Qu'est-ce que l'outil d'exploration de données?
Dans le monde d'aujourd'hui, une grande quantité de données est générée en quelques secondes. Pour gérer ces données, nous devons avoir une certaine connaissance des différentes techniques et outils. Les outils d'exploration de données ne sont rien d'autre qu'un ensemble de méthodologies utilisées pour analyser cette grande quantité de données et la relation entre les différentes données.
Liste de l'outil d'exploration de données
Voici la liste de quelques outils d'exploration de données notables qui nous sont utiles pour analyser les données:
1. Rapid Miner
Il est développé par la société Rapid Miner, d'où le nom de cet outil est un mineur rapide. Il est écrit en langage java. Le mineur rapide peut être utilisé pour l'analyse prédictive, les applications commerciales, l'éducation et la recherche, les applications commerciales, etc. Il augmente la vitesse de livraison car il suit le cadre du modèle. Il augmente non seulement la vitesse de livraison mais réduit également les erreurs lors de la transformation. Il existe trois types de modules dans Rapid Miner: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server et Rapid Miner Radoop.
- Rapid Miner Studio: la conception du workflow, le prototypage, la validation, etc. sont effectués dans ce module.
- Serveur Rapid Miner: ce module est utilisé pour exploiter des modèles de données prédictifs.
- Rapid Miner Radoop: Pour simplifier l'analyse prédictive, ce module exécute un processus dans Hadoop.
2. Orange
Il s'agit d'un logiciel open source écrit en langage python. Orange est le meilleur logiciel pour analyser les données et l'apprentissage automatique. Ces composants sont appelés widgets. Ces widgets sont utilisés pour lire les données, analyser les composants, permettent aux utilisateurs de sélectionner les fonctionnalités et aident à afficher les données. Avec l'orange, le formatage des données et leur déplacement à l'aide de widgets devient rapide et facile.
3. Weka
Weka est développé par l'Université de Waikato. Il s'agit d'un logiciel open source utilisé pour la modélisation prédictive et l'analyse des données. Weka possède une interface graphique qui fournit un accès facile et interactif aux utilisateurs. Il prend en charge SQL et permet à un utilisateur de se connecter à la base de données et d'effectuer des opérations en exécutant une requête. Il stocke les données dans un format de fichier plat.
4. KNIME
Il s'agit d'une source ouverte développée par KNIME.com AG utilisée pour l'analyse des données. Il est construit en combinant des composants d'exploration de données et d'apprentissage automatique. Il a été utilisé pour la recherche pharmaceutique, l'intelligence d'affaires et l'analyse financière.
5. Sisense
Ce n'est pas un logiciel open source, c'est un logiciel sous licence et pour l'utiliser, nous devons acheter la licence. Sisense est utilisé par les petites et grandes organisations pour gérer les données. Comme il prend également en charge des widgets comme l'orange, il est facile de déplacer des données et de créer des rapports par glisser-déposer. Même les techniciens ne peuvent pas utiliser Sisense comme interface graphique. À l'aide de widgets, les rapports générés par Sisense se présentent sous la forme d'un graphique à barres, d'un graphique à secteurs, d'un graphique linéaire, etc.
6. Apache Mahout
Il est développé par la fondation Apache. Le but d'Apache Mahout est de créer des algorithmes pour l'apprentissage automatique et de se concentrer sur la régression, la classification en cluster des données. Comme il est écrit dans un langage bien connu comme java et contient des bibliothèques java qui prennent en charge les opérations mathématiques, il est utilisé pour l'analyse statistique.
7. SSDT
SSDT est l'abréviation de SQL Server Data Tools. Il est utilisé pour étendre les phases de développement de la base de données dans un studio visuel. Il est largement utilisé pour l'analyse des données et fournit des solutions pour résoudre les problèmes de business intelligence. SSDT fournit un concepteur de table pour effectuer des opérations de table comme créer une table, ajouter des données de table, supprimer des données de table, modifier le contenu de la table. Il permet à un utilisateur de se connecter à la base de données car il prend en charge SQL.
8. Hochet
The Rattle est une source ouverte développée en utilisant le langage R. Il fournit une interface graphique. L'onglet de fermeture du journal intégré permet à Rattle de générer un doublon pour chaque activité.
9. DataMelt
Il est également connu sous le nom de DMelt. Il est utilisé pour analyser et visualiser les données. Il est conçu pour les étudiants, les ingénieurs et les scientifiques. Il est indépendant de la plate-forme, ce qui signifie qu'il peut fonctionner sur n'importe quel système d'exploitation contenant JVM (Java Virtual Machine). Il est utilisé pour créer des tracés 2D ou 3D, des nombres aléatoires, des opérations mathématiques, des équations d'algèbre.
10. IBM Cognos
Il est adapté à la Business Insider Intelligence. Il est utilisé pour l'analyse des données, la communication des données.
Composants d'IBM Cognos
- Report Studio : Il est utilisé pour générer des rapports.
- Query Studio: contient une opération de requête pour obtenir les résultats souhaités.
- Analysis Studio: Il est utilisé pour gérer une grande quantité de données et analyser la relation entre les données
- Event Studio: Il est utilisé pour donner les notifications d'événements.
- Cognos Connection: Il s'agit d'un portail Web pour résumer les gros volumes de données et fournir les rapports.
11. SAS
Il est développé pour gérer une grande quantité de données. Il permet à un utilisateur de modifier les données, de stocker des données de différents emplacements dans un seul espace. Comme il fournit une interface graphique, une personne non technique peut également l'utiliser facilement et gérer efficacement ses données.
12. Teradata
Il contient des outils d'entrepôt de données ainsi qu'un logiciel d'exploration de données. Il est largement utilisé pour l'analyse commerciale. Teradata est utilisé pour fournir des informations sur des données telles que le produit disponible, le nombre de produits vendus, l'inventaire, etc.
13. Dundas
C'est un tableau de bord, un outil d'analyse et de reporting. Avec Dundas, une transformation illimitée des données est possible. Il fournit des fonctionnalités pour créer des données attrayantes comme des graphiques, des styles de tableaux, des graphiques, la mise en forme du texte, etc.
Conclusion
Dans cet article, nous avons vu ce qu'est l'exploration de données et quels outils sont utilisés pour mener à bien la tâche d'exploration de données.
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