Différence entre la science des données et le développement Web
Les investissements sont cruciaux pour les particuliers et les entreprises. Ils réduisent le risque dans nos vies et agissent comme un coussin en cas de besoin. Dans le domaine des entreprises, les investissements ne sont pas uniquement financiers mais aussi ceux de ses salariés, à savoir la constitution d'équipes et la construction d'image. Il y a une citation de Warren Buffet qui dit: «Quelqu'un est assis à l'ombre aujourd'hui parce que quelqu'un a planté un arbre il y a longtemps.» Fidèle à cette citation, les entreprises doivent investir aujourd'hui pour en récolter les bénéfices demain. En suivant les tendances récentes, nous discuterons de deux types d'investissement Data Science et Web Development.
La science des données est la science interdisciplinaire si l'analyse des données utilise des statistiques, la construction d'algorithmes et la technologie. Avec les tendances récentes de la science des données comme l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, davantage d'entreprises souhaitent investir dans une équipe de science des données pour mieux comprendre leurs données et prendre des décisions judicieuses. Le développement Web est la création d'un site Web pour Internet ou intranet. Puisqu'un site Web est le visage d'une entreprise, il est nécessaire que les entreprises investissent dans un. De plus, les entreprises de développement Web doivent adapter leurs compétences aux tendances à venir, car les entreprises sont devenues plus basées sur le commerce électronique, c'est-à-dire le commerce électronique et l'apprentissage en ligne. Ceci, à son tour, est un facteur déterminant pour la création d'équipes de science des données dans les entreprises
Comparaison directe entre science des données et développement Web (infographie)
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Différences clés entre la science des données et le développement Web
- La science des données est le processus d'analyse des données en utilisant des compétences et des technologies spécialisées, tandis que le développement Web est la création d'un site Web pour Internet ou intranet en utilisant les détails de l'entreprise, les exigences du client et les compétences techniques.
- La science des données est un concept relativement nouveau qui a été introduit en 2008 alors que le développement Web existe depuis 1999.
- Python est utilisé à la fois par les Data Scientists et les Web Developers. Cependant, en Data Science, il est utilisé pour analyser les données tandis que dans le développement Web, il est utilisé pour créer un site Web.
- La science des données utilise largement le codage mais inclut également d'autres éléments alors que l'ensemble du développement Web est basé sur le codage.
- Il y a des statistiques impliquées dans la science des données alors que dans le développement Web, il n'y a aucune utilité pour les statistiques.
- Les scientifiques des données essaient de répondre aux questions liées aux entreprises à la fin de l'analyse tandis que les développeurs Web tentent de répondre aux besoins des clients lors de la création d'un site Web.
- La science des données dépend de la disponibilité des données tandis que le développement Web dépend d'une interaction étroite avec le client pour comprendre les besoins et obtenir les informations requises.
- Le budget pour la science des données est élevé mais fixe, tandis que le budget pour le développement Web ne cesse de changer avec les exigences changeantes et les fonctionnalités supplémentaires.
- Les scientifiques des données travaillent pendant une période plus courte sur les données pour obtenir des résultats par rapport aux développeurs Web qui mettent beaucoup de temps à lancer un site Web.
- Les Data Scientists travaillent avec des données structurées et non structurées tandis que les développeurs Web travaillent avec les informations de l'entreprise.
- Avec l'avènement du commerce électronique, les scientifiques des données ont une compréhension des sites Web tandis que les développeurs Web ne possèdent pas les compétences nécessaires pour travailler avec les données.
- Il y a beaucoup de tendances futures dans la science des données comme l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle alors que peu de tendances dans le développement Web.
Tableau comparatif Data Science vs Web Development
Les différences entre Data Science et Web Development sont expliquées dans les points présentés ci-dessous:
| Base de comparaison | Science des données | Développement web |
| Monnayage du terme | DJ Patil et Jeff Hammerbacher qui étaient respectivement employés de LinkedIn et Facebook ont donné le terme Data Science en 2008. | Le terme a été popularisé par Tim O'Reilly et Dale Dougherty fin 2004. Il a été initialement inventé par Darcy DiNucci en 1999. |
| Concept | Est une combinaison de statistiques, d'algorithmes et de technologies pour analyser les données. | Il s'agit de la création de sites Internet pour l'intranet qui est une plateforme publique ou l'intranet qui est une plateforme privée. |
| Codage | Le codage est largement utilisé pour alimenter l'ordinateur avec des commandes pour analyser les données et donner la sortie finale. | L'ensemble du processus de développement Web implique le codage. |
| Recommandations linguistiques | C / C ++ / C #, Haskell, Java, Julia, Matlab, Python, R, SAS, Scala, SQL, Stata | Photoshop, HTML, CSS, JavaScript, JQuery, PHP, Python, Ruby |
| Statistiques | Utilise les statistiques dans une certaine mesure. | N'utilise aucune statistique |
| Défis de travail |
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| Données nécessaires | Données structurées et non structurées. | Aucune donnée n'est requise. Seuls les détails de l'entreprise sont requis pour le site Web. |
| Tendances futures | Apprentissage automatique et intelligence artificielle. | Commerce électronique et apprentissage en ligne |
Conclusion - Science des données vs développement Web
Les carrières sont construites en fonction de la passion, du dynamisme, des compétences et des opportunités d'une personne. Dans le cas de la comparaison entre la science des données et le développement Web, les deux sont à la mode et offrent aux étudiants, aux professionnels les plus récents et expérimentés de nombreuses possibilités d'apprentissage. Les scientifiques des données doivent avoir une bonne compréhension des statistiques et de l'informatique. En associant cela aux volumineuses données disponibles que les différentes verticales génèrent chaque jour, les scientifiques des données ont la possibilité d'explorer différents ensembles de données et d'aider les entreprises à prévoir leurs données pour obtenir des informations précieuses. Les ouvertures de Data Science sont les ouvertures les plus recherchées d'aujourd'hui. Le développement Web, en revanche, prend des mesures lentes, mais le produit final de la création d'un site Web est fascinant et ravit beaucoup. Avec des sites Web agissant comme des plateformes pour les entreprises, c'est-à-dire le commerce électronique, ce dernier a été un facteur moteur pour la mise en place des équipes de science des données. Les scientifiques des données sont des experts dans l'utilisation des données Internet. La comparaison de ces domaines de travail Data Science et Web Development ne peut être effectuée que pour quelques similitudes. Cependant, la science des données et le développement Web suivent les tendances et offrent de grandes opportunités.
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