Introduction aux plateformes de cloud computing

Dans cet article Cloud Computing Platforms, l'aspect le plus important du fonctionnement d'Internet est le Cloud Computing. Des entreprises comme Google, Facebook, Amazon, Microsoft, etc. ont dépensé des millions de dollars pour construire leurs centres de données (Clouds) afin de fournir leurs services sur Internet. Au cours des dernières années, certaines de ces sociétés ont ouvert leurs services cloud au public. Par conséquent, toute personne possédant un ordinateur portable et une connexion Internet peut démarrer une entreprise sur Internet grâce à la puissance des plates-formes de cloud computing. Le calcul, le stockage et le coût sont les paramètres les plus importants pour décider d'une plate-forme de cloud computing. Cependant, le coût est légèrement difficile à comparer étant donné la complexité de l'estimation en raison des fluctuations constantes des tarifs et également des diverses remises disponibles sur divers services.

Top 3 des plateformes de cloud computing

Voici les meilleures plates-formes de cloud computing disponibles aujourd'hui:

1. Amazon Web Services (AWS)

Amazon est le pionnier des plateformes de cloud computing. En 2006, Amazon a lancé AWS, combinant leurs services indépendants initiaux tels que S3 (stockage cloud), SQS (service de mise en file d'attente simple) et EC2 (Elastic Cloud Computing). Maintenant, AWS propose plus de 150 services pour tous vos besoins variés. AWS a quelque chose appelé des régions et des zones de disponibilité. Il s'agit de zones géographiques différentes et d'emplacements isolés respectivement, qui se composent de centres de données pour stocker les données et effectuer des calculs. Il existe actuellement environ 70 zones de disponibilité et plus de 20 régions. Cela aide les entreprises ou les particuliers à exécuter leurs applications dans leurs emplacements les plus proches et à réduire la latence.

Calculer:

AWS offre une grande variété d'options. Vous pouvez configurer vos instances EC2 selon vos besoins ou passer complètement sans serveur avec Lambda. Vous pouvez générer des clusters d'ordinateurs distribués à l'aide d'EMR (Elastic Map Reduce) ou accéder à une seule machine via les services bare metal EC2. AWS propose des instances Spot qui offrent jusqu'à 90% de réduction sur les machines EC2 en fonction de la demande et de l'offre. Ce sont les instances qui sont actuellement disponibles et exécutées pour une durée illimitée, sauf si elles sont demandées par d'autres utilisateurs pour son prix d'origine. Cependant, AWS donne un préavis de 2 minutes avant de supprimer ces instances pour enregistrer le travail et arrêter les clusters.

Espace de rangement:

AWS prend en charge toutes sortes de formats et de structures de données, offrant des options appropriées pour stocker et récupérer les données. Si vous disposez de données structurées pour toutes vos applications, vous pouvez opter pour des services de base de données comme DynamoDB, RDS, etc. et Athéna. AWS prend désormais en charge la réplication interrégionale et la réplication même régionale. Auparavant, les ressources étaient répliquées dans 3 autres zones de disponibilité, mais vous pouvez désormais répliquer les données ou un ensemble S3 dans une géographie différente.

2. Microsoft Azure

Microsoft Azure a été lancé en 2010 pour fournir des services de cloud computing à ses clients d'entreprise. Après le succès d'AWS, Microsoft a introduit de nombreux services au cours des dernières années pour rivaliser avec eux et gagne maintenant lentement des parts de marché. Semblable à AWS, Azure a également des zones et des régions de disponibilité, mais il y a une chose qui manque à AWS, c'est la fonctionnalité de redondance géographique. Cela signifie que le compte de stockage est répliqué dans une autre région qui n'est pas trop loin mais suffisamment loin pour éviter les catastrophes régionales causées dans la région actuelle afin que les données soient toujours sauvegardées et qu'il n'y ait aucune perte.

Calculer:

Azure permet à un utilisateur de lancer des machines virtuelles (VM) qui sont la version Microsoft d'EC2. Ensuite, nous avons Azure Functions qui est une plate-forme sans serveur. Bien qu'AWS et Azure soient au coude à coude en termes de services qu'ils fournissent, les instances Azure ont tendance à augmenter le coût avec sa taille. Azure fournit des machines virtuelles à faible priorité, mais contrairement aux instances AWS Spot, le prix est fixe et la disponibilité est généralement faible.

Espace de rangement:

Azure propose trois types de stockage:

  • Stockage à chaud: où les données doivent être facilement disponibles. Ici, le coût de stockage est élevé et le coût d'accès est faible.
  • Cold Storage: où les données ne sont pas consultées aussi fréquemment. Ici, le coût de stockage est faible et le coût d'accès est élevé.
  • Stockage d'archives: où les données sont rarement accessibles, comme les fichiers de sauvegarde. Ici, le coût de stockage est extrêmement faible et le coût d'accès est extrêmement élevé.

Les ressources de données sur Azure peuvent être gérées à l'aide du stockage Blob d'Azure, Cosmos DB, Data Lake, etc. selon nos besoins.

3. Google Cloud Platform (GCP)

GCP fournit des services de cloud computing qui fonctionnent sur la même plate-forme que la recherche Google et Youtube. GCP est connu pour ses bas prix et sa haute sécurité. Apple utilise le stockage de données de GCP pour stocker ses services cloud et récemment Twitter et GitLab auraient également migré vers GCP. Avec 20 régions et 61 zones de disponibilité, GCP fournit également un stockage multi-régional, fournissant des sauvegardes en maintenant la redondance sur plusieurs régions.

Calculer:

Le composant IaaS de GCP est appelé Google Compute Engine qui permet aux utilisateurs de lancer des machines virtuelles. Il dispose d'App Engine, un composant PaaS qui permet aux développeurs d'héberger et de gérer des applications Web. Il alloue également automatiquement plus de ressources pour traiter les demandes supplémentaires. Les machines virtuelles préemptives de GCP sont des machines virtuelles de courte durée et à faible coût, permettant aux utilisateurs d'exécuter des applications de courte durée à moindre coût. Ces machines virtuelles vivent pendant 24 heures et donnent un préavis de 30 secondes avant leur suppression.

Espace de rangement:

GCP dispose de 4 types d'options de stockage:

  • Stockage Coldline: similaire au stockage des archives Azure, où les données ne sont accessibles qu'une seule fois dans une lune bleue.
  • Stockage Nearline: similaire au stockage froid Azure où les données sont accessibles moins d'une fois par mois.
  • Stockage standard: c'est là que nous stockons les données «chaudes», c'est-à-dire les données qui doivent être facilement accessibles à tout moment.

GCP fournit Cloud Storage comme un lac de données, Cloud SQL est un service de base de données, BigTable et Datastore qui sont des bases de données NoSQL et divers autres types de services de stockage.

Conclusion

Comme vous pouvez le voir, le cloud computing a complètement révolutionné la façon dont nous créons des entreprises en ligne. Avec autant de plates-formes qui se font concurrence, nous, les consommateurs de ces services, en profitons le plus, car nous pouvons choisir parmi toutes les options disponibles et en avoir pour notre argent.

Article recommandé

Ceci est un guide des plateformes de cloud computing. Nous discutons ici des plates-formes de cloud computing comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP). Vous pouvez également consulter nos autres articles suggérés pour en savoir plus -

  1. Architecture de cloud computing avec caractéristiques
  2. Cloud Computing vs Grid Computing | Principales différences
  3. Technologies de cloud computing avec avantages
  4. D'entretiens sur le cloud computing que vous devez savoir | Top 10

Catégorie:

Big Data