introduction
Les modèles de données sont utilisés pour montrer comment les données sont connectées et stockées à l'intérieur d'un système. Les modèles de données représentent principalement la relation entre les données. Le modèle est essentiellement la vue de haut niveau entre les attributs et les entités. Les trois principaux modèles de données d'un système de gestion de base de données sont relationnels, réseau et hiérarchiques. Mais de nos jours, il existe de nombreux modèles de données qui sont utilisés dans différentes implémentations. ici, nous allons discuter des différents types de modèles de données dans le SGBD.
Différents types de modèles de données dans un SGBD
Les différents types de modèles de données utilisés dans le SGBD sont les suivants:
- Modèle de données plat
- Modèle Entité-Relation
- Modèle de relation
- Modèle de base d'enregistrement
- Modèle de réseau
- Modèle hiérarchique
- Modèle de données orienté objet
- Modèle de relation d'objet
- Modèle semi-structuré
- Modèle associatif
- Modèle de données contextuelles
Voici une description détaillée des modèles de base de données ci-dessus
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Modèle de données plat:
Le modèle de données plat est le premier modèle de données traditionnel introduit où les données sont conservées dans le même plan. Il s'agit d'un modèle très ancien qui n'est pas très scientifique.
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Modèle de données de relation d'entité:
La structure du modèle de données de relation d'entité basée sur l'impression des entités du monde réel et la relation existante entre elles. Dans le processus de conception du scénario du monde réel dans le modèle de base de données, les ensembles d'entités sont créés au début, puis le modèle dépend des deux éléments vitaux ci-dessous, qui sont des entités constituées des attributs et de la relation qui existe entre les entités. Une entité contient une propriété du monde réel appelée attribut. Les attributs sont définis par un ensemble de valeurs appelées domaines. Par exemple, dans un bureau, l'employé est une entité, le bureau est la base de données, l'ID de l'employé, le nom sont les attributs. L'association logique entre les différentes entités est connue sous le nom de relation entre elles.
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Modèle de données relationnelles:
Le modèle de données le plus populaire et le plus utilisé est le modèle de données relationnelles. Le modèle de données permet de stocker les données dans des tableaux appelés relation. Les relations sont normalisées et les valeurs des relations normalisées sont appelées valeurs atomiques. Chacune des lignes d'une relation est appelée tuples qui contient la valeur unique. Les attributs sont les valeurs de chacune des colonnes qui appartiennent au même domaine.
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Modèle de données réseau:
Dans le modèle de données réseau, toutes les entités sont organisées en représentations graphiques. Le graphique peut contenir plusieurs parties dans lesquelles les entités sont accessibles.
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Modèle de données hiérarchique:
Le modèle hiérarchique est basé sur la relation hiérarchique parent-enfant. Dans ce modèle, il existe une entité parent avec plusieurs entités enfants. Au sommet, il ne devrait y avoir qu'une seule entité appelée root. Par exemple, une organisation est l'entité parent appelée root et elle a plusieurs entités enfants comme clerk, officer et bien d'autres.
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Modèle de données orienté objet:
Un modèle de données orienté objet est l'un des modèles de données les plus développés qui contient de la vidéo, des fichiers graphiques et de l'audio. Il s'agit de la donnée et des méthodes sous la forme d'instructions du système de gestion de base de données.
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Enregistrer le modèle de données de base:
Le modèle de données basé sur les enregistrements est utilisé pour déterminer la conception globale de la base de données. Ce modèle de données contient différents types de types d'enregistrement. Chacun des types d'enregistrement a une longueur fixe et un nombre fixe de champs.
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Modèle de données relationnelles aux objets:
Le modèle de données objet-relationnel est un modèle de données puissant mais pour la conception des données objet-relationnelles, le modèle est très complexe. Ce modèle donne des résultats efficaces et généralisés avec une application énorme, ainsi une partie du problème de complexité peut être ignorée à cause de cela. Il offre également des fonctionnalités telles que l'utilisation d'autres modèles de données. En utilisant le modèle de données objet-relationnel, nous pouvons également travailler avec le modèle relationnel.
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Modèle de données semi-structuré:
Le modèle de données semi-structuré est un modèle de données auto-descriptif. Les données stockées dans ce modèle sont généralement associées à un schéma qui est contenu dans la propriété de données connue sous le nom de propriété auto-descriptive.
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Modèle de données associatif:
Le modèle de données associatif suit le principe de la division des données de deux manières entre les entités et l'association. Par conséquent, le modèle divise les données de tous les scénarios du monde réel en entités et associations.
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Modèle de données contextuelles:
Les modèles de données contextuelles sont très flexibles car ils contiennent une collection de plusieurs modèles de données. Il s'agit d'une collection de modèles de données comme le modèle relationnel, le modèle de réseau, le modèle semi-structuré, le modèle orienté objet. Ainsi, en raison de la conception polyvalente de ce modèle de base de données, différents types de tâches peuvent être accomplis. En conséquence, la prise en charge de différents types d'utilisateurs est ajoutée, ce qui peut différer par l'interaction des utilisateurs dans la base de données. Le modèle de données contextuelles a apporté un changement révolutionnaire dans les industries en traitant correctement les données pertinentes. La fonction principale des modèles de données dans un système de gestion de base de données est d'aider les utilisateurs à utiliser et à créer des bases de données. Il existe plusieurs types de modèles de données selon le type de structure dont les utilisateurs ont besoin et en fonction de cela, nous pouvons sélectionner les modèles de données dans le système de gestion de base de données.
Conclusion - Modèles de données dans le SGBD
La modélisation des données est la méthode de développement du modèle de données pour les données à stocker dans la base de données. Cela garantit une convention de dénomination cohérente et différentes autres fonctionnalités de sécurité pour maintenir la qualité des données. En raison de la modélisation des données, une structure appropriée est définie pour les tables et les différentes clés primaires et étrangères ainsi que les procédures stockées dans la base de données. Il existe trois principaux modèles de modélisation de données: conceptuel, logique et physique. Un modèle conceptuel est utilisé pour établir les entités, les attributs et les relations. Un modèle de données logique consiste à définir la structure des éléments de données et à définir la relation entre eux. Enfin, le modèle physique est utilisé pour spécifier l'implémentation centrée sur la base de données du modèle. Le motif principal de la conception du modèle de données est de s'assurer que les objets donnés par l'équipe fonctionnelle sont représentés correctement et avec précision. Le principal inconvénient de la modélisation de base de données est qu'une modification minimale de la structure peut entraîner la modification de l'application entière.
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