open-source.
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Splunk vs Elastic Search - Le problème cible et la solution
Splunk a traditionnellement servi les clients des grandes entreprises dans le passé qui optent pour une solution sur site en raison des problèmes d'intégrité des données et maintenant ils essaient de capturer les petites entreprises en tant que client en rendant leurs services abordables. Elastic Search, d'autre part, a tendance à fournir une source ouverte de bout en bout et certains services premium pour toutes sortes d'entreprises dans ce domaine. Avec leurs composants consommés sur le cloud et de rétention de données, ils sont très célèbres parmi les débutants et les start-ups. Ils ont également tendance à servir leurs clients avec des solutions de cas d'utilisation spécifiques qui sont de nature générique.
Si vous recherchez des greps dynamiques et de bonnes visualisations, alors Elastic search + Kibana est fait pour vous et si vos cas d'utilisation en changent fréquemment à chaque version et déploiement, vous devriez certainement essayer Splunk.
Conclusion: Analysez patiemment votre cas d'utilisation, puis décidez lequel choisir.
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Splunk vs Elastic Search - Les réglages
Splunk a distribué ses services autour de deux modules Splunk Enterprise cible les spécialisations sur site et Splunk Cloud essaie de servir les spécialisations basées sur le cloud via l'application Web, car les deux ont des fonctionnalités relativement similaires. Les limites quotidiennes d'utilisation sont les choses qui sont sur la table pour les bonnes affaires avec les deux services.
D'un autre côté, Elastic Search n'a qu'une seule plate-forme SaaS qui a un module payant pour le déploiement, les autres modules sont gratuits et open-source qui sont vraiment très utiles pour les petites entreprises pour surveiller leurs journaux d'entreprise sans payer d'argent pour leurs propres données.
Conclusion: Si vous avez décidé d'utiliser la recherche élastique, alors soyez prêt à faire des efforts supplémentaires car le succès de la recherche élastique dépend de vos propres efforts, mais si vous voulez avoir une solution facile et viable, alors soyez prêt à perdre de l'argent de vos poches.
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Splunk vs Elastic Search - L'interface utilisateur et les visualisations de tableaux de bord
De nos jours, les gens sont très intéressés par l'interface utilisateur et d'autres éléments de visualisation et, finalement, les gens attendent beaucoup des écrans du journal noir.
Finalement, Splunk a amélioré son interface utilisateur avec de nouveaux contrôles de tableau de bord, de bonnes interfaces graphiques interactives et des capacités pour attribuer les tâches et les workflows aux membres de l'équipe en fonction de leurs départements. Ils ont une fonctionnalité vraiment cool d'exporter leurs tableaux de bord au format PDF.
D'un autre côté, la recherche élastique est livrée sans interface utilisateur, mais les tâches peuvent être héritées de Kibana et il a des thèmes d'arrière-plan vraiment très cool qui ne sont pas là dans Splunk. La personnalisation du tableau de bord est donc un peu meilleure dans Kibana.
Conclusion: Cela dépend totalement du choix de l'utilisateur sur la façon dont les tableaux de bord doivent être alignés, car les deux fournissent des fonctionnalités vraiment très intéressantes, mais Splunk a plus de fonctionnalités telles que l'exportation des tableaux de bord au format PDF et d'autres graphiques orientés client.
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Splunk vs Elastic Search - La migration des données et la gestion des utilisateurs
Cela dépend en fait du type de formats de données pris en charge par ces deux outils. Splunk et Elastic Search sont livrés avec un objet expéditeur de données qui conserve en fait le chemin des fichiers et des téléchargements.
Le mappage de l'objet en référence aux champs de ses autres homologues se fait très différemment pour les deux. Étant donné que Splunk est livré avec des fonctionnalités intégrées et préconfigurées qui lui permettent de mapper les données en entités avec des valeurs respectives, mais d'un autre côté, nous devons définir le mappage de chaque type déposé avec ses valeurs dans Elastic Search.
Une autre différence avec la migration des données survient lorsque les données sont analysées car les deux ont une approche différente pour la même chose. La recherche élastique a pris l'analyse comme une évidence et très manuelle, mais d'un autre côté, Splunk est livré avec des assistants et des fonctionnalités préchargés qui sont très faciles et fiables à utiliser.
Une autre fonctionnalité très utile de la gestion des utilisateurs est préinstallée avec Splunk car elle aide les gestionnaires à gérer leurs ressources qui travaillent avec les journaux de projet particuliers et leur segmentation. D'un autre côté, Elastic Search ne propose aucune fonctionnalité car il dispose de journaux d'affectation prédéfinis.
Conclusion: Splunk est une approche très simple et fiable dans le cadre des migrations de données et de la gestion des utilisateurs, mais Elastic Search rattrape son retard très rapidement avec ces fonctionnalités.
Tableau de comparaison Splunk vs Elastic Search
Voici les différences entre Splunk et Elastic Search
| Base de comparaison | SPLUNK | Recherche élastique |
| Les bases | Le plus gros problème avec Splunk était et est toujours que c'est un outil cher et payant. | Elastic Search est une solution gratuite et open-source. |
| Ciblez le problème et la solution | Splunk a traditionnellement servi les clients des grandes entreprises dans le passé qui optent pour une solution sur site en raison des problèmes d'intégrité des données et maintenant ils essaient de capturer les petites entreprises en tant que client en rendant leurs services abordables. | Elastic Search, d'autre part, a tendance à fournir une source ouverte de bout en bout et certains services premium pour toutes sortes d'entreprises dans ce domaine. |
| Les réglages | Splunk a distribué ses services autour de deux modules Splunk Enterprise cible les spécialisations sur site et Splunk Cloud essaie de servir les spécialisations basées sur le cloud via l'application Web, car les deux ont des fonctionnalités relativement similaires. Les limites quotidiennes d'utilisation sont les choses qui sont sur la table pour les bonnes affaires avec les deux services. | D'un autre côté, Elastic Search ne dispose que d'une seule plate-forme SaaS qui a un module payant pour le déploiement. |
| Les visualisations de l'interface utilisateur et des tableaux de bord | Finalement, Splunk a amélioré son interface utilisateur avec de nouveaux contrôles de tableau de bord, de bonnes interfaces graphiques interactives et des capacités pour attribuer les tâches et les workflows aux membres de l'équipe en fonction de leurs départements. Ils ont une fonctionnalité vraiment cool d'exporter leurs tableaux de bord au format PDF. | D'un autre côté, la recherche élastique est livrée sans interface utilisateur, mais les tâches peuvent être héritées de Kibana et il a des thèmes d'arrière-plan vraiment très cool qui ne sont pas là dans Splunk. La personnalisation du tableau de bord est donc un peu meilleure dans Kibana. |
| Migration des données et gestion des utilisateurs | Comme Splunk est livré avec des fonctionnalités intégrées et préconfigurées qui lui permettent de mapper les données en entités avec des valeurs respectives.
Splunk est livré avec des assistants et des fonctionnalités préchargés qui sont très faciles et fiables à utiliser. | Elastic Search est livré sans ces assistants et fonctionnalités préchargés qui sont très faciles et fiables à utiliser. |
Résumé: Splunk vs Elastic Search
En bref, Splunk et Elastic Search sont des plates-formes de gestion et d'analyse de journaux de niveau professionnel, fiables et reconnues par les principales organisations mondiales.
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Ceci a été un guide pour les différences entre Splunk vs Elastic Search, leur signification, la comparaison tête à tête, les différences clés, le tableau de comparaison et la conclusion. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -
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