Intégration de données moderne
Les entreprises sont confrontées à une concurrence énorme ces jours-ci en raison des progrès technologiques. Les organisations devraient être en mesure d'utiliser les informations et de créer de nouvelles connaissances pour diriger leur entreprise. Les innovations technologiques et l'interconnectivité des objets génèrent chaque jour une énorme quantité de données. L'intégration des données permet de déplacer les données de la source vers la cible. nous allons maintenant discuter du concept de l'intégration moderne des données.
De nombreuses organisations utilisent le talent d'intégration de données pour créer de la valeur pour leur entreprise. L'intégration des données devient plus importante lorsque deux entreprises fusionnent ou lors de la consolidation des applications au sein d'une entreprise pour fournir une vue des actifs de données de l'entreprise.
Les applications d'intégration de données ne fonctionnent pas simplement. Ils ont besoin de codes pour faire le processus. De nombreux problèmes surgiront liés à sa maintenance, sa documentation et son transfert.
Zones d'intégration de données
L'intégration des données est un terme qui couvre de nombreux domaines distincts comme
- Entreposage de données
- Migration de données
- Application d'entreprise
- Gestion des données de référence
Processus d'intégration des données
L'intégration des données se déroule en trois phases
1. Conception
Dans ce processus devrait impliquer tous les départements d'une entreprise. Dans ce processus, vous devez vous poser quelques questions.
- Quels sont les objectifs de l'intégration des données?
- Quelles sont les sources à partir desquelles les données peuvent être dérivées?
- Les données disponibles sont-elles suffisantes pour répondre aux exigences?
- L'intégration des données est-elle conforme aux règles métier?
- Quel est le support, le modèle?
- Quelles sont les exigences SLA?
- Quels sont les moyens d'extraire les données des sources?
- Quelle est la qualité des données?
- Existe-t-il un besoin pour d'autres exigences non fonctionnelles telles que le besoin de traitement des données, la politique de sécurité, la politique de sauvegarde et autres?
- Qui sera le propriétaire du système et quel sera le montant total des dépenses?
Les réponses à toutes les questions ci-dessus doivent être documentées et signées par tous les membres impliqués dans le projet d'intégration de données.
2. Mise en œuvre
Sur la base de l'analyse des exigences et du document SRS, une étude détaillée est réalisée pour sélectionner les outils appropriés pour mettre en œuvre le système d'intégration de données. Il existe de nombreux outils disponibles sur le marché et la sélection du meilleur outil pour votre entreprise est le plus grand défi. Les entreprises qui débutent dans l'intégration de données doivent mettre en œuvre un nouvel outil et les entreprises qui ont déjà utilisé ou utilisé de tels projets peuvent simplement étendre leur système existant. La sélection du meilleur outil qui convient aux besoins de votre entreprise sera plus efficace et contribuera à la croissance et à l'expansion futures de l'entreprise.
3. Test
Les tests sont une phase importante des données. Un test approprié est nécessaire pour s'assurer que les données unifiées sont complètes et correctes. Le service informatique et l'ensemble de l'entreprise doivent participer au processus de test. Les différentes méthodes de test qui peuvent être utilisées sont le test de stress de performance (PST), le test d'acceptation technique (TAT) et le test d'acceptation utilisateur (UAT) PST, TAT (test d'acceptation technique), UAT (test d'acceptation utilisateur).
Techniques d'intégration des données
Il existe plusieurs techniques d'intégration de données réalisées par les entreprises.
- Intégration manuelle ou interface utilisateur commune - elle fournit aux utilisateurs l'accès à tous les systèmes source ou à l'interface de page Web
- Intégration basée sur les applications - Elle est utilisée uniquement lorsqu'il existe un nombre limité d'applications.
- Intégration des données du middleware - aide à transférer la logique d'une application vers une nouvelle couche de middleware
- Accès uniforme aux données ou intégration virtuelle - définit un ensemble de vues pour permettre aux utilisateurs d'accéder à la vue unifiée des données
- Stockage de données commun ou intégration de données physiques - possède une copie des données de la source et les stocke et les gère indépendamment dans le système d'origine
Produits d'intégration de données
Il existe principalement trois produits d'intégration de données
- Extraction, transformation et chargement (ETL) - ces produits aident à déplacer l'énorme quantité de données qui permet également des transformations robustes
- Produits d'intégration d'applications d'entreprise (EAI ou EII) - ces produits permettent de déplacer de plus petites quantités de données avec différents modèles de fréquence
- Enterprise Data Replication (EDR) - ces produits fournissent des informations sur les ensembles de données et quand ils doivent être changés ou modifiés.
