Introduction aux alternatives Python

Python est un langage polyvalent car il doit offrir beaucoup à la fois dans le développement Web ainsi que dans la science des données et l'apprentissage automatique. Il a bien que de nombreux défis des deux côtés, nous avons décrit de nombreuses langues ci-dessus avec leurs caractéristiques saillantes et pour prouver leur fiabilité, les produits renommés développés sur ces piles n'y ont été mentionnés que.

Liste des alternatives Python

Vous trouverez ci-dessous les différentes alternatives Python qui sont les suivantes:

1. Java

  • Il s'agit d'un langage orienté objet comme python, qui est utilisé pour gérer des applications volumineuses portant une logique métier très impliquée.
  • De nombreux produits ont été développés en utilisant Java et actuellement, toutes les versions à venir sont gérées par Oracle Corporation.
  • Java offre de multiples fonctionnalités, des concepts de base OOPS au multithreading, aux flux, aux lambdas, aux interfaces fonctionnelles, etc.
  • Vous pouvez suivre l'implémentation des modèles de conception en utilisant des concepts de classes abstraites, d'héritage, d'interfaces, etc.
  • Rest Webservices, le service Web SOAP peut être développé avec Java (les services Web sont utilisés pour la communication inter-applications).
  • Les projets basés sur Java sont généralement choisis avec une pile contenant Spring (pour les résolutions de dépendances, la sécurité et le modèle JDBC, etc.), Hibernate (pour persister avec la base de données) et Java (8 ou supérieur préféré). Tout cela fait le backend de l'application.
  • Une application basée sur Android, une application basée sur le streaming vidéo, des applets, etc. peuvent être développées avec Java.
  • Java est également indépendant de la plateforme.

2. NodeJS

  • C'est l'une des technologies les plus utilisées pour le développement côté serveur de nos jours, car elle offre une plus grande flexibilité en mettant simplement Javascript dans l'image, vous n'avez donc pas besoin d'apprendre différentes langues pour le backend et le frontend.
  • Le nœud est une technologie de communication asynchrone (non bloquante) à thread unique, donc n'initie pas de thread pour chaque demande, il est donc de nature légère. C'est rapide car il est construit sur le moteur Javascript V8 de Google Chrome.
  • Plusieurs middlewares peuvent être ajoutés pour effectuer la tâche.
  • Les gens ont publié leurs packages à l'aide d'un gestionnaire de packages de nœuds.
  • Vous pouvez intégrer de nouveaux services comme Kafka, Twilio, LogDNA, Auth0, etc. avec une grande facilité ici.
  • Les petites entreprises trouvent facile de continuer avec cette technologie pour le développement d'applications.
  • Une pile très flexible et en demande appelée pile MEAN est utilisée, M-> MongoDB, E-> Express.js, A-> AngularJS et N -> AngularJS
  • Des applications comme Paypal et Linkedin utilisent cette technologie.
  • Très compatible avec les bases de données NoSQL, car elles traitent des formats JSON ou BSON.

3. PHP

  • C'est l'un des langages les plus flexibles de tous les temps et de nombreuses applications à petite et à grande échelle sont développées à l'aide de celui-ci.
  • De bons produits basés sur PHP comme WordPress sont apparus sur le marché, où il est facile pour les gens d'héberger et d'entretenir leurs sites Web et de gérer facilement le contenu.
  • PHP et MySQL sont utilisés conjointement pour la création de solutions.
  • PHP a une portée limitée car il est limité à l'arène de développement Web uniquement, tandis que Python est un langage de programmation à pile complète qui peut également être utilisé dans l'analyse de données et l'apprentissage automatique.
  • PHP est un langage de script et python est un langage de programmation.
  • Donc, seul un sous-ensemble de fonctionnalités offertes par PHP correspond à python et si le développement d'applications Web n'est que le centre d'intérêt, vous pouvez utiliser uniquement PHP.

4. Rubis

  • Quelques bons produits comme Github et Slideshare ont été développés en Ruby.
  • Ruby et Rails structurent une pile lorsque nous recherchons le développement d'applications Web.
  • Ensemble, ces deux sont si forts que vous pouvez faire l'opération CRUD en quelques étapes avec très peu de code, tandis qu'avec python, vous devez faire beaucoup pour cela.
  • Ruby and Rails offrent de nombreux avantages car ils génèrent un squelette sain pour le développement Web.
  • Encore une fois, la principale différence est que python tient une main forte dans des domaines autres que le développement Web comme la science des données et l'apprentissage automatique, tandis que Ruby est juste pour le développement Web.
  • Ruby garde certaines choses abstraites pour faciliter la vie des développeurs tandis que python envoie tout au programmeur.
  • Tout comme python, ruby ​​est également un langage interprété multiplateforme.
  • Ruby est un langage typé dynamiquement, ce qui signifie qu'un programme écrit en ruby ​​peut être modifié pendant l'exécution du programme. La possibilité de traiter les données comme du code exécutable est appelée métaprogrammation.

5. Golang

  • Eh bien, ce langage a été développé par Google et donc certains produits développés par Google comme Kubernetes et Docker sont construits uniquement sur Golang.
  • Go est un langage de programmation rapide, typé et compilé. Go est similaire en syntaxe au langage C mais a des fonctionnalités de sécurité de la mémoire et de récupération de place.
  • Les mécanismes de concurrence sont bons, ce qui les fait écrire des programmes pour les machines multicœurs et en réseau.
  • Go prend en charge la réflexion d'exécution.
  • Go est idéal pour développer le backend pour les applications à page unique et les applications mobiles, mais les applications traditionnelles n'ont pas besoin d'être développées à l'aide de celui-ci.
  • Go offre une compilation rapide et une sorte de programmation orientée objet basée sur le «typage structurel».
  • Go prend en charge la programmation des sockets via les protocoles TCP et UDP.
  • La création d'API REST est plus puissante et plus fiable avec Go. Les développeurs sont probablement prêts à migrer de Node et C # vers Golang pour cela.
  • Alors que Python est un langage typé dynamiquement, Go est typé statiquement uniquement.

6. Scala

  • Scala est à la fois un langage de programmation fonctionnel et un langage orienté objet, les primitives ne sont pas présentes ici et donc tout est un objet, le mot-clé statique n'est pas non plus significatif ici. Scala est une contraction des mots «évolutive» et «langue».
  • Des outils similaires à Apache Kafka et Apache spark ont ​​été conçus à l'échelle.
  • Les types statiques de Scala permettent d'éviter les bogues dans les applications complexes.
  • Scala est conçu pour interagir avec Java Runtime Environment, Scala permet d'imbriquer des fonctions et prend en charge le curry.
  • Les objets singleton fournissent un moyen pratique de regrouper des fonctions qui ne sont pas membres d'une classe.
  • L'utilisation de Scala signifie que nous devons mettre moins de code dans une image et ce sera efficace.
  • Scala propose également des fonctionnalités telles que l'immuabilité, les fonctions pures, la récursivité, les fonctions d'ordre élevé, le curry et les fonctions partiellement appliquées.

Conclusion

Python est un langage fonctionnel polyvalent car il doit offrir beaucoup à la fois dans le développement Web ainsi que dans la science des données et l'apprentissage automatique. Maintenant, tout dépend de ce qui s'intègre parfaitement dans votre application et satisfait votre logique métier, en prenant en charge l'évolutivité et la complexité comme les contraintes.

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