Différences entre Cloud Computing et Hadoop
Cloud computing
En termes récents, le cloud computing signifie le stockage, l'accès aux données, aux programmes, aux applications et aux fichiers sur Internet des locaux plutôt que sur site installés sur un disque dur. Le cloud computing fournit un service informatique à la demande en utilisant le réseau de communication sur une base d'utilisation à la demande, y compris des applications ou des centres de données complets sur le serveur centralisé qui est accessible de n'importe où à distance dans le monde en utilisant Internet. Le cloud computing propose différents types d'offres de services tels que Infrastructure-as-a-service (IaaS), Platform-as-a-service (PaaS) et Software-as-a-service (SaaS).
Le cloud computing a éliminé les soucis des entreprises d'installer des logiciels et des services dans leur propre environnement d'entreprise, ce qui est très coûteux.
Principales sociétés de services de cloud computing publics, privés, mobiles et hybrides
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Adobe
- VMware
- IBM Cloud
- Rackspace
- chapeau rouge
- Salesforce
- Oracle Cloud
- SÈVE
- Verizon Cloud
- Navisite
- Dropbox
- Egnyte
Hadoop
Hadoop est développé par Apache Software Foundation en tant qu'écosystème open source utilisant un cadre de programmation basé sur Java pour prendre en charge, traiter et stocker des ensembles de données à grand volume dans un environnement basé sur un système de fichiers informatique HDFS distribué. Hadoop prend en charge la manipulation des mégadonnées en stockant et en analysant les données structurées et non structurées à travers les clusters et les nœuds de données de différents ordinateurs à l'aide de modèles de programmation simples essentiellement liés au type de programmation SQL.
Hadoop est un câble de traitement de données avec un volume énorme, une variété différente, une vitesse élevée et une véracité avec une puissance de traitement énorme.
Hadoop n'est pas une bibliothèque pour traiter de grands ensembles de données mais il possède une collection de bibliothèques pour traiter les données et les technologies de science des données associées.
Hadoop est très utilisé au cours des 10 dernières années, car les mégadonnées ont évolué avec les médias sociaux générant quotidiennement des bouchées de données PETA qui peuvent être utilisées pour l'analyse prédictive, l'exploration de données et les applications d'apprentissage automatique.
L'organisation Apache décrit certains des composants de l'écosystème Hadoop:
- Ambari
- HDFS, Hadoop MapReduce,
- Ruche,
- HCatalog,
- HBase,
- ZooKeeper,
- Oozie,
- Porc,
- Sqoop
Comparaison directe entre Cloud Computing et Hadoop (infographie)
Ci-dessous est la comparaison du Top 6 entre le Cloud Computing vs Hadoop 
Différences clés entre Cloud Computing et Hadoop
Voici les listes de points, décrivez les principales différences entre Cloud Computing et Hadoop
- Le cloud computing où les logiciels et applications installés dans le cloud sont accessibles via Internet, mais Hadoop est un framework basé sur Java utilisé pour manipuler les données dans le cloud ou sur site. Hadoop peut être installé sur des serveurs cloud pour gérer les Big Data alors que le cloud seul ne peut pas gérer les données sans Hadoop.
- Les packages Hadoop se composent d'une fonction de système de base de données distribuée à l'intérieur d'un système de fichiers qui prend en charge les données non structurées et stocke une grande quantité de données avec des taux de traitement élevés en fonction de la vitesse du processeur. Le Cloud Computing est un service informatique distribué où les infrastructures informatiques sont accessibles en fonction de la vitesse du réseau.
- Hadoop est un projet de logiciel open source conçu pour manipuler des données, mais le cloud computing est des services à la demande offerts pour gérer les données et ses applications de support.
- Hadoop a divers composants qui peuvent être ajoutés uniquement pour gérer les Big Data, mais dans le modèle de cloud computing, c'est là que tous les Hadoop et ses composants et applications prenant en charge l'écosystème Hadoop sont gérés.
- Hadoop est un framework Java conçu qui peut être installé dans des centres de données cloud ou localement, mais le cloud computing est développé comme un ordinateur sur un cloud où tous les Hadoop et Java sont installés.
- L'accès aux applications dans le cloud computing est rapide avec un réseau privé à haut débit, mais la vitesse de déplacement des données dans Hadoop dépend de la vitesse du processeur et du processeur système installé par Hadoop.
- Les services de cloud computing offrent des services de retour de données pour les métadonnées des applications et les données en temps réel lorsque nous parlons de Hadoop id Hadoop est installé dans le cloud, puis les services de cloud computing prendront en charge les données de base en tant que service client et payées à des fins de sécurité.
