Introduction aux outils DevOps

L'industrie informatique est composée de programmeurs, de développeurs de logiciels, etc. Afin de rationaliser le cycle de développement logiciel, les entreprises ou les programmeurs utilisent des outils qui les aideraient dans leur processus. DevOps est une de ces pratiques qui combine le développement de logiciels et les opérations informatiques. Cet article couvrirait plusieurs outils DevOps que vous pourriez utiliser dans votre espace de travail mais avant cela, nous fournirions une brève introduction à DevOps.

DevOps pourrait être interprété dans un sens différent car il ne s'agit d'aucun workflow ou framework d'aucune sorte. Cependant, le monde est dépassé par sa culture. Les programmeurs ou développeurs décomposent une déclaration de problème en différentes interprétations pour une exécution plus rapide du travail. Afin de garder une longueur d'avance sur les concurrents du marché, les entreprises utilisent DevOps dans leurs opérations.

Une entreprise dont le succès dépend de ses clients a besoin que les choses soient faites plus rapidement, ce qui prend du temps dans le cycle de vie traditionnel du développement logiciel. Souvent, le code écrit par le développeur est rempli de bugs et d'erreurs car il était destiné à la phase de développement, pas à la production. L'intégration de DevOps automatise le flux de travail, l'infrastructure et les performances de l'application. L'automatisation, la mesure, la culture et le partage sont les valeurs fondamentales de DevOps tandis que les principes, valeurs, pratiques, méthodes et outils sont sa pratique.

Au cours de ces trois phases, DevOps pourrait être mis en œuvre -

  1. Le fondement de la compétence DevOps est le test automatisé et la méthode agile. Il assure le suivi de tous les changements de code en écrivant des tests qui pourraient ensuite être évalués par son échec ou son succès. Cette phase est appelée test automatisé.
  2. L'intégration continue est la deuxième phase de la mise en œuvre de DevOps. L'ensemble du processus de test peut être automatisé après réception du code de test. Pour implémenter l'intégration continue, Jenkins est couramment utilisé. Cela fonctionne de telle manière qu'à chaque itération, le nombre de serveurs d'arrière-plan teste le code pour vérifier si la création d'un bug peut être automatisée. Un rapport d'échec ou de réussite du test serait alors généré à la fin.
  3. La livraison continue est la troisième phase de la mise en œuvre de DevOps. La valeur commerciale réelle est obtenue dans cette phase. De petits morceaux de code sont écrits avec des corrections de bugs, de nouvelles fonctionnalités, etc., qui pourraient être testés et déployés. Les outils et le pipeline pour la livraison continue varient selon les entreprises et un outil spécifique soutient toujours un pipeline.

Il y a certaines raisons pour lesquelles DevOps pourrait accomplir tant de choses -

  • L'intégration des modifications du projet et la surveillance de l'exécution des travaux ainsi que l'identification des problèmes en accédant à la sortie pourraient être réalisées à l'aide d'outils comme Jenkins.
  • Il existe certains outils comme SVN, Git, etc., qui permettent à une équipe de suivre et de gérer toutes les modifications de code.
  • De manière automatisée, le code pourrait être déployé sur plusieurs serveurs à l'aide d'outils comme Puppet, Chef, etc.

Jusqu'à présent, vous avez appris sur DevOps et pourquoi il est nécessaire pour le cycle de développement logiciel. Comme vous l'avez vu, la fonctionnalité de plusieurs outils DevOps le rend si puissant. Ci-dessous, nous examinerons certains des outils DevOps populaires que vous apprendrez.

Différents types d'outils DevOps

Certains des outils DevOps populaires sont -

1. Gradle

Un outil de construction fiable est nécessaire pour votre pile d'outils DevOps. Jusqu'en 2009, lorsque Gradle est apparu, Ant et Maven ont été les pionniers des outils de construction automatisés. La polyvalence de Gradle vous permet d'écrire du code dans n'importe quel langage tel que Java, Python, C ++, etc. Eclipse, NetBeans et autres IDE prennent également en charge Gradle. Un DSL basé sur Groovy au lieu de XML est utilisé par Gradle pour décrire les outils de construction. Les scripts seraient également écrits en Kotlin. Le format de référentiel de Maven est utilisé par Gradle qui inclut la familiarité avec la gestion des dépendances. Il a un temps de compilation décent et des builds incrémentiels. Gradle est cent fois plus rapide que Maven à cause du cache et du démon. L'expédition est également plus rapide à Gradle.

2. Git

Git est largement utilisé dans l'industrie du logiciel et est un outil DevOps populaire. Les contributeurs open-source adorent cet outil de gestion de code source. Vous pouvez suivre votre travail en utilisant Git et trouver n'importe quelle version nécessaire. La création de branches et la fusion de fonctionnalités sont quelques-unes des autres fonctionnalités de Git. Pour que les gens poussent leur travail, les référentiels doivent être hébergés, ce qui permettrait l'intégration de Git avec le flux de travail. GitHub et Bitbucket sont deux des services les plus courants à l'heure actuelle.

3. Jenkins

Pour de nombreuses équipes de développement logiciel, l'outil d'automatisation incontournable de DevOps est Jenkins. Les différentes étapes du pipeline de livraison pourraient être automatisées par ce serveur CI / CD. L'énorme écosystème de plugins de Jenkins est la raison de sa popularité. De Docker à Puppet, Jenkins pourrait s'intégrer à presque tous les outils de DevOps. Il a plus d'un millier de plugins.

En fonction de vos besoins, le pipeline CI / CD peut être configuré et personnalisé. Jenkins exécute tous les systèmes d'exploitation de Windows à Linux et il est donc facile de démarrer avec Jenkins. Il pourrait également être installé avec Docker. Grâce à une interface Web, le serveur Jenkins pourrait être installé et configuré. Un nouvel utilisateur pourrait utiliser les plugins fréquemment utilisés pour l'installer. Une configuration personnalisée pourrait également être créée. Le code pourrait être déployé rapidement avec Jenkins et le succès pourrait être mesuré à chaque étape.

4. Bambou

Bamboo est la solution de CI / CD d'Atlassian présentant beaucoup de similitudes avec Jenkins. L'automatisation du pipeline de livraison pourrait être réalisée par les deux. Contrairement à Jenkins, Bamboo a un prix qui lui est associé.

Plusieurs fonctionnalités manuelles de Jenkins sont préconfigurées dans Bamboo, ce qui se traduit par des plug-ins inférieurs à Jenkins, mais ses capacités prêtes à l'emploi n'ont pas besoin d'autant de plug-ins. L'intégration avec Bitbucket et Jira pourrait se faire de manière transparente avec Bamboo. Beaucoup de temps de configuration pourrait être économisé avec Bamboo. L'interface utilisateur de Bamboo est également interactive et intuitive. Plusieurs fonctionnalités telles que les astuces de l'outil, la saisie semi-automatique, etc. sont présentes dans l'interface utilisateur.

5. Docker

Depuis sa création en 2013, la plate-forme de conteneurs qui a le numéro un est Docker et elle continue de s'améliorer. Outil DevOps très important, la capacité de développement distribué de Docker a rendu la conteneurisation populaire dans le monde technologique. Le déploiement de l'application pourrait également être automatisé avec Docker.

Les applications sont sécurisées et portables en les isolant dans des conteneurs séparés. Il s'agit d'un système d'exploitation orienté. C'est une alternative à VirtualBox. Toutes les dépendances peuvent être expédiées en tant qu'unité indépendante à l'aide de Docker, ce qui les éloigne des tracas de la gestion des dépendances et permet d'exécuter les applications sur n'importe quelle plate-forme. Le flux de travail de livraison pourrait être amélioré s'il était intégré aux serveurs Jenkins et Bamboo. Fournisseurs de cloud comme Amazon Web Services, Google Cloud a étendu la prise en charge de Docker. Docker peut faciliter le processus de migration vers le cloud.

6. Kubernetes

Le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion de l'application conteneurisée pourraient être automatisés par un système open source appelé Kubernetes, 2019 est l'année de Kubernetes. La conteneurisation a été portée au niveau supérieur par la plateforme Kubernetes. Il pourrait être facilement intégré à d'autres outils comme Docker. L'idée derrière Kubernetes était de gérer les conteneurs à grande échelle et une solution a donc été trouvée en 2015 par deux ingénieurs de Google. Les conteneurs peuvent être regroupés en unités logiques à l'aide de Kubernetes.

Avoir quelques conteneurs peut vous permettre d'avoir besoin d'une plate-forme d'orchestration de conteneurs. Pour atteindre un certain niveau de complexité, cependant, il faudrait faire évoluer les ressources. Des centaines de conteneurs pourraient être gérés en automatisant le processus à l'aide de Kubernetes. Au lieu que les applications conteneurisées soient liées à une seule machine, Kubernetes nous permet de la déployer sur un cluster d'ordinateurs. Sur l'ensemble du cluster, la planification des conteneurs est automatisée par Kubernetes. Il existe une structure maître et plusieurs structures de nœuds de travail dans Kubernetes. Les règles prédéfinies sont implémentées par le maître pendant que les nœuds de travail déploient les conteneurs. Dans une situation de nécessité, les conteneurs sont redistribués par Kubernetes et il remarque également quand tout, même lorsqu'un nœud de travail est en panne.

7. Puppet Enterprise

Une plate-forme de gestion de configuration qui est également multiplateforme est connue sous le nom de Puppet Enterprise. En tant que code, l'infrastructure pourrait être gérée par l'outil Puppet. Le logiciel pourrait être livré plus rapidement et de manière plus sécurisée grâce à l'automatisation de la gestion de l'infrastructure. Un outil open-source pour les petits projets pourrait également être fourni aux développeurs par Puppet. Les fonctionnalités supplémentaires de Puppet Enterprise peuvent être trouvées lorsqu'il s'agit d'une grande infrastructure.

Certaines des fonctionnalités sont la génération de rapports en temps réel, le contrôle d'accès basé sur les rôles et la gestion de Node. Des milliers de ressources et plusieurs équipes pourraient être gérées avec Puppet Enterprise. La relation avec l'infrastructure est l'un des processus clés d'un cycle de vie de développement logiciel automatisé par Puppet Enterprise. Les pannes sont gérées intelligemment et les dépendances sont traitées avec soin. Toutes les configurations dépendantes sont ignorées lorsqu'une configuration échoue. Il y a plus de cinq mille modules dans Puppet et de nombreux outils DevOps populaires pourraient y être intégrés.

8. Ansible

Semblable à Chef et Puppet, un outil de gestion de configuration est Ansible. Le déploiement pourrait être automatisé et l'infrastructure pourrait être configurée à l'aide de l'outil Ansible. Sa simplicité et sa facilité d'utilisation sont les principales caractéristiques par rapport à d'autres outils. L'infrastructure de la marionnette en tant qu'approche de code est également suivie par Ansible. La syntaxe YAML simple est utilisée par Ansible. Les tâches peuvent être définies dans Ansible avec YAML alors qu'il y a un avantage déclaratif dans Puppet. L'une des autres fonctionnalités exceptionnelles d'Ansible est son architecture sans agent. Pour automatiser la gestion de la configuration, une solution sûre et légère est Ansible. Il existe également plusieurs modules dans Ansible qui est similaire à Puppet. Dans un pipeline Jenkins, les applications peuvent être déployées et l'environnement peut être provisionné à l'aide de l'outil Ansible.

9. Nagios

Nagios est un outil de surveillance DevOps gratuit et open-source. Des problèmes ont pu être trouvés et résolus avec l'outil Nagios car il aide à surveiller l'infrastructure. Les enregistrements des échecs, des événements, etc., pourraient être suivis à l'aide de cet outil. Les graphiques et tableaux de Nagios aident à suivre les tendances. Des menaces de sécurité pourraient être détectées et des erreurs pourraient être prévues en conséquence. Le système de plugins de Nagios se distingue par la surveillance de l'infrastructure. Il y a une énorme communauté pour Nagios depuis son émergence en 2002. Toutes les traductions, tutoriels, etc., ainsi que les plugins sont également gratuits. Nagios Core, Nagios Log Server, Nagios XI et Nagios Fusion sont des solutions de surveillance de Nagios qui sont open-source.

Comme Core est l'outil de ligne de commande, l'interface utilisateur est formée par Nagios XI. Les données des journaux peuvent être recherchées à l'aide du serveur Nagios Log et en même temps, plusieurs réseaux peuvent être surveillés à l'aide de Nagios Fusion. La solution pour surveiller l'infrastructure est fournie par Nagios à DevOps, ce qui peut prendre un certain temps pour gagner en compatibilité.

10. Raygun

Raygun est une plateforme qui signale les plantages et surveille les erreurs. Le produit récent de Raygun est APM. Les problèmes de performances peuvent être diagnostiqués à l'aide de l'outil Raygun et suivis également. Les problèmes les plus prioritaires sont identifiés et des problèmes sont créés. Le développement et l'exploitation sont réunis par Raygun et ont fourni les erreurs et les problèmes de performances à l'ensemble de l'équipe en reliant automatiquement les erreurs au code source.

Conclusion

DevOps est certainement l'un des processus les plus demandés du cycle de développement logiciel. Tout professionnel de l'informatique doit avoir une connaissance suffisante de DevOps afin de garder une longueur d'avance dans sa carrière. Toutes les entreprises utilisent DevOps dans leur système, ce qui en fait une compétence nécessaire à maîtriser. Processus de définition des éléments tels que les systèmes d'exploitation, les services Web, les packages logiciels, les spécifications matérielles, etc., par le code de gestion de la configuration. Une équipe DevOps comprend un développeur, l'assurance qualité (celui qui testera le code en fonction des exigences) et les opérations.

DevOps augmente non seulement le taux de développement de logiciels mais le commercialise également plus rapidement. L'infrastructure pourrait être automatisée facilement en gardant à l'esprit l'objectif commercial. Il produit des logiciels performants et de qualité. Le code aurait moins de bugs et serait moins cher à livrer. Tous ces avantages caractérisent le besoin de DevOps dans l'éco-espace de développement logiciel.

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Cela a été un guide sur les outils DevOps. Ici, nous avons discuté des concepts, des phases importantes et des différents types d'outils DevOps. Vous pouvez également consulter nos autres articles suggérés pour en savoir plus -

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