Tout sur les outils d'analyse de données pour la recherche

Outils d'analyse de données pour la recherche - Exemples d'outils d'analyse de données révolutionnaires et révolutionnaires. Ces deux termes décrivent bien comment l'analyse des données change le monde des entreprises et des marques à travers le monde. Aujourd'hui, chaque entreprise traite la quantité illimitée de données dont elle a besoin pour comprendre régulièrement. Ces données sont inutiles si les entreprises ne peuvent pas en tirer des informations importantes. En outre, comme différents types d'entreprises disposent de différents types d'outils d'analyse de données, les outils d'analyse de données que les entreprises utilisent pour déduire des données sont également importants.

Alors qu'au départ l'analyse des données était limitée aux seules grandes entreprises et marques, aujourd'hui presque tous les types d'entreprises, même les plus petites, doivent se concentrer sur l'utilisation appropriée des données. La non-utilisation des informations sur les données peut nuire à la croissance de l'entreprise et c'est pourquoi les fabricants d'analyse de données ressentent désormais la pression de la fabrication d'outils et de produits d'analyse de données pour aider les entreprises à atteindre l'objectif de croissance et de développement. Ce besoin croissant d'analyses de données améliorées et améliorées a inspiré les fabricants de données à créer des outils d'analyse de données dotés de systèmes d'architecture sophistiqués avec de meilleurs niveaux de mémoire et de puissance de traitement.

Les entreprises, ainsi que les fabricants, se préparent à un modèle de licence open source qui, bien qu'il ne soit pas nouveau, gagne en popularité et en acceptation. Un bon exemple est Apache Hadoop, qui est une plate-forme de traitement de plate-forme de données open source qui existe depuis plus de neuf ans. Cette plate-forme a d'abord été utilisée par les grands géants de l'Internet comme Yahoo et Facebook et, à son tour, a conduit à la révolution et à la révolution majeure du big data.

Source de l'image: pixabay.com

En 2008, Cloudera a introduit le soutien commercial aux entreprises, ce qui a constitué une étape majeure dans l'histoire des outils d'analyse de données pour la recherche. Plus tard, des entreprises comme MapR et Hortonworks ont également emboîté le pas en 2009 et 2011 respectivement. En outre, des entreprises comme IBM et EMC spin-off Pivotal ont introduit leur propre système de distribution Hadoop, faisant passer l'analyse des données à l'étape suivante. De plus, des entreprises comme Teradata offrent également des logiciels complémentaires et une assistance de première ligne pour les plateformes de Hortonworks. Aujourd'hui, des outils d'analyse de données ciblés pour des fournisseurs de recherche comme HP Vertica et Teradata sont connus pour la fabrication de ratios RAM / disque élevés, ainsi que des outils d'analyse de données spécifiques qui peuvent aider les entreprises à passer à l'étape suivante de la croissance grâce à l'analyse et à l'analyse des données.

Il y a eu beaucoup de progrès dans la bande passante, la mémoire et la puissance de traitement qui ont effectivement contribué à améliorer les capacités de traitement et d'analyse en temps réel. Mais ce type d'analyse doit encore être adopté par les grandes entreprises et marques. Bien que de nombreux fournisseurs aient commencé à investir dans des outils avancés d'analyse de données pour la recherche, leur adoption est toujours limitée à des domaines tels que le renseignement national, le commerce et la sécurité. Cependant, avec une percée presque quotidienne dans la diffusion d'annonces, la personnalisation du contenu et la logistique, l'analyse des données devrait gagner encore en importance dans les années à venir. Cet article traite de certains des outils d'analyse de données les plus courants et les plus populaires qui ont été adoptés par de nombreuses entreprises dans tous les secteurs.