- La mise en œuvre des services de cloud computing est facile car il ne nécessite pas beaucoup de connaissances en matière d'installation et que les fournisseurs de services cloud disposent également d'une main-d'œuvre hautement qualifiée pour maintenir et fournir une assistance avec des services offrant un faible budget, donc le retour sur investissement sera plus pour les organisations.
Alors que pour utiliser Hadoop ou pour installer Hadoop installé dans le cloud computing ou dans des locaux à domicile, les compétences Hadoop et Big data sont obligatoires et les services de science des données Hadoop fournissent des informations commerciales, des données d'analyse, etc., qui rapporteront plus de revenus à l'organisation. - Dans le cloud computing, différents utilisateurs peuvent utiliser des applications ou des services cloud différents à un moment donné à un rythme donné via Internet à distance.
De même, Hadoop possède une fonctionnalité multitâche où il est capable de traiter de grands ensembles de données en parallèle en utilisant une méthode appelée traitement parallèle des données. - Les fonctionnalités de sécurité de l'informatique en nuage fourniront une installation de sauvegarde en cas de catastrophe où les serveurs d'informatique en nuage sont gérés à distance avec une sécurité et une protection élevées. Ainsi, lorsqu'une défaillance se produit dans un nœud, une copie des données est disponible dans un autre nœud.
Tableau de comparaison entre Cloud Computing et Hadoop
Voici les listes de points, décrivez les différences entre Cloud Computing et Hadoop
| BASE DE COMPARAISON | Cloud computing | Hadoop |
| Sens | Le stockage des données, des applications et des logiciels se fait sur des serveurs cloud accessibles via Internet à la demande. | Hadoop traite et stocke des ensembles de données volumineux dans un environnement informatique HDFS distribué sur des clusters et des nœuds de données. |
| Utilisation pour les entreprises | Le cloud computing réduit les coûts de gestion et de maintenance des systèmes informatiques. Au lieu d'acheter des systèmes et des équipements coûteux pour l'entreprise. | Les entreprises peuvent appliquer Hadoop pour analyser une variété de problèmes commerciaux tels que la recommandation de produits, la détection des fraudes et l'analyse des sentiments. |
| Volume de données | Les utilisateurs professionnels peuvent stocker leurs grandes données à distance dans le cloud au lieu de les stocker localement. | Hadoop peut traiter de petits ensembles de données en pétaoctets de données en temps réel. |
| Qualité des solutions | Le cloud computing offre une gestion de la qualité de service (QoS) fiable, sécurisée et cohérente, conformément aux accords de niveau de service. | Hadoop HDFS fournit des temps de réponse appropriés et une disponibilité système accrue. |
| Présentation des résultats | La console de gestion du cloud fournit une analyse complète de l'utilisation du cloud sous forme de rapports et de graphiques. | La base de données Hadoop peut être connectée à de nombreux outils de reporting de données tels que Microstrategy, Tableau, Data Meter et Qlik. |
| Une analyse | Les comportements informatiques tels que les performances, l'évolutivité, la disponibilité et la sécurité sont analysés. | Les données volumineuses avec un grand volume de données sont traitées et analysées à l'aide de Hadoop. |
| Concentrer | Le cloud computing se concentre sur les performances du système, la sécurité des données de performance du réseau et la disponibilité.
Le coût est axé sur la fourniture de logiciels en tant que service dans le cloud. | Hadoop se concentre sur la manipulation de grands ensembles de données avec des données structurées et non structurées. |
Conclusion - Cloud Computing vs Hadoop
Après une brève recherche pour connaître la différence entre le cloud computing et Hadoop ou Hadoop est-il différent du cloud computing?
Je suis arrivé à la conclusion que le cloud computing et Hadoop sont interdépendants en termes plus simples où le cloud computing est comme une boîte avec des dollars et Hadoop est comme chaque dollar dans la boîte.
Le cloud computing est un lecteur de stockage avec différents systèmes d'exploitation, applications, frameworks, kits de développement logiciel installés et maintenus sur une plateforme cloud disponible via Internet accessible à distance sur demande en fonction des besoins de l'organisation.
Tandis que Hadoop est un produit logiciel développé par la fondation Apache utilisant un framework java pour gérer les données. Hadoop peut être installé dans n'importe quel service de déploiement cloud comme AWS, Microsoft ou Google.
Hadoop ne peut pas fournir des services intermédiaires de gestion des applications, du stockage et des logiciels
Mais le cloud computing gère Hadoop et ses composants associés tels que les systèmes source, la base de données cible et les environnements d'exécution, etc.
Le cloud computing est comme un ordinateur avec différents logiciels installés et maintenus virtuellement, mais Hadoop est un progiciel qui peut être installé sur un ordinateur ou un ordinateur géré virtuellement sur un cloud.
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