Introduction au logiciel IoT

L'IoT concerne (Internet + (sens et communication)). Les choses sont connectées via Internet. Prenons l'exemple du groupe de fitness Mi - Pour utiliser ce groupe, l'utilisateur doit installer l'application Mi-fit pour se connecter à un téléphone. La bande calcule le nombre total d'heures de sommeil, le nombre de calories brûlées, la surveillance de la fréquence cardiaque et l'analyse du sommeil. Les utilisateurs peuvent voir toutes les informations sur les téléphones mobiles. Tous les appareils, zones, logiciels et capteurs sont connectés et nous pouvons y accéder par téléphone ou ordinateur.

Impact d'Internet

  • E-learning - nous pouvons acquérir des connaissances sur n'importe quel sujet, la technologie via Internet. Nous pouvons tout apprendre de zéro au niveau expert.
  • Affaires-70% -90% des affaires se produisent dans le monde en ligne.
  • Communication - Les humains peuvent communiquer avec d'autres humains à l'étranger via des applications Internet. Par exemple - Skype, Webex, WhatsApp ou Facebook.
  • Divertissement -Jeux, vidéo.
  • Médicalement développé. Par exemple, les médecins peuvent suivre l'historique du patient et donner le bon traitement et les médecins présents dans un endroit différent peuvent se suggérer le traitement à prendre pour prendre soin du patient.

Logiciel IoT

Le logiciel IoT aborde les domaines de la mise en réseau et de l'action via des plateformes, des systèmes partenaires et des middlewares. Les applications individuelles et principales sont responsables de

  • Collecte de données,
  • Application
  • Extension de processus.

Collecte de données

Les appareils et la technologie connectés via l'IoT peuvent surveiller et mesurer les données en temps réel. Ces données peuvent offrir des informations précieuses pour économiser du temps, de l'argent et de l'énergie.

  • Données médicales - rythme cardiaque, tension artérielle, taux de sucre, etc.
  • Données éducatives - Assiduité et apprentissage.
  • Emplacement - congestion du trafic.
  • Données sur l'agriculture - Informations météorologiques et pédologiques.

Traiter les données IoT

Une quantité massive de données est générée par les capteurs et les appareils, elles doivent être traitées avant que les informations ne soient transmises à l'utilisateur. Comme nous pouvons comprendre que les données ne viennent pas dans un seul format, nous devons effectuer certaines étapes avant d'analyser les données.

  • Transformez les données en un format uniforme, assurez-vous que le format est compatible avec votre application.
  • Stockez et créez une sauvegarde des données nouvellement transformées.
  • Filtrez les données répétées ou indésirables pour améliorer la précision.

Analyse des données IoT

Il existe différents types de données générées par les appareils IoT, pour gérer ces données, nous devons appliquer des outils d'analyse. Des informations précieuses sont collectées à partir d'une énorme quantité de données qui seront utilisées pour améliorer les applications et les processus métier.

Types d'analyses que nous pouvons appliquer aux données IoT:

1. Analyse normative

Il est utilisé pour trouver le meilleur d'une solution selon la situation donnée.

  • L'analyse descriptive fournira un aperçu de ce qui s'est passé.
  • L'analyse prédictive permettra de prédire et de prévoir ce qui pourrait arriver, de déterminer les meilleures solutions parmi les choix.

2. Analyse spatiale

Il est utilisé pour trouver des modèles et des relations cachés à partir des données IoT, qui sont une combinaison d'analyses géospatiales, de données commerciales et de données opérationnelles. Les entreprises industrielles, de voyage et agricoles enrichissent les données des capteurs IoT avec des applications commerciales et les données géographiques du SIG.

3. Streaming Analytics

Il s'agit du traitement des données en temps réel collectées à partir d'appareils IoT. Nous pouvons utiliser des données en temps réel pour analyser des situations urgentes et apporter une réponse immédiate.

Par exemple - Analyse du trafic et suivi des transactions financières.

4. Analyse des séries chronologiques

L'observation de points de données au fil du temps avec une transformation appropriée peut révéler des informations précieuses sur les tendances et le comportement du système. Les plates-formes de surveillance de la santé et de surveillance de la météo bénéficient le plus de l'analyse des séries chronologiques.

Les données IoT sont partout, elles sont chez nous, dans nos voitures, dans nos bureaux. Les appareils IoT génèrent une énorme quantité de données. Si nous collectons, traitons et analysons des données, les consommateurs ou les organisations obtiendront des informations précieuses à partir des données et il sera utile de prévoir les décisions futures et de les aider à se développer.

Application du logiciel IOT

Les applications du logiciel IOT sont les suivantes:

1. Maisons connectées

  • Disponibilité commerciale initiale dans les années 80, mais à un coût élevé.
  • L'un des domaines de l'IoT qui connaît la croissance la plus rapide est celui de la connectivité aux maisons.
  • Des appareils tels que les téléviseurs intelligents
  • En règle générale, il s'agit d'un réseau d'appareils connectés en interne qui accèdent à Internet via un concentrateur propriétaire.

2. Véhicules connectés

  • Tout véhicule équipé d'une connexion sans fil fournissant un accès Internet.
  • On estime que près de 60% des voitures sur la route seront mises en réseau d'ici 2025.
  • Active les fonctions de sécurité avancées.
  • Fournit une mise à jour plus facile du logiciel du véhicule.
  • Facilite les véhicules autonomes (installations comme le divertissement, l'information, les capacités de navigation).
  • Il peut également fournir un déverrouillage à distance / un contrôle climatique via un smartphone.

3. Applications industrielles

je. Permet la collecte de données à partir d'une myriade de points de terminaison dans un flux de travail industriel. Les données collectées peuvent être utilisées pour

  • Améliorez l'efficacité des opérations.
  • Informez la prise de décision.
  • Améliorez le service client.
  • Augmentez la collaboration au sein d'une organisation.
  • Augmentez vos profits et vos revenus.

ii. L'IoT dans l'industrie peut aider à: -

  • Développer de nouveaux services.
  • Amélioration de la productivité.

4. Dispositifs portables

je. Généralement divisé en catégories.

  • Fitness et environnement - bracelets, montres et vêtements.
  • Santé - Surveillez les paramètres médicaux (fréquence cardiaque, glycémie), communiquez les résultats au patient et au médecin.
  • Sécurité, identité et transactions - Cartes bancaires, appareils NFC, badges de sécurité (fournit une validation d'identification pour l'accès aux bâtiments et aux ressources).

ii. Il doit être petit et économe en énergie.

Extension de processus

Les applications étendent la portée des systèmes et logiciels existants. Il fournit les systèmes les plus efficaces. Il intègre des appareils prédéfinis dans un but précis, comme autoriser l'accès à certains appareils mobiles. Il améliore la productivité et la collecte de données.

Conclusion - Logiciel IoT

Les humains devraient se soucier de l'IoT car nous avons tous besoin d'une vie simplifiée et sécurisée. Pour tirer cette valeur de l'Internet des objets, il est utile de disposer d'une plate-forme sur laquelle créer et gérer des applications, exécuter des analyses, stocker et sécuriser vos données.

Articles recommandés

Ceci est un guide du logiciel IoT. Nous discutons ici de l'impact de l'IoT et des différents types de logiciels IoT avec leurs types. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -

  1. Cadre IoT
  2. Normes IoT
  3. Protocoles IoT
  4. Avantages de l'IoT
  5. Services IoT

Catégorie:

Big Data