Différences entre Cassandra et Elasticsearch

Apache Cassandra est un système de gestion de base de données No-SQL open source et librement distribué développé et conçu pour gérer des données à grande échelle sur des serveurs de produits distribués. Il prend en charge le système d'exploitation multiplateforme La base de données Cassandra offre une haute disponibilité et zéro point de défaillance unique. Il gagne également dans le cas de l'évolutivité. Apache Elasticsearch est un moteur de recherche et un système de base de données NoSQL basé sur Apache Lucene Elasticsearch est entièrement écrit en utilisant le langage de programmation Java. Elasticsearch fournit un moteur de recherche en texte intégral distribué avec des documents structurés JSON sans schéma.

Comparaison directe entre Cassandra et Elasticsearch

Ci-dessous est la comparaison du Top 10 entre le Cassandra vs Elasticsearch

Différences clés entre Cassandra et Elasticsearch

Voici les listes de points, décrivez les principales différences entre Cassandra et Elasticsearch

  • Apache Cassandra a été développé par Apache Software Foundation qui a été initialement publié en 2008. Apache Elasticsearch a été développé par Elastic et sous licence Apache License 2.0. Cassandra a été développée par Shay Banon.
  • Les principaux objectifs de la base de données Cassandra a No SQL sont les structures de conception simples, la haute disponibilité et la mise à l'échelle horizontale, etc. Comparées aux bases de données relationnelles, les bases de données No SQL prennent en charge des requêtes et des transactions puissantes en suivant les propriétés ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité).
  • Elasticsearch est une recherche RESTful basée sur des API architecturales REST (Representational State Transfer) qui est très utile dans l'analyse textuelle et le filtrage des informations requises à partir des données structurées ou non structurées.
  • Apache Cassandra offre une évolutivité élastique, des performances linéaires rapides, une architecture facilement distribuée, des requêtes et une prise en charge des transactions plus rapides, des capacités de lecture et d'écriture plus rapides. Il a été initialement développé sur Facebook pour rechercher les messages dans Inbox et a été rendu open source plus tard par Facebook. Cassandra a un langage de requête appelé CQL qui est le langage de requête Cassandra.
  • Elasticsearch a de nombreuses applications dans le domaine de l'analyse de données où elle peut être intégrée à plusieurs outils en termes de stockage et d'indexation de données. Des index peuvent être créés et des requêtes peuvent être exécutées dans une recherche Elastic en installant et en configurant Elasticsearch. Il est principalement basé sur l'API REST.
  • Apache Cassandra possède les principaux composants de base tels que le nœud, les centres de données, les tables de mémoire, les clusters, les journaux de validation, etc. tandis que le langage de requête Cassandra est utilisé pour les opérations de lecture-écriture. Elasticsearch est basé sur Lucene et disposera d'une puissante fonction de recherche d'indexation avec une fonction de recherche en texte intégral.
  • Le nœud Apache Cassandra y stocke des données et ses centres de données se composent de tous les nœuds tandis qu'Elasticsearch expose les API Java et HTTP sous la forme d'une méthode HTTP GET pour fournir une capacité de recherche sous forme de récupération de données.
  • Le cluster Apache Cassandra est distribué sur différentes machines pour gérer les échecs et maintient les répliques pour maintenir les opérations et les transactions avec une haute disponibilité tandis qu'Elasticsearch travaille sur une recherche distribuée reposante en envoyant des données sous forme de documents à l'aide des API (Interfaces de programmation d'application).
  • Apache Cassandra a un facteur de réplication qui définit le nombre de copies de données sur différentes machines pour recevoir plusieurs copies de données afin de maintenir la tolérance aux pannes et la haute disponibilité tandis qu'Elasticsearch a distribué le stockage de documents pour alimenter les applications avec une plateforme de documents orientée JSON.
  • Apache Cassandra a la possibilité d'ajouter des colonnes quand et où vous le souhaitez en dehors des systèmes de base de données relationnels traditionnels, tandis qu'Elasticsearch peut ajouter des données sous forme de documents au format JSON via des API basées sur REST.,
  • Apache Cassandra traite des données non structurées et dispose d'un schéma flexible pour gérer les opérations de lecture-écriture de données tandis qu'Elasticsearch traite des données de format documentées basées sur JSON.
  • Apache Cassandra est une architecture de stockage à colonnes étendues basée sur les technologies Big Data et la base de données Dynamo DB, tandis qu'Elasticsearch est un moteur de recherche moderne basé sur Restful et basé sur Apache Lucene.
  • Apache Cassandra a marqué moins en termes de classement des moteurs de base de données en termes de popularité et de tendance, tandis qu'Elasticsearch a plus de classements que Cassandra.
  • Apache Cassandra a été initialement publié en février 2008 tandis qu'Elasticsearch a été initialement publié en avril 2008 et Cassandra et Elasticsearch ont été écrits en Java.
  • Apache Cassandra prend en charge les systèmes d'exploitation Linux, OS X, Windows et BSD tandis qu'Elasticsearch prend en charge tous les systèmes d'exploitation sur lesquels une machine virtuelle Java est installée.
  • Apache Cassandra prend en charge la plupart des langages de programmation orientés objet populaires tels que C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, etc., tandis qu'Elasticsearch prend en charge NET, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python.

