Tableau à puces Tableau - Création d'un graphique à puces dans Tableau

Introduction au tableau à puces Tableau

Parmi les types spéciaux de visualisations fournis par Tableau, le graphique à puces en est un. Le graphique fonctionne essentiellement avec deux mesures et représente les données sous la forme d'un style de visualisation par thermomètre. La capacité de Tableau à générer une telle visualisation exquise lui donne une place unique parmi la plupart des outils de BI. Le graphique à puces est légèrement complexe et convient aux situations où nous voulons analyser deux mesures pour différentes catégories. Il peut également être considéré comme une variante avancée d'un graphique à barres, où une mesure représente les barres, tandis que l'autre mesure représente la ligne noire à travers les barres.

Création d'un graphique à puces dans Tableau

Maintenant, nous allons examiner la procédure étape par étape pour construire le graphique à puces. Pour la démonstration, nous utilisons un ensemble de données de précipitations et de températures quotidiennes. Cet ensemble de données contient la température quotidienne (en degrés Celsius) et les précipitations (en pourcentage) pour dix grandes villes indiennes au cours de la période du mois de septembre. Nous voulons comprendre si les modèles de température et de précipitations sont les mêmes dans toutes les villes, et en tirer d'autres informations.

Continuons à construire un graphique à puces en utilisant les étapes ci-dessus comme suit:

Étape 1: commencez par charger l'ensemble de données dans Tableau. Pour cela, cliquez sur «Nouvelle source de données» dans le menu Données. Sinon, cliquez sur «Se connecter aux données».

Étape 2: Les données sont chargées comme on peut le voir dans l'onglet «Source de données», comme illustré dans la capture d'écran suivante.

Étape 3: En passant à l'onglet de la feuille, nous pouvons trouver les mesures «Précipitations en%» et «Température en degrés Celsius» et les dimensions Ville et Date présentes dans les sections respectives.

Étape 4: dans un premier temps, faites glisser les mesures «Précipitations en%» et «Température en degrés Celsius» dans la région Lignes. Faites ensuite glisser la dimension Ville dans la région des colonnes. Nous obtenons une visualisation de graphique à barres simple comme le montre la capture d'écran suivante.

Étape 5: L'étape suivante consiste à convertir le graphique à barres en graphique à puces. Cela peut être fait comme indiqué ci-dessous. Cliquez simplement sur "Montrez-moi", puis cliquez sur le symbole du graphique à puces qui se trouve dans la dernière ligne de symboles dans les options Montrez-moi. Passer la souris sur les symboles du graphique à puces donne les détails des conditions relatives à l'exigence de dimensions et de mesures pour produire le graphique. Notez que pour le graphique à puces, deux mesures sont requises, alors qu'aucune dimension n'est requise.

Étape 6: La capture d'écran suivante donne un aperçu plus détaillé des options de démonstration et de la sélection du type de graphique à puces.

Étape 7: Cliquer sur le type de graphique à puces dans Me montrer donne le graphique à puces qui est comme indiqué dans la capture d'écran ci-dessous. Par défaut, le graphique est présent sous une forme horizontale. Nous pouvons l'avoir horizontal ou vertical. Pour le rendre vertical, utilisez la commande Ctrl + W.

Étape 8: La capture d'écran ci-dessous nous montre le graphique à puces basé sur deux mesures météorologiques, à savoir. température et précipitations. Nous pouvons voir que automatiquement, la mesure de la température en degrés Celsius a été prise en compte dans le détail de la fiche des marques, tandis que la mesure des précipitations en% continue de rester dans la région des lignes. Ici, il convient de noter que l'application d'un graphique à puces consiste à explorer les perspectives de deux mesures étroitement liées et à interpréter les résultats pour arriver à une conclusion basée sur les tendances de corrélation et de correspondance que le graphique explique magnifiquement.

Cependant, le graphique montré dans la capture d'écran ci-dessous ne donne pas les bonnes informations. Parce que, bien que les tendances aient été correctement représentées par le graphique, elles sont basées sur les valeurs totales des mesures Précipitation en% et Température en Celsius. Les valeurs totales pour tout le mois n'ont pas de sens, car nous avons l'intention d'analyser la température et les précipitations quotidiennes moyennes pendant un mois.

Étape 9: Pour surmonter le problème ci-dessus, nous changerons la fonction appliquée sur les mesures «Température en degrés Celsius» et «Précipitations en%» de SUM (sommation ou total) à AVG (moyenne) en utilisant les étapes, comme indiqué ci-dessous capture d'écran. Cliquez sur le menu déroulant d'une mesure. Ensuite, dans Mesurer (SUM), sélectionnez Moyenne. Faites cela pour les deux mesures.

Étape 10: Effectuer correctement les étapes ci-dessus nous conduirait à obtenir le bon graphique à puces qui est illustré dans la capture d'écran ci-dessous. Remarque, nous avons nommé la feuille de manière appropriée. Ceci est essentiel pour mieux comprendre le sens véhiculé par les aperçus par deux mesures. L'importance du graphique à puces ne réside pas seulement dans sa capacité à présenter les données comme une belle visualisation, mais dans sa capacité à explorer des informations importantes qui sont autrement difficiles à obtenir.

Étape 11: Approfondissons l'analyse grâce à la visualisation du graphique à puces. Passez simplement la souris sur une barre, et nous constatons que les détails représentés par cette barre apparaissent. Dans la capture d'écran suivante, nous pouvons voir les détails concernant la température et les précipitations pour la ville de Chennai. Le graphique à puces nous aide à comprendre comment les précipitations et la température varient d'une ville à l'autre. Nous pouvons comparer la mesure de plusieurs villes à la fois et valider certaines hypothèses. Par exemple, supposons que nous considérons que si les conditions de température moyennes sont différentes, les précipitations différeront également. Maintenant, si nous comparons les villes de Delhi et de Raipur, nous pouvons constater que bien que les températures soient différentes, les niveaux de précipitations sont les mêmes. Comme cela, nous pouvons effectuer une analyse approfondie en utilisant deux mesures dans un contexte particulier.

Étape 12: Lorsque nous passons la souris sur la ligne noire, nous apprenons à connaître la température moyenne de cette ville. La ligne noire représente la température. En outre, nous pouvons trouver le remplissage gris ombragé autour des barres. Ces nuances de gris sont associées à la mesure qui représente la ligne noire, comme la température en degrés Celsius dans ce cas. La hauteur du remplissage ombragé est régie par la valeur de la mesure et correspond au niveau auquel se situe la ligne noire.

Dans le cas, si nous supprimons la mesure de la température en degrés Celsius de l'analyse, nous n'aurons plus que les barres. Nous pouvons les faire revenir dans l'analyse en faisant glisser la mesure sur la carte Détail dans les marques.

Conclusion

Les graphiques à puces sont similaires aux graphiques dans les cellules de MS EXCEL. Cependant, contrairement aux graphiques Excel dans les cellules, les graphiques Tableau Bullet sont assez robustes avec la capacité de gérer des problèmes complexes. Le mécanisme facile à utiliser de Tableau permet de créer rapidement la visualisation. Il convient le mieux au contexte qui implique deux mesures connexes.

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