Principes d'intégration des données
Nous vivons à une époque de données. Les données modernes sont plus complexes et ont différents types, sources, volumes et emplacements de données. Les données modernes présentent de nombreux avantages. Il existe de nombreux principes d'intégration moderne des données pour répondre à l'environnement de données d'aujourd'hui. Les cinq grands principes de l'intégration des données sont énumérés ci-dessous:
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Amenez le traitement là où vivent les données
Il y a beaucoup de données et vous devez mélanger les données à chaque fois avant de les transférer. Désignez un agent sur la plate-forme hôte afin que tout le processus se fasse localement avant le transfert des données. En déplaçant le système de traitement à l'endroit où vivent les données, vous réduirez le mouvement des données à travers le réseau, ce qui vous fera gagner du temps.
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Tirez parti de toutes les plateformes en fonction de leur conception
Si vous investissez dans des plates-formes de données modernes, chaque plate-forme aura un ensemble de fonctions et de charges de travail par défaut. L'intégration de données moderne utilise ces fonctions par défaut au sein de la plateforme. De cette façon, les performances du mélange de données peuvent être améliorées et le mouvement des données peut être réduit.
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Déplacer les données point à point
Les plateformes de données modernes doivent être impliquées de manière centralisée dans toutes les règles métier et la logique des données. Cela n'est possible que si le système de traitement local est séparé du studio central de conception. La gestion des règles métier et de la logique des données peut aider à maximiser leur convivialité et à assurer la transparence.
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Apportez des modifications en utilisant les règles existantes
Si la gestion est gérée de manière centralisée, toutes les règles métier et les modèles de logique de données peuvent être conservés sous un même toit. Si des modifications doivent être apportées aux données ou aux plates-formes, ces modifications peuvent être apportées rapidement et efficacement.
Avantages de l'intégration moderne des données
L'intégration moderne des données éliminera tous les défis posés par les technologies héritées. Peu d'avantages sont énumérés ci-dessous
- Conçu une fois et peut être utilisé plusieurs fois
- Acquérir une connaissance approfondie des données
- Gérez les environnements de données complexes
- Optimiser les actions
- Possibilité de modifier, d'étendre et de migrer les données d'entreprise existantes
- Répond rapidement aux besoins de l'entreprise
Top 10 des nouvelles exigences pour l'intégration moderne des données
Le monde des affaires devient plus compétitif, ils dépendent davantage des données. Des données plus précises permettent aux hommes d'affaires de prendre des décisions intelligentes. Les volumes de données augmentent chaque jour et l'entreprise a besoin que leurs données soient traitées plus rapidement pour obtenir de meilleurs résultats. Les sources de données et les environnements informatiques changent fréquemment et il devient plus compliqué d'obtenir des connaissances détaillées sur les données. En conséquence, de nouvelles exigences ont évolué pour l'intégration moderne des données. Voici 10 nouvelles exigences pour une intégration de données moderne
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L'intégration des applications se fait via les services REST et SOAP
Les applications logicielles d'aujourd'hui sont implémentées en tant que services cloud qui exposeront les API SOAP / REST pour la gestion des données et des métadonnées en fonction des objectifs de l'entreprise. Dans le scénario actuel, les applications SaaS restreignent l'accès à la base de données derrière leurs services. L'intégration de données moderne offre un moyen simple et rapide d'utiliser REST et SOAP. Ils devraient fournir un moyen facile d'utiliser ces API dans l'entreprise.
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Un énorme volume d'intégration de données est disponible pour un lac de données basé sur Hadoop
Les services informatiques d'une organisation se séparent des entrepôts de données et se dirigent vers des lacs de données qui sont l'emplacement central des données basées sur le cluster Hadoop. Spark est la technologie la plus récente utilisée pour transformer des données de grandes quantités dans cet environnement. Les technologies d'entreposage de données en nuage remplacent les applications d'entrepôt de données coûteuses. Les outils d'intégration de données doivent être faciles d'accès et à comprendre et ils doivent posséder des cadres distribués à grande échelle tels que Spark.
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L'intégration doit prendre en charge la vitesse des données
La vitesse des données est relativement élevée de nos jours. Tout changement dans la vitesse ou la taille des données ne doit pas vous attendre à changer les outils d'intégration de données dans leur ensemble. Les outils d'intégration de données précédents ont été conçus pour gérer un grand volume de données ou moins de données.