Tableau de comparaison entre Cassandra et Elasticsearch

Voici les listes de points, décrivez les différences entre Cassandra et Elasticsearch

BASE POUR

COMPARAISON

CASSANDRA

ELASTICSEARCH
LicenceOpen Source Aucune base de données SQL développée par Apache Open Source ProjectsMoteur de recherche open source et aucune base de données SQL développé par Facebook et rendu open source
EnvironnementFourni par les projets Apache et utile pour les environnements distribuésPrise en charge multiplateforme et utilisée pour un environnement distribué.
PerformanceFournit des performances hautement évolutives et linéairesHaute disponibilité et capacité de recherche rapide basée sur un index.
ÉvolutivitéHaute évolutivitéTemps d'exécution des requêtes plus rapides et évolutivité élevée.
TarificationOpen Source et dépend de la mise en œuvreOpen Source et dépend de l'efficacité des algorithmes mis en œuvre.
La vitessePlus rapide pour les requêtes de petits scriptsPlus rapide grâce à la recherche et au stockage d'index efficaces.
Vitesse de requêteCapacité d'exécution multi-requêtes.Accélérez les requêtes et la capacité de transaction.
Intégration de donnéesRapide et flexible avec différents outils.Prend en charge plusieurs outils tiers sur les réseaux distribués.
Format des donnéesPas de formats de données SQL, SON.Prend en charge les formats de données complexes tels que JSON, NoSQL, etc.
Facilité d'utilisationPlus facile à écrire des scripts et des requêtes.Plus facile à écrire des requêtes et des transactions car il est basé sur l'API REST.

Conclusion - Cassandra vs Elasticsearch

L'Apache Cassandra est un système de base de données sans SQL et Elasticsearch est un moteur de recherche et un système de base de données sans SQL, où Elasticsearch est clairement un gagnant en termes de dernières bases de données orientées objet ou No SQL est basé sur Lucene développé par Apache qui est un bon moteur de recherche basé sur un index. En termes d'évolutivité des performances et de fonctionnalités, Apache Cassandra peut être considérée comme la meilleure base de données dans le cas de grandes quantités de données à traiter.

Dans la plupart des cas, Elasticsearch a été la meilleure option pour le système de base de données No SQL car il dispose de la fonctionnalité supplémentaire de moteur de recherche par rapport aux autres systèmes de base de données No SQL du marché.

Les avantages d'Elasticsearch est qu'il était basé sur Apache Lucene, une bibliothèque de récupération de données entièrement développée en Java, qui est un moteur de recherche textuel complet avec indexation et évolutivité hautes performances. Cela donne beaucoup de popularité pour Elasticsearch par rapport à Cassandra.

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