Introduction à Informatica vs Datastage
Nous pouvons observer que les données augmentent rapidement. Les données peuvent être sous n'importe quelle forme comme du texte, une image ou certaines images. Ces données sont structurées ou non structurées. Les données proviennent de différentes sources. Il est très difficile de comprendre chaque donnée pour les utilisateurs. Voici le rôle majeur de l'outil Informatica et de l'étape de données pour comprendre les données. Informatica est la plate-forme qui offre des services d'outils ETL pour la qualité des données, la réplication des données, etc. Elle se connectera à différentes sources de données, récupérera les données et les traitera. Datastage est l'outil ETL qui E (extrait), T (transforme) les données des sources et L (charge) les données en cibles. Les sources de données peuvent être des fichiers d'index ou des fichiers séquentiels, etc. Il fournit une analyse des données aux utilisateurs finaux.
Comparaison directe entre Informatica et Datastage (infographie)
Ci-dessous, la meilleure comparaison entre Informatica et Datastage:
Différences clés entre Informatica et Datastage
Voyons quelques-unes des principales différences entre Informatica et Datastage:
Informatica
- Informatica est connu sous le nom de centre de puissance Informatica et fournit un traitement ETL pour les applications utilisées dans l'entrepôt de données au niveau de l'entreprise.
- Les données peuvent être transmises à l'utilisateur selon une approche en temps réel.
- Il est utilisé pour nettoyer et modifier une énorme quantité de données d'un système à un autre.
- Les entreprises qui doivent configurer un entrepôt de données ont besoin d'un outil ETL comme Informatica pour déplacer les données de la production vers l'entrepôt de données.
- La gestion des erreurs est partiellement prise en charge.
- Il offre une solution étape par étape pour créer l'intégration des données.
- Il offre une réutilisabilité pour réutiliser les mappages et le flux de travail, ce qui améliorera les performances.
- Il propose 30 transformations générales à traiter.
- Il prend en charge des sources hétérogènes et homogènes.
Datastage
- Datastage joue le rôle d'une interface entre différents systèmes. Il est utilisé dans les grandes organisations. Par exemple, le secteur bancaire utilise l'outil Datastage.
- En 2005, IBM a acquis avec DataStage et il a d'abord été renommé à l'étape de données de la sphère Web IBM, puis renommé IBM Infosphere.
- Les données peuvent être transmises à l'utilisateur en parallèle.
- Il est utilisé pour traiter et transformer une énorme quantité de données.
- La source ou la cible est directement connectée à l'entreprise.
- La gestion des erreurs est entièrement ou entièrement prise en charge.
- Il offre une solution d'intégration basée sur des projets.
- Il offre une réutilisation du travail mais pour ce faire, faites une copie du flux de travail, compilez et exécutez.
- Il propose 40 objets de transformation généraux pour effectuer toutes les transformations.
- Il prend uniquement en charge les sources homogènes. L'utilisateur peut se retrouver avec la mauvaise transformation avec des sources hétérogènes.
Tableau de comparaison entre Informatica et Datastage
Le tableau de comparaison a été expliqué ci-dessous:
| Informatica | Datastage |
| Moins évolutif. | Plus évolutif. |
| Faible partitionnement. | Partitionnement robuste. |
| Impossible d'effectuer une nouvelle partition. | Peut effectuