Différence entre Oracle et Google
Oracle est un SGBDR (c'est-à-dire un système de gestion de base de données relationnelle) et, par conséquent, il est communément appelé Oracle RDBMS. Oracle Database est un système de gestion de base de données multimodèle et il est très utilisé dans les applications d'entreprise. Après avoir introduit la base de données Oracle sur un marché, il a étendu le modèle relationnel au modèle relationnel objet. De sorte qu'il a permis de stocker des modèles économiques très complexes dans une base de données relationnelle. ici, nous allons discuter de la différence entre Oracle et Google.
Oracle a une évolution très intéressante de l'histoire. La base de données Oracle est développée par l'équipe de 3 amis - Larry Ellison, Bob Miner et Ed Oates qui est dirigé par Larry Ellison (dans une société Software Development Laboratories (SDL) en 1977. La base de données Oracle est l'une des relations relationnelles les plus utilisées et les plus fiables. moteurs de base de données.
Une base de données Oracle est écrite en langage d'assemblage, en langage de programmation C et C ++. La base de données Oracle fonctionne sur toutes les principales plates-formes, y compris Windows, UNIX, Linux et Mac OS. La base de données Oracle est couramment utilisée pour exécuter le traitement des transactions en ligne (OLTP), les applications d'entreposage de données (DW) et les charges de travail de base de données mixtes (OLTP et DW).
Google est l'une des multinationales américaines et il est connu pour son moteur de recherche. Google a de nombreuses autres activités / opérations qui incluent le processus de cloud computing, les opérations d'analyse Internet, diverses technologies publicitaires et de nombreux développements d'applications Web, navigateurs et également développement de systèmes d'exploitation. La société Google a employé pour trouver différents types d'informations telles que des images, des technologies de publicité en ligne, des cartes et des sites Web, ainsi que pour développer des applications qui ne sont que la réponse aux indices de mots croisés, ce qui est très intéressant.
Google est anciennement connu sous le nom de Google Inc. Similaire à Oracle, Google a également une évolution très intéressante de l'histoire. Il a été fondé par Lawrence Edward Page (américain) et Sergey Mikhaylovich Brin (russe) lorsqu'ils étaient étudiants le 4 septembre 1998.
Google est un moteur de recherche Internet très célèbre dans le monde car il utilise son propre algorithme breveté, cet algorithme est conçu de telle sorte qu'il récupère et récupère les résultats de la recherche pour fournir les informations les plus appropriées à partir de sources de données fiables. L'algorithme de Google est breveté et il est nommé PageRank.
Google a déclaré une mission qui est très populaire dans ses fonctionnalités - "organiser les informations du monde et les rendre universellement accessibles et utiles".
Comparaison directe entre Oracle et Google
Vous trouverez ci-dessous la principale différence entre Oracle et Google 
Différence clé entre Oracle et Google
Oracle vs Google sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre Oracle et Google:
- Oracle Database est un système de gestion de base de données multimodèle et il est très utilisé RDBMS pour créer des applications d'entreprise tandis que Google fait évoluer automatiquement NoSQL Database as a Service (DBaaS) sur Google Cloud Platform.
- Oracle BI business suite spécialement conçue et conçue pour fournir aux utilisateurs le premier service intégré de l'industrie ainsi que le système de gestion des performances d'entreprise de bout en bout. Alors que l'outil analytique de Google est un outil logiciel, il permet de résumer les données sur des panneaux de tableaux de bord de haut niveau en permettant à un utilisateur de générer différents types de types de rapports.
- Des informations sont disponibles sur les intégrations pour Oracle BI, mais l'outil Google Analytics dispose d'une variété d'API qui aident un utilisateur à collecter, configurer et générer des rapports sur les interactions des utilisateurs avec le contenu en ligne des utilisateurs.
- Dans Oracle, les méthodes de réplication (c'est-à-dire une méthode pour garantir le stockage redondant des données sur plusieurs nœuds) sont obtenues par la réplication maître-maître et la réplication maître-esclave. Dans Google Cloud Datastore, la méthode de réplication est réalisée par réplication multimaître à l'aide de Paxos.
- Dans Oracle, les méthodes de partitionnement (c'est-à-dire les méthodes de stockage de données différentes sur différents nœuds) sont obtenues par partitionnement horizontal. Alors que dans Google Cloud Datastore, la méthode de partitionnement est réalisée par le processus de partage. Dans la base de données Oracle, le partitionnement Oracle facultatif est également disponible.
- Google Cloud Datastore propose une API pour les méthodes Map / Reduce définies par l'utilisateur, tandis que Map Reduce n'est pas pris en charge dans la base de données Oracle.
- Le script côté serveur peut être réalisé pour la base de données Oracle en utilisant le langage de programmation PL / SQL. Alors que la même chose peut être obtenue pour le cloud de Google, c'est en utilisant Google App Engine.
Tableau de comparaison Oracle vs Google
Voici la comparaison la plus élevée entre Oracle et Google
| La base de la comparaison entre Oracle et Google | Oracle | |
| À propos et description | Oracle Database est un système de gestion de bases de données multimodèle et il est un SGBDR très utilisé pour créer des applications d'entreprise. | Google Cloud Data Store, il fait évoluer automatiquement la base de données NoSQL en tant que service (DBaaS) sur la plateforme Google Cloud |
| Modèles de base de données primaire et secondaire | DBM principal: est un SGBD relationnel.
DBM secondaire: Dans Oracle DB, il utilise des modèles de base de données secondaires: magasin de documents, informations du SGBD graphique, magasin de valeurs-clés et informations du magasin RDF. Magasin de documents: les magasins de documents se caractérisent par une organisation des données sans schéma. Les enregistrements qu'il contient n'ont pas besoin d'avoir une structure uniforme et ces enregistrements peuvent également avoir une structure imbriquée. SGBD graphique: Il est également connu sous le nom de SGBD orienté graphique. Dans ce type, les données peuvent être représentées dans des structures graphiques sous forme de nœuds et d'arêtes. Magasin RDF: Le RDF (Resource Description Framework) est une méthodologie pour décrire les informations, et il est exclusivement développé pour décrire les métadonnées des ressources informatiques. | DBM principal: Google est des magasins de documents, c'est-à-dire des systèmes de base de données orientés documents et cela se caractérise par son organisation de données sans schéma.
Google n'a pas de DBM principal, il a utilisé des modèles de base de données secondaires. |
| Disponibilité du service cloud | Il n'y a pas de disponibilité de service cloud et de support dans Oracle. | Il existe une disponibilité de service et d'assistance cloud dans Google |
| Scripts côté serveur | Dans Oracle DB, PL / SQL est le langage de programmation utilisé dans les scripts côté serveur.
Utilise également java pour développer des procédures stockées. | Google utilise Google App Engine pour ses scripts côté serveur. |
| Systèmes d'exploitation serveur | Oracle DB peut être utilisé sur toutes les principales plates-formes / systèmes d'exploitation, y compris Windows, UNIX, Linux et Mac OS. | Google dispose de systèmes d'exploitation serveur auto-hébergés. |
| Langages de programmation pris en charge | Voici les langages de programmation pris en charge par la base de données Oracle:
C, C #, C ++, Objective C, Java, JavaScript, Clojure, Cobol, Perl, PHP, Python, Visual Basic, Delphi, Eiffel, Erlang, Fortran, Groovy, Haskell, Lisp, OCaml, Ruby, Scala, Tcl. | Voici les langages de programmation pris en charge par Google et son magasin de données:
.Net, Go, Java, JavaScript (Node.js), PHP, Python, Ruby. |
Conclusion
Le combat entre Google vs Oracle se déroule depuis de nombreuses années et il peut être considéré comme plus qu'une guerre de technologie des titans.
Dans la comparaison entre Google et Oracle, Oracle se trouve en première position par rapport à Google, car Oracle a plusieurs fonctionnalités pour le stockage de données et un accès facile où Google est en retard dans certaines fonctionnalités. Exemple: Oracle BI possède de nombreuses fonctionnalités par rapport au cloud Google.
Même Google dépasse également Oracle dans de nombreuses autres fonctionnalités, par exemple, il fournit des API simples et gratuites avec son support pratique par l'équipe.
Oracle peut être adopté par les petites entreprises, les grandes entreprises et les moyennes entreprises. Mais la plate-forme cloud de Google peut être adoptée et utilisée par Freelancer (également appelé opérations solo), les sociétés / organisations à but non lucratif, l'administration publique, les petites entreprises, les entreprises de taille moyenne et également les grandes entreprises.
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