L'intégration de données moderne devrait avoir la capacité de gérer les données quelle que soit leur taille. Les outils d'intégration de données devraient être capables de traiter la grande quantité de données facilement et de fournir des réponses appropriées pour améliorer les actions commerciales telles que l'ajout de nouveaux produits ou l'ajout de nouveaux clients.
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Il doit être basé sur des événements
Les outils d'intégration de données doivent répondre à un événement commercial rapidement au fur et à mesure qu'il se produit. Si le stock d'un inventaire doit être augmenté en raison de la demande, l'intégration des données doit traiter ces informations rapidement.
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L'intégration doit être centrée sur le document
La génération précédente d'outils d'intégration de données envoie et reçoit des documents hiérarchiques en tant que tels au lieu de les transformer en ensembles de lignes ou en charges utiles compressées. L'intégration de données moderne a été mise en place pour faire fonctionner efficacement les moteurs internes, ce qui constitue le plus grand obstacle à l'ancienne génération d'outils d'intégration de données.
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L'intégration doit être hybride
De nos jours, les progiciels sont basés sur le cloud. Certaines organisations investissent encore beaucoup dans des applications sur site qui prennent beaucoup de temps à migrer vers les applications cloud de l'entreprise. La technologie moderne d'intégration de données est capable de gérer les applications sur site ainsi que sur le cloud facilement et efficacement.
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Il doit être accessible via les API SOAP / REST
L'intégration moderne des données devrait bien aller avec les autres fonctions de l'organisation comme la surveillance, la sécurité et autres. Par exemple, si une entreprise souhaite surveiller le succès du flux d'intégration via son propre outil, l'intégration de données moderne devrait lui permettre d'ajouter facilement plus d'utilisateurs automatiquement.
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Tout est question de connectivité
L'intégration des données dépend principalement de la connectivité. L'intégration des données consiste à connecter différents systèmes avec un ensemble d'API. L'outil d'intégration devrait également avoir besoin d'un cadre approprié pour traiter les données sans perdre de temps et d'efforts. Il existe également un grand nombre de connecteurs prédéfinis disponibles qui faciliteront la mise en œuvre facile et rapide. Il permet également de répondre rapidement aux requêtes dans de nouveaux scénarios.
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Il doit être élastique
Les exigences de l'intégration des données diffèrent chaque jour en fonction des événements commerciaux. En une seule journée, il peut y avoir beaucoup d'intégrations dans un scénario et le lendemain, le nombre normal d'intégrations aura lieu. L'intégration de données moderne devrait avoir la capacité de gérer le pire ainsi que la bonne situation. L'outil d'intégration doit pouvoir s'adapter à différentes situations.
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L'intégration doit être fournie en tant que service
Le monde d'aujourd'hui est basé sur le cloud et basé sur les données. La technologie moderne d'intégration des données doit être rendue comme un service facilement accessible à toute personne qui en a besoin. L'intégration moderne des données doit être élastique pour répondre aux exigences de l'entreprise. La technologie d'intégration de données traditionnelle est plus complexe et prend beaucoup de temps à mettre en œuvre. Les mises à jour sont également coûteuses. La technologie moderne d'intégration de données s'adresse à une nouvelle classe d'utilisateurs appelés «citoyens intégrateurs». L'intégration de données moderne offre une conception simple et un système de gestion simple. Il peut répondre à toutes les exigences des utilisateurs.
En termes simples, les principales exigences d'une intégration de données moderne sont résumées dans les points suivants
- Il doit pouvoir intégrer toutes les données de n'importe quelle source
- Il doit être stocké dans le cloud ou dans le local
- Devrait fournir des performances maximales
- Offrez une assistance permanente et offrez des informations fiables
- Fournir des données de qualité
Conclusion
Les nouvelles tendances de l'industrie rendent l'intégration des données plus importante que jamais. Les entreprises sont aujourd'hui confrontées à des problèmes pour gérer une grande quantité de données. Pour améliorer les résultats commerciaux dont ils ont besoin pour convertir leurs données en un atout. Des technologies d'intégration de données plus puissantes et plus flexibles doivent être utilisées pour transformer les données en une forme utilisable. Toutes les nouvelles exigences de l'intégration des données ont abouti au développement d'un nouveau domaine d'intégration appelé plateforme d'intégration en tant que service.
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