Différence entre MATLAB et R
Le nom MATLAB signifie laboratoire de matrice. Matlab est un environnement informatique numérique multi-paradigmes et un langage de programmation propriétaire développé par la société appelée MathWorks. Matlab permet d'effectuer diverses fonctionnalités comme les manipulations matricielles, le traçage des fonctions et des données, la mise en œuvre d'algorithmes, la création d'une interface utilisateur et l'interfaçage avec des programmes écrits dans divers autres langages de programmation comme C, Java, C ++ et Python et bien d'autres. R est un langage de programmation et un environnement logiciel gratuit pour le calcul statistique et les graphiques pris en charge par la Fondation R pour le calcul statistique. R et ses bibliothèques mettent en œuvre de nombreuses variétés de techniques statistiques et graphiques qui incluent des algorithmes d'apprentissage automatique tels que la classification, le clustering, l'analyse de séries chronologiques, la modélisation de données et bien d'autres.
Qu'est-ce que Matlab?
Matlab propose une solution spécifique à l'application appelée boîtes à outils. C'est une caractéristique importante du Matlab qui nous permet d'apprendre et d'appliquer une technologie spécialisée. Les boîtes à outils fournissent un ensemble de fonctions Matlab appelées sous forme de fichiers M qui résolvent un ensemble spécifique de problèmes. Il existe différents domaines dans lesquels des boîtes à outils sont disponibles, comme le traitement du signal, les systèmes de contrôle, le réseau de neurones, les simulations et de nombreux autres domaines.
Qu'est-ce que R?
Les fonctionnalités de R sont étendues par le biais de packages créés par l'utilisateur. Ces packages sont développés principalement en R et parfois en Java, C, C ++ et Fortran. R n'est pas seulement disponible en tant qu'outil de ligne de commande, mais possède également de nombreux IDE graphiques comme RStudio, R Tools for Visual Studio. Certains des éditeurs les plus courants qui prennent en charge R incluent Eclipse, Notepad ++, WinEdt, etc. Les fonctionnalités R sont également accessibles via divers langages de script comme Perl, Ruby et Python, etc., et d'autres langages de haut niveau comme Java, .Net, etc.
Comparaison directe entre MATLAB et R (infographie)
Vous trouverez ci-dessous la principale différence entre MATLAB et R 
Différences clés entre MATLAB et R
Les deux MATLAB vs R sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre MATLAB vs R
Classes et objets: la programmation orientée objet apporte une grande simplicité au programme. Dans Matlab, une classe peut être définie comme un dossier ou un répertoire de fonctions utilisées pour travailler avec des objets de cette classe alors que dans les classes R sont disponibles sous la forme de packages.
Installation: R peut s'exécuter sur n'importe quel système d'exploitation mais Matlab ne peut pas exécuter la même version sous licence sur les différents systèmes d'exploitation à moins que différents systèmes d'exploitation soient installés sur la même machine physique.
Utilisation: R est essentiellement utilisé pour résoudre des problèmes liés aux statistiques tandis que Matlab est utilisé pour d'autres aspects des mathématiques tels que le calcul, le traçage de graphiques, etc. R a de nombreux programmes pré-emballés qui aident à résoudre les problèmes analytiques, donc dans le domaine de l'analyse, R est préféré à Matlab.
Courbe d'apprentissage: R peut être difficile pour ceux qui sont nouveaux dans le langage de programmation car R utilise la syntaxe de programmation naturelle. Puisqu'il est open source, R a la quantité massive de codes open source disponibles qui pourraient aider les utilisateurs à démarrer. Au contraire, Matlab est plus facile à apprendre car il a beaucoup de boîtes à outils pour la plupart des fonctionnalités. Étant donné que Matlab nécessite une licence, le nombre de codes disponibles en ligne est rare.
Langue préférée: R est la langue préférée pour effectuer l'analyse des données par la plupart des industries tandis que Matlab est principalement utilisé par de nombreuses universités.
Produits complémentaires: Matlab dispose de nombreux produits complémentaires disponibles pour effectuer diverses tâches. L'un d'eux est Simulink. Il s'agit d'un environnement de programmation graphique pour la modélisation, la simulation et l'analyse de systèmes multi-domaines. R n'a pas de produits complémentaires en tant que tels, il a beaucoup de packages qui doivent être inclus dans le programme.
Tableau de comparaison MATLAB vs R
Voici la comparaison la plus élevée entre MATLAB et R
| La base de comparaison entre MATLAB vs R | MATLAB | R |
| Open source | Matlab n'est pas open source. Il est disponible en version payante. | R est une source ouverte. |
| La vitesse | Matlab est plus rapide que R. | R est plus lent que Matlab. |
| Fonctionnalités | Matlab est utilisé pour effectuer diverses applications d'ingénierie telles que le traitement d'image, la manipulation de matrice, l'apprentissage automatique, le traitement du signal, etc. | R est principalement utilisé pour l'analyse statistique et le traitement des données. |
| Facilité d'utilisation | Matlab est facile à programmer des choses très complexes car il existe de nombreuses boîtes à outils disponibles. | R suit la syntaxe du langage de programmation, ce qui pourrait être difficile pour les débutants dans le monde de la programmation. |
| Disponibilité des bibliothèques | La plupart des fonctionnalités sont disponibles sous la forme d'une boîte à outils qui fournit diverses fonctionnalités. | R a beaucoup de packages avec différentes fonctionnalités. |
| Type de langue | Matlab est un langage de haut niveau. | R est un langage interprété. |
| Soutien communautaire | Matlab est sous licence, il a donc une communauté fermée. | Comme il est ouvert, il bénéficie d'un large soutien communautaire. |
Conclusion - MATLAB vs R
Comme nous avons répertorié la plupart des différences et comparé les deux langages MATLAB vs R l'un avec l'autre. Compte tenu également de la valeur éducative de chaque langage de programmation en termes d'enseignement, nous pouvons dire que R peut fournir un avantage concurrentiel tout en recherchant un emploi en analyse. Puisque R est open source, un individu peut y contribuer et fournir beaucoup de code en ligne qui pourrait aider les autres à apprendre la langue. En ce qui concerne Matlab, c'est également l'une des langues largement utilisées. Toute personne qui souhaite jouer avec les concepts de l'analyse des données, de la science des données ou de toute autre opération mathématique sans impliquer une grande partie du codage peut utiliser cet outil. Comme il s'agit d'une version payante, la disponibilité en ligne de cet outil pourrait être un problème. Ainsi, toute personne qui souhaite commencer son apprentissage dans le domaine de la science des données par elle-même peut utiliser le langage R car il s'agit d'une source ouverte.
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