Outils d'analyse de données pour la recherche (meilleurs outils d'analyse de données);

  1. 1010Data

En fournissant la plate-forme logicielle basée sur le cloud aux entreprises, 1010data est basé à New York. Créée en 2000, cette société compte de nombreux clients de premier plan, dont NYSE Euronext, en plus d'un certain nombre de marques populaires dans les secteurs de la banque, de la vente au détail, des jeux, des soins de santé, du gouvernement et de la communication.

En prenant en charge la base de données en colonnes, les outils d'analyse fournis par les données 1010 permettent aux entreprises une évolutivité immense et des exemples d'outils d'analyse de données de compétences de gestion de données massives. Avec sa propre conception propriétaire et son langage de requête qui prend en charge un sous-ensemble de fonctions SQL, la base de données en colonnes de l'entreprise aide également les entreprises à gérer efficacement les données des réseaux sociaux et des machines. Outre la base de données, Data1010 propose également des outils d'intégration de données, de création de rapports et de visualisation des données. Il propose également des fonctions analytiques avancées comme l'analyse statistique, l'optimisation et les fonctions d'apprentissage automatique.

L'approche du cloud privé de cette société aide également les marques à gérer et à dimensionner efficacement les infrastructures. avec des mesures de sécurité strictes, 1010 data fournit un service cloud personnalisé pour répondre aux besoins des clients et des meilleurs outils d'analyse de données des clients.

  1. Actian

Auparavant connue sous le nom d'Ingres Corp, l'entreprise a changé son nom en Action en 2011. En fournissant de nombreux outils et applications analytiques dans le domaine de l'analyse de données, l'entreprise compte plus de 10 000 clients dans divers secteurs. En raison de sa portée et de ses compétences étendues, Actian s'est développé avec Vectorwise, qui est un système de gestion de base de données analytique rapide. Vectorwise a maintenant été renommé Actian Vector. En outre, Actian a également acquis Versant, qui était responsable de la base de données des objets éponymes. Pervasive est également acquis par Actian, qui a fabriqué le logiciel d'analyse DataRush sur Hadoop et d'intégration de données, actuellement appelé Actian Data Flow. En rachetant ParAccel en 2013, Action a renforcé sa présence dans le domaine de l'analyse de données.

  1. Amazon Web Services

En fournissant des outils d'analyse à un certain nombre de clients comme Oracle, Microsoft, SAP, entre autres, Amazon est l'un des fournisseurs d'outils d'analyse les plus connus des meilleurs outils d'analyse de données de l'industrie. La société a lancé son propre Elastic MapReduce basé sur Hadoop en 2009 et elle a essayé de construire son propre cloud Elastic Compute et une infrastructure de service de stockage simple au cours des dernières années. De plus, en 2013, Amazon Web service a introduit le service Redshift Data Warehousing qui intègre l'intelligence d'affaires et l'intégration des données.

L'un des principaux facteurs qui rendent Amazon populaire est qu'il permet aux entreprises d'exécuter toutes leurs applications liées aux données sur le cloud. Également en tant que Cloudera, un important distributeur Hadoop s'est associé à Amazon pour aider les entreprises à choisir des stratégies hybrides tout en déplaçant leurs charges de travail de données intensives et lourdes vers le cloud et en conservant des informations sensibles et critiques dans les locaux de l'entreprise. En ajoutant de nouvelles fonctionnalités aux outils d'analyse de données existants et en créant de nouveaux logiciels, les services Web d'Amazon continuent d'étendre et de développer le domaine de l'analyse de données de manière progressive.

  1. Cloudera

Une autre entreprise leader, Cloudera n'a cessé de repousser les limites en matière d'analyse de données. En étendant le cadre de traitement des données et en le transformant en un centre de données d'entreprise complet, il aide les entreprises en agissant comme un point central de gestion pour tous les types de données. En proposant des logiciels propriétaires tels que Cloudera Manager et Cloudera Navigator, l'entreprise garantit des performances, une fiabilité et un contrôle d'accès aux données de niveau entreprise. Cloudera dit que sa plate-forme devient extrêmement populaire, ce qui aide les entreprises à donner un sens aux données qui sont généralement de nature illimitée.

  1. Vertica

Une société de logiciels de gestion de bases de données analytiques, Vertica a été créée en 2005 par Michael Stonebraker qui était un chercheur de bases de données. La société a été acquise par Hewlett Packard en 2011, ce qui a élargi le portefeuille pour inclure des outils logiciels pour les entreprises et le secteur public. En d'autres termes, Vertica est un système de gestion de bases de données analytiques en colonnes qui aide les entreprises à gérer des données massives de manière simple et constructive. Plutôt que de remplacer l'entrepôt de données d'entreprise, Vertica est principalement destiné à fonctionner avec d'autres logiciels sans aucun type de remplacement. FlexZone est l'un des derniers produits introduits par l'entreprise et est conçu pour aider les entreprises à explorer de grands ensembles d'ensembles de données, avant même de définir un schéma de base de données ou des rapports associés.

  1. Hortonworks

Formé en juin 2011, Hortonworks emploie des contributeurs au projet de logiciel open source appelé Apache Hadoop. Financés par Yahoo et Benchmark Capital, certains des produits fabriqués par Hortonworks incluent Hortonworks Data Platform, qui comprend Apache Hadoop ainsi que les meilleurs outils d'analyse de données. En octobre 2011, la société a annoncé qu'elle allait collaborer avec Microsoft pour la distribution de Windows Server et Microsoft Azure. De plus, Hortonworks a été nommé leader technologique et constructeur d'écosystèmes pour l'ensemble de l'industrie Hadoop par Forrester Research. De plus, Horton Data Platform est disponible gratuitement sur tous les logiciels open source.

  1. IBM

L'un des plus vastes portefeuilles de gestion de données offert par toute entreprise, IBM propose une gamme d'options logicielles d'intégration, de nettoyage et de qualité des données pour tous les types de clients et de clients. Avec de nombreuses offres de business intelligence et d'analyse comme Cognos, SPSS et IBM a développé des outils analytiques pour Hadoop, IBM dispose également d'une infrastructure SaaS et cloud complète sans pareille. Bien qu'IBM ne soit pas un fournisseur de technologies axées sur les produits, IBM est exceptionnel dans le domaine de l'expertise approfondie en matière d'intégration et de conseil. Si une solution standard de l'industrie est ce dont vous avez besoin pour répondre à vos besoins en matière de données, IBM a la capacité d'y répondre de manière efficace.

  1. InfiniDB

Anciennement appelé Calpont, InfiniDB est un système de gestion de base de données. Basée au Texas, cette entreprise est connue pour sa gamme complète d'analyse de mégadonnées, de veille stratégique, d'entreposage de données et d'autres applications connexes. InfiniDB a repensé le système de gestion de base de données, qui peut être déployé sur Linux, Windows ou sur le cloud via Amazon Web Services. En outre, la société dispose d'un InfiniDB open source sous la licence GNU General Public License. Comparable à HP Vertica et Actian ParAccel, InfiniDB possède autant de fonctionnalités que les deux autres outils d'analyse.

  1. Infobright

Fournisseur de base de données analytique ciblé, Infobright fournit un système de gestion de base de données de magasin de colonnes pour l'analyse rapide des données jusqu'à 50 téraoctets par serveur. La base de données fabriquée par cette société est conçue pour les serveurs multiprocesseurs symétriques et non pour le traitement parallèle. Souvent utilisé en collaboration avec Hadoop ou une grande entreprise, Infobright prend en charge le stockage à long terme et à grande échelle. Les données en colonnes garantissent que chaque requête est analysée et que les informations sont reçues de manière rapide et rapide. Pour un traitement rapide des données, Infobright peut aider les entreprises à déduire des informations de manière rapide et rapide.

  1. Kognitio

Système de gestion de bases de données de traitement parallèle, Kognitio s'intègre de manière transparente avec des outils d'analyse de données et des outils d'analyse décisionnelle. En complétant la pile technologique existante, Kognitio jette un pont sur la convivialité et les magasins de données à grand volume. En aidant les entreprises à obtenir des informations précieuses et importantes, les outils analytiques fournis par Kognitio analysent et traitent les données de manière rapide et facile. Ces derniers temps, Kognitio a mis l'accent sur l'intégration avec Hortonworks Data Platform et propose également des services cloud aux clients.

  1. HighCharts JS

Bibliothèque javascript des solutions Highsoft, ces outils d'analyse permettent aux professionnels de créer des graphiques interactifs à partir du Web. Ces graphiques peuvent aider les marques et les organisations à déduire des informations importantes à partir de données complexes et volumineuses. En cliquant sur les outils d'analyse de données pour la recherche, HighChart JS offre aux entreprises un accès à différents types de graphiques, notamment des graphiques de ligne, de barre, de colonne et de zone de base. Avec une personnalisation minimale requise, HighChart JS peut être affiché sur les appareils mobiles et les ordinateurs de bureau, ce qui facilite l'accès dans tous les secteurs.

  1. Projet Panda

Moins sur l'analyse des données, le projet Panda aide les entreprises à déchiffrer et à obtenir des informations à partir d'une grande quantité d'outils d'analyse de données pour la recherche qui sont présents dans presque tous les types d'entreprises. Outil de données spécialement conçu pour les salles de rédaction, il peut être utilisé par presque tous les types d'organisations qui souhaitent collecter des informations de manière systématique et appropriée.

  1. KNIME

Outil d'analyse commerciale, KNIME aide les entreprises à manipuler, analyser et visualiser les données de manière extrêmement simple et visuelle, les meilleurs outils d'analyse de données. Au lieu d'écrire des codes, les utilisateurs peuvent déposer des nœuds sur un canevas et établir une connexion entre deux points d'outils d'analyse de données pour la recherche. Cela permet aux marques d'établir une connexion entre deux ensembles de données et donc de déduire des informations sur lesdites données. Très simple et élégant à utiliser, cet outil est parfait pour une utilisation et une analyse au bureau.

  1. Import.io

Internet est aujourd'hui une source d'information très puissante et peut fournir aux entreprises des sources de données illimitées. Même si toutes les entreprises dépendent d'informations personnalisées, Internet peut être une excellente source d'apprentissage pour elles. C'est ici qu'import.io peut être un excellent outil d'analyse de données pour l'analyse de données, car les marques peuvent l'utiliser pour enregistrer le contenu du réseau d'une manière simple et efficace.

Dans l'ensemble, l'analyse des données gagne de plus en plus d'importance dans l'économie actuelle des meilleurs outils d'analyse de données. Lorsqu'elles sont menées de manière appropriée, elles peuvent aider les entreprises non seulement à comprendre les besoins des clients, mais aussi à prédire l'avenir avec un taux de réussite maximal. De plus, avec autant d'outils et d'applications d'analyse de données présents sur le marché, avoir une compréhension de base des outils d'analyse de données d'une part et une connaissance des buts et objectifs de l'entreprise, d'autre part, peut aider une marque à choisir les bonnes données outils d'analyse pour la recherche.

conseillé

Voici donc quelques cours qui vous aideront à obtenir plus de détails sur les outils d'analyse de données pour la recherche, des exemples d'outils d'analyse de données, les meilleurs outils d'analyse de données, ainsi que sur les types d'outils d'analyse de données, alors passez simplement par ce qui est donné ci-dessous .

  1. Hadoop vs Teradata -11 Meilleures différences utiles à apprendre
  2. Azure Paas vs Iaas-comment ils sont différents
  3. Python avancé pour l'analyse des données IoT et IoT
  4. Analyse des données de journal avec Hadoop
  5. Projet Hadoop: 01 - Analyse des données de vente
  6. Projet Hadoop: 12 - HIVE / PIG - Analyse des données des capteurs

Catégorie:

Big Data