Introduction aux avantages de l'entrepôt de données
Data Warehouse est un stockage électronique qui est utilisé pour stocker et gérer une grande quantité de données par une organisation au fil du temps. Ces données sont ensuite utilisées à des fins d'analyse, de génération de rapports à différents niveaux, ce qui fournit des informations commerciales significatives à l'organisation. Les données sont collectées via le processus d'extraction, de transformation et de chargement qui est conçu pour soutenir les décisions commerciales d'une certaine organisation. Techniquement, un entrepôt de données collecte des données à partir des systèmes d'exploitation internes, puis passe par certains processus. Maintenant, les données traitées sont utilisées par les analystes de données et les décideurs. Dans les scénarios de marché actuels, le succès d'une entreprise dépend de l'utilisation efficace des informations qu'une organisation transporte au fil du temps.
Les multinationales et les grandes organisations ont leurs différents processus métier à différents endroits et chaque processus contient une grande quantité de données. Par exemple, les grandes marques de vêtements ont des milliers de points de vente ouverts dans le monde et chaque point de vente compte des centaines de clients, ce qui génère une grande quantité de données. Les dirigeants d'entreprise ou les décideurs ont besoin de ces données pour augmenter la croissance de l'entreprise.
Avantages de l'entrepôt de données pour le monde de l'entreprise
Les avantages de Data Warehouse pour le monde de l'entreprise sont les suivants:
1. Data Warehouse améliore la Business Intelligence
L'utilisation de différentes sources de données pour un entrepôt de données permet de collecter des données plus pertinentes. Il aide à diminuer la fréquence des erreurs en faisant correspondre en permanence les nouvelles données avec les données précédemment collectées. Après certains formatages et processus, les données sont tellement cohérentes qu'elles sont prêtes à être analysées. La qualité des données aide le décideur à baser ses décisions sur des faits concrets. Désormais, les autorités ne comptent pas sur la qualité incomplète ou médiocre des données. Selon Exforsys, l'augmentation de l'intelligence d'affaires que nous obtenons grâce à l'entreposage de données peut être directement appliquée à la segmentation du marché, à la gestion des stocks et aux ventes.
2. Qualité et cohérence des données
Une base de données intégrée de données cohérentes, pertinentes et historiques aide les analystes à accroître leur efficacité au travail et à fournir des informations commerciales plus précises. Les données historiques de l'organisation aident à étudier et à analyser les différentes périodes et tendances pour faire de meilleures prévisions pour l'avenir. Un entrepôt de données permet également d'accumuler et d'intégrer de manière cohérente une grande quantité de données, ce qui finit par réduire la pression sur le système de production. Il aide à décharger les extraits de données et les rapports du serveur de production et la dépendance aux packages SSIS peut également être supprimée, car les données sont désormais directement accessibles via l'entrepôt de données. Des informations cohérentes provenant de diverses activités ou départements d'une certaine organisation aident à comprendre les tendances et aident également à reconnaître les erreurs commises et à les corriger avant de ressentir la dent.
3. Retour sur investissement élevé
En termes de génération de revenus, l'entreposage de données coûte cher mais produit des résultats de qualité avec le temps. L'entreposage de données dans sa phase initiale exige une fortune, mais avec le temps, il peut aider l'entreprise à croître de façon exponentielle.
Selon l'International Data Corporation, une moyenne de trois ans de retour sur investissement dans l'entreposage de données a atteint 401% en 1996.
4. Gain de temps
L'entreposage de données permet aux décideurs d'accéder rapidement à des données critiques de différentes sources en un seul endroit. Des décisions efficaces peuvent être prises dans un intervalle de temps rapide, ce qui signifie que les autorités n'ont plus besoin de perdre du temps à collecter des données à partir de plusieurs sources. Avec la mise en place d'un entrepôt de données, les chefs d'entreprise n'ont désormais plus besoin de l'assistance informatique pour afficher les données, mais ils peuvent facilement exécuter des requêtes sur les données requises.
5. Performances améliorées
Avec l'augmentation de la vitesse de récupération et d'analyse des données, nous sommes en mesure de stocker une grande quantité de données et pouvons également interroger rapidement. Les entrepôts de données sont spécialement conçus pour collecter et analyser les données plutôt que de créer et de modifier uniquement les données du système d'exploitation. L'implémentation d'un entrepôt de données et de modèles de données simplifiés facilite la création de rapports et facilite également la création de rapports personnalisés pour des besoins spécifiques. S'il est utilisé avec des fonctionnalités SQL avancées, il aide à optimiser les performances de la base de données.
6. BI de sources hétérogènes
Il existe de nombreux sous-systèmes d'une organisation qui sont physiquement différents et basés sur différentes plateformes. En Business Intelligence, il est nécessaire de fusionner les données provenant de sources hétérogènes. Dans un entrepôt de données, l'intégration de ces données est effectuée et rendue accessible en un seul endroit. L'accumulation de toutes les données d'une organisation dans un seul conteneur réduit la duplication des données, ce qui fait de l'entrepôt de données une vue unique d'une histoire plutôt que plusieurs histoires avec plusieurs significations.
Après avoir appris comment un entrepôt de données profite à une organisation. Passons en revue une étude de cas pour un problème du monde réel et ses solutions dans un entrepôt de données.
Une société de portefeuille électrique aux États-Unis
- Problème commercial - Les systèmes de négociation d'énergie pour divers sous-marchés n'ont pas été intégrés, ce qui a donné lieu à des fonctionnalités de rapport détaillées et fragmentées. L'entreprise avait besoin de données de transactions commerciales combinées à plusieurs niveaux avec une gamme complète de mesures de risque pour l'analyse des risques et du marché.
- Solution fournie - Un portail Web de notification des risques a été mis en place. Il était basé sur les besoins des clients, y compris des rapports avec un modèle de sécurité hiérarchique. Différents rôles au sein de l'organisation ont été autorisés à voir les différentes agrégations de données. Le système a fourni un ensemble unique de rapports qui a aidé à fournir une vue différente en fonction de la fonction de travail de l'utilisateur et de sa ligne d'activité. Au plus haut niveau, la société pourrait voir l'intégralité de son portefeuille énergétique et évaluer les différents instruments de négoce d'énergie avec des stratégies de couverture.
Cette étude de cas nous aide à reconnaître comment un entrepôt de données simplifie le modèle commercial d'une organisation et contribue à accroître la croissance de l'entreprise grâce à des informations plus efficaces à partir des données de l'organisation au fil du temps.
Conclusion
Dans cet article, nous avons appris à connaître l'entrepôt de données et ses avantages dans le scénario de marché actuel et comment un entrepôt de données a aidé une société de portefeuille électrique à simplifier son problème commercial et a aidé les décideurs à obtenir des informations utiles.
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