Introduction à DevOps Automation
DevOps est une méthodologie qui est acceptée et suivie par de nombreuses organisations, mais le fait majeur de combler et de réduire l'écart entre l'équipe DEV et l'équipe OPS est sacrifié quelque part. C'est là que nous avons besoin de DevOps Automation pour supprimer et surmonter ces problèmes existants.
Pourquoi avons-nous besoin d'automatisation dans DevOps?
DevOps est une sorte de changement radical des pratiques logicielles traditionnelles aux pratiques modernes de livraison de logiciels, sans trop nuire à la qualité. Pour adopter pleinement cette méthode, beaucoup d'efforts doivent être déployés pour faire comprendre déjà la manière agile et ancienne convention des parties prenantes ou des développeurs de modèles en cascade ainsi que l'équipe de test et les équipes de développement. Nous prendrons un exemple pour comprendre pourquoi avons-nous besoin d'automatisation dans DevOps. Un produit client lors de sa mise en production est supposé passer par différentes phases du cycle de vie du développement logiciel. Chaque phase, du développement au déploiement, comprend de nombreux efforts manuels. Par conséquent, que se passe-t-il si nous automatisons et modifions toutes les phases sans impliquer beaucoup d'efforts manuels entre DevOps et les parties prenantes.
Pour bien comprendre, nous pouvons prendre un exemple de plus, comme l'ancienne façon d'augmenter les demandes de changement ou les tickets. Un client soulèvera d'abord une préoccupation ou un ticket. Il sera ensuite transmis à l'équipe informatique, puis l'équipe informatique l'enverra ensuite à l'équipe OPS et le renverra à l'équipe OPS pour le test, ce qui entraînera un écart de communication entre toutes les équipes et des processus chronophages. Le plus important est d'entraver la boucle de rétroaction finale.
Comment fonctionne l'automatisation dans DevOps?
L'automatisation avec DevOps est devenue un moyen très puissant et utile de fournir des produits de qualité avec une intégration continue à chaque phase du cycle de vie du développement logiciel. En intégrant des outils à chaque phase de développement, le déploiement de l'essence de l'automatisation se renforce. Les développeurs de l'équipe de développement utiliseront git ou SVN pour maintenir leur structure et leur flux de code de qualité, ils écriront des cas de tests unitaires à l'aide de divers outils et donneront des versions qui seront testées et maintenues par un environnement de test utilisant Jenkins ou Hudson pour l'intégration. De même, Staging Environment peut utiliser des pipelines à l'aide de scripts bash pour simplifier le processus manuel global. Mais alors tout dépend de l'exigence du projet selon laquelle l'intégration doit avoir lieu à chaque étape pour les versions respectives. Suivi de l'environnement de production qui peut utiliser n'importe lequel des outils de surveillance. Par conséquent, pour maintenir le flux de bout en bout du projet, un travail manuel minimal est laissé si l'intégration est effectuée avec un ensemble souhaitable d'outils et de techniques.
Cela permet à toutes les équipes par étapes de se synchroniser et de combler l'écart entre elles. La rétroaction continue améliore et rend l'ensemble du flux logique du SDLC improvisé avec l'automatisation.
Outils d'automatisation DevOps
Il y a seulement des milliers d'outils qui peuvent être utilisés pour DevOps mais encore une fois, je dirai que tout dépend de l'exigence du projet et de la façon dont ces outils seront utilisés.
Voyons comment nous pouvons utiliser des outils à chaque phase de SDLC ou de développement général de produit:
- Développement continu: le développement continu comprend une planification et une intégration continues qui peuvent impliquer des outils comme git SVN et bitbucket pour maintenir les structures de code ou le versioning.
- Test continu: lorsque l'équipe de développement crée une branche et valide du code, l'équipe de test récupère la branche de test, puis alimente l'équipe de test où des outils tels que Jenkins, Hudson et bamboo peuvent être utilisés pour maintenir les builds avec des tests unitaires. et tout.
- Livraison continue: la livraison continue implique le conditionnement et le déploiement des applications en une seule ressource. Des outils tels que Docker et OpenStack sont utilisés pour déployer et livrer des produits en production.
- Surveillance continue: La surveillance continue implique cette phase de production qui utilise des outils de surveillance comme Nagios, Kubernetes. La rétroaction continue et les boucles fonctionnent également comme une amélioration du processus global d'automatisation, le rendant ainsi plus puissant.
Avantages de l'utilisation de l'automatisation dans DevOps
Voici les avantages de DevOps Automation:
- Produit de qualité: Lorsqu'un produit commence par sa phase de développement, il est assuré que la planification continue et l'intégration continue sont lancées. C'est là que l'improvisation commence.
- Satisfaction du client: lorsqu'un client final obtient un produit avec un minimum de bogues et de défauts, la confiance des clients finaux et leur confiance en votre produit augmentent.
- Moins de temps de mise sur le marché: l' automatisation rend le cycle de lancement des produits moins lourd car il implique des déploiements rapides et des améliorations continues.
- Combler les écarts entre les équipes: un ingénieur DevOps a la capacité de maintenir et de combler le fossé en synchronisant toutes les équipes et en les coordonnant en les unissant, ce qui est la prochaine innovation.
- Flux de travail raccourcis et automatisés: la chaîne de déploiement et de développement continue est automatisée, ce qui rend l'ensemble du flux rapide et improvisé.
- Gestion des ressources: DevOps a aidé à gérer et à maintenir l'ensemble du cloud et de l'infrastructure liés aux serveurs et à la virtualisation. Les sources ouvertes comme Openstack et AWS ont aidé à maintenir les piles et les serveurs avec les machines déployées et la maintenance de l'infrastructure.
- Sécurité et implication à moindre risque: comme tout le SDLC pour le développement de produits implique et subit un bouclage continu ou une intégration continue et un développement continu au fur et à mesure qu'il se nourrit, il conduit finalement à l'élévation du produit sans entraver les problèmes de sécurité.
- Surveillance sortante: une vérification continue des tableaux de bord pour les projets en temps réel avec les versions en cours et les défauts corrigés très facilement.
- Intégration continue et livraison continue: des outils tels que SonarQube, un outil d'analyse de code statique, aident à suggérer et à fournir une analyse de code continue avec le système sans basculer entre les systèmes et à effectuer des changements drastiques. Les facteurs de livraison ne sont pas entravés.
- Amélioration commerciale: les unités commerciales d'une organisation peuvent se concentrer sur l'improvisation et d'autres projets innovants au lieu de garder un œil sur la gestion de projet.
Conclusion
DevOps n'est pas une méthode d'automatisation traditionnelle ou conventionnelle mais il ne peut pas être ignoré, des initiatives doivent être prises pour briser les silos de faire les choses manuellement et entraver la qualité et la satisfaction des clients. Bien qu'il ne soit pas si facile d'adopter l'automatisation DevOps une fois adoptée, elle peut simplifier et rendre les tâches faciles en gardant du temps pour de nombreuses autres questions innovantes, créatives et de qualité à vérifier au besoin pour l'amélioration du produit.
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