Introduction aux compilateurs Python

L'article suivant, les compilateurs python fournissent un aperçu du top 7 des compilateurs de Python. Python est le langage de programmation qui connaît la croissance la plus rapide au monde et est très populaire dans divers domaines tels que l'analyse et la visualisation de données, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, l'automatisation. Python est également utilisé dans le développement d'applications Web, d'applications mobiles et d'applications de bureau. Python peut être formellement défini comme un langage de programmation de haut niveau interprété.

Ainsi, être un langage python interprété améliore le taux de compilation car le temps de compilation du code source en code machine n'est pas nécessaire, la syntaxe du code est également généralement très courte et au point d'aider ainsi à réduire le volume de code sans compromettre les fonctionnalités proposées. Python a été créé en 1991 par Guido Van Rossum.

Python a gagné en popularité en raison du fait qu'il offrait la possibilité de mettre en œuvre plusieurs paradigmes comme la programmation orientée objet, la programmation procédurale et la programmation fonctionnelle, etc. Python étant un langage de haut niveau offre à l'utilisateur l'avantage de ne pas avoir à se soucier de des tâches complexes comme la gestion de la mémoire, il est également multiplateforme et dispose d'un large écosystème de bibliothèques. La syntaxe simple et conviviale pour les débutants est également une raison de la popularité. Les principales applications du monde actuel du python se trouvent dans le développement Web, la science des données et l'apprentissage automatique, l'analyse des données et la visualisation.

Qu'est-ce que le compilateur Python?

  • Un compilateur est un programme utilisé pour convertir un langage de programmation de haut niveau en un langage de niveau inférieur qui peut être compris par l'assembly et interprété en entrées logiques. Python est mal classé en tant que langage interprété car il possède un tableau de différentes versions d'implémentation comme CPython, Pypy, Iron Python.
  • Parmi ces CPython étant une version standard. Ce CPython est un langage interprété et indépendant du compilateur, mais suit la conversion en bytecode conduisant ainsi à une idée fausse que python a interprétée. Ces codes interprétés ne sont pas compréhensibles pour l'unité centrale et nécessitent donc un interpréteur qui est généralement une machine virtuelle Python. La machine virtuelle Python convertit le bytecode en code machine.

Types de compilateurs Python

Examinons différents types de compilateurs Python:

1) CPython.

2) Jython ou Jpython.

3) IronPython.

4) ActivePython.

5) PyJS (il est également connu sous le nom de pyjama).

6) Nuitka.

7) Python sans pile.

Voyons la signification des compilateurs individuels de Python dans les détails -

1) CPython

  • C'est l'interpréteur le plus utilisé en Python, développé en C et en python, les liaisons de l'interpréteur doivent être écrites dans une langue étrangère autre que Python. CPython utilise un Global Interpreter Lock (GIL) sur chaque processus, ainsi le bytecode python pour un seul processus est exécuté sur un seul thread.
  • Cet interpréteur n'est pas adapté aux algorithmes gourmands en ressources CPU. CPython trouve son utilisation car de nombreuses bibliothèques sont optimisées en C, c'est-à-dire que de nombreuses bibliothèques exécuteront leurs processus plus rapidement dans un code basé sur C. De plus, python est un langage de programmation dynamique car il alloue les ressources en déplacement sans tenir compte des conséquences futures.
  • Cependant, lorsque le même code est défini pour les systèmes de compilation basés sur CPython, la définition de type est prise en considération. Les étapes de la compilation sont les suivantes: - Décodage, Tokenizing, Parsing, AST (Abstract Syntax Tree), Compilation.

2) Jython ou Jpython

  • Jython est une implémentation qui a été conçue pour l'intégration transparente du code Python sur la machine virtuelle Java, l'avantage de cette intégration est qu'elle offre la possibilité de fusionner un langage de script populaire comme python avec une vaste bibliothèque de la machine virtuelle Java. Jython compile les fichiers en extensions .class.
  • Les programmes Jython peuvent hériter et exécuter n'importe quelle classe Java et compiler le code en bytecode. Parallèlement à cela, Jython peut être utilisé pour implémenter tous les packages basés sur Java particulièrement souhaitables pour créer des solutions à l'aide de packages Servlets, Swing, SWT et AWT. Jython a été créé en 1997 par Jim Hugunin. Jython utilise le verrou d'interpréteur global (GIL) comme CPython.

3) IronPython

  • Iron Python est une implémentation de python conçue avec la cible du framework dot net. Ce projet est actuellement maintenu par une petite communauté d'utilisateurs de Github. Pour être utilisé pour l'écriture de scripts, cela nécessite l'installation des outils Python pour Visual Studio qui est disponible en tant qu'extension pour Visual Studio IDE. L'implémentation complète est écrite en C #.
  • Iron Python utilise le framework d'exécution du langage dynamique qui est disponible dans le framework dot net comme une application pour écrire le langage dynamique. Le fer python interprète le code Python en bytecode en mémoire avant l'exécution. L'objectif principal derrière la conception d'IronPython en tant qu'implémentation du framework dot net était d'utiliser tout le potentiel des vastes bibliothèques d'interface utilisateur disponibles pour le framework dot net.

4) ActivePython

  • ActivePython est une version commerciale de la plate-forme de script Python conçue et développée par l'organisation open source appelée ActiveState. Il fournit des bundles Python ainsi que des packages supplémentaires.
  • Le plus grand avantage associé à ActivePython est qu'il prend en charge l'installation sur de nombreuses plates-formes, dont certaines ne sont pas prises en charge par le code source Python tel que la plate-forme AIX. Bien qu'il soit techniquement similaire au python en termes de fonctionnement, il se distingue cependant par sa compatibilité.

5) PyJS est également connu sous le nom de pyjama

PyJs est une application Internet riche particulièrement utilisée dans le développement d'applications Web côté client et d'applications de bureau utilisant des scripts Python. Le PyJs possède un compilateur qui traduit Python en JavaScript et est principalement conçu sur le framework Ajax.

6) Nuitka

Nuitka est un exemple idéal de compilateur source à source. Le compilateur permet à l'utilisateur d'alimenter des codes python et de produire des extensions C / C ++ même si l'ordinateur n'a pas de version python installée.

7) sans pile

  • Il s'agit d'une version avancée de l'interpréteur de langage de programmation utilisé par les développeurs dans la programmation multithread sans compromettre la complexité des performances et les problèmes de performances rencontrés par les langages de programmation multithread conventionnels.
  • L'interpréteur tire son nom du fait qu'il n'engage pas les piles d'appels C mais les libère plutôt lors des appels de fonction. Il en résulte quelque chose appelé une approche micro-thread.

8) PyPy

  • Il s'agit d'une implémentation extrêmement populaire comme alternative au python traditionnel en raison de sa nature rapide et conforme. PyPy utilise le compilateur Just in time qui est un compilateur d'exécution compétent pour la compilation dynamique du code source. L'espace occupé par les codes PyPy est plus petit en termes de besoins en mémoire.
  • PyPy est hautement compatible avec le code source de python et permet même des implémentations des frameworks de développement web comme Django et twisted. Il présente également des avantages supplémentaires sur les produits de Stackless et offre une possibilité d'optimisation des micro-threads et de simultanéité.

Conclusion

Ainsi, à partir des points ci-dessus, nous sommes arrivés à la compréhension de l'utilisation des compilateurs et interprètes python et de leurs différents types. Nous avons réalisé leurs avantages et leurs utilisations. Python étant un langage en développement, il offre une grande marge de manœuvre pour de nombreuses implémentations de ce type.

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