Différence entre Oracle et MSSQL
La base de données Oracle est développée par Oracle Corporations et est utilisée comme système pour collecter des données traitées comme une unité. Il est utilisé pour stocker et récupérer des données et un serveur de base de données est utilisé pour gérer la fonctionnalité globale. Mais cette étape est commune à tous les systèmes de base de données, que ce soit MS SQL ou autre. Il est utilisé pour le traitement des transactions en ligne, l'entreposage de données et également les charges de travail de bases de données mixtes. Tous la plupart des systèmes logiciels, sites Web, entreprises, etc. utilisent un formulaire ou d'autres systèmes de base de données pour gérer leurs données. Le serveur MSSQL est un système de gestion de base de données développé par Microsoft. Comme tous les principaux systèmes de base de données, il prend en charge ANSI SQL et le langage SQL standard. Il a été développé après Oracle pour concurrencer les systèmes Oracle. Les deux MSSQL vs Oracle est la propriété. Oracle vs MSSQL est deux systèmes de base de données majeurs développés respectivement par Oracle et Microsoft. Oracle et SQL sont tous deux des systèmes RDBMS.
Comparaison directe entre Oracle et MSSQL (infographie)
Vous trouverez ci-dessous la principale différence entre Oracle et MSSQL 
Différences clés entre Oracle et MSSQL
Oracle vs MSSQL sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre Oracle et MSSQL:
Ci-dessus le tableau énumère la différence clé de chaque système. À un niveau élevé, il n'y a pas une telle distinction entre les deux systèmes, ce qui signifie qu'il n'y a rien que l'on puisse faire et qu'un autre ne puisse pas faire. Cependant, il existe des différences évidentes dans leur architecture sous-jacente et leur syntaxe. Si la moitié des grandes sociétés utilisent des systèmes Oracle, l'autre moitié utilise également MSSQL. Pour les cas d'utilisation où une application est construite sur .NET, l'utilisation de MSSQL est évidemment meilleure car elle a une intégration native. D'un point de vue d'apprentissage, il faut d'abord opter pour MSSQL car il est facile à apprendre et à implémenter et peut à peu près tout faire pour lequel un système SGBDR est utilisé. Après avoir travaillé avec SQL pendant 2-3 ans, on peut apprendre et utiliser Oracle comme il est peu difficile, en particulier Pl / SQL. Mais l'inverse est également possible. Beaucoup de gens qui commencent avec Oracle trouvent également difficile d'utiliser SQL en raison de barrières de syntaxe. Mais la migration d'un domaine vers un autre ne devrait pas être un défi pour quelqu'un qui travaille avec lui pendant une durée considérable.
Tableau de comparaison Oracle vs MSSQL
La comparaison principale entre Oracle et MSSQL est discutée ci-dessous:
| Oracle | MSSQL |
| Il utilise SQL | Il utilise T-SQL |
| Il utilise Pl / SQL | Il ne fait pas Pl / SQL |
| PL / SQL dans Oracle peut regrouper les procédures en packages. | MSSQL ne peut pas le faire. |
| PL / SQL est plus complexe et puissant. | T-SQL est facile à utiliser et simple. |
| Chaque instruction est traitée comme une transaction. | Un groupe d'instructions peut également être traité comme une transaction. |
| Rien n'est enregistré dans la mémoire, sauf mention explicite. | La commande de validation est mentionnée à la fin de l'instruction pour valider les données en mémoire. |
| Il est moins sujet aux erreurs et à la corruption des données | Il a un risque relativement élevé d'erreur ou de corruption de données. |
| Chacun a des commandes et une syntaxe légèrement différentes | Les instructions begin, rollback, etc. sont différentes dans Oracle. |
| L'accès est fourni au niveau du schéma. | L'accès est fourni au niveau de la base de données. |
| Toutes les bases de données sont partagées entre tous les schémas et utilisateurs mais l'accès est contrôlé. | Il n'y a pas de concept de schéma. Les utilisateurs bénéficient d'un accès basé sur la base de données. |
| C'est un peu lent à courir. | Il a un meilleur optimiseur qui accélère le code. |
| Il a un meilleur modèle de concurrence, plus documenté. | Une fonctionnalité similaire dans MSSQL n'est pas si bonne. |
| Il a une documentation meilleure et plus complète. | Il a une documentation relativement abstraite. |
| L'intégration .NET n'est pas aussi simple que SQL. | Il a une meilleure intégration avec .NET |
| Il utilise des séquences | Il utilise des colonnes à incrémentation automatique. |
| L'écriture d'une requête Top N, par exemple, est relativement complexe dans Oracle. | C'est relativement facile en SQL. |
| Il utilise MVCC. | Il utilise également un niveau d'isolement de transaction similaire. |
| Les fonctionnalités de sécurité sont excellentes. | Les caractéristiques de sécurité sont modestes. |
| Pour les très grandes applications, Oracle est plus adapté. | SQL est plus facile à utiliser sauf si une application vraiment volumineuse est requise. |
| Oracle est intimidant. | La plupart des gens préfèrent travailler avec SQL. |
| Toad est requis en tant qu'éditeur. | Aucune boîte à outils supplémentaire n'est nécessaire. |
| Les chances de corruption des données sont faibles. | Les chances de corruption des données sont élevées. |
Conclusion - Oracle vs MSSQL
Développeurs de bases de données, administrateurs, professionnels de l'entreposage de données, ingénieurs ETL, il existe de nombreux domaines de travail liés à la gestion et à l'utilisation de systèmes de bases de données, chacun de ces emplois est de nature très puissante et il y a toujours une demande de ces professionnels qui ont un bonne maîtrise de ces technologies. Oracle et SQL étant les deux systèmes de base de données les plus utilisés au monde sont une grande compétence. Il est si important que, depuis le programme de cours B.Tech pour les diplômés en informatique jusqu'à même aucune base de données d'ingénieurs, soit enseigné à autant de types de professionnels différents. L'acquisition de telles compétences peut amener quelqu'un à un poste de développeur, administrateur d'ingénieurs système. De nos jours, l'application des compétences SQL est également nécessaire pour les rôles basés sur Hadoop ainsi que pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Les systèmes NoSQL comme MongoDB, etc. deviennent également de plus en plus utiles, ce qui est plus facile à comprendre pour quelqu'un qui connaît Oracle ou SQL.
Cet article sur la comparaison Oracle vs MSSQL aidera les étudiants à sélectionner la technologie préférée à apprendre, améliorera leur compréhension, leurs compétences et leur potentiel de marketing pour les opportunités d'emploi. On peut choisir n'importe lequel de MSSQL vs Oracle, pour commencer. La documentation en ligne officielle d'Oracle ainsi que MSSQL peuvent être consultées pour des fonctionnalités, une syntaxe et une architecture plus approfondies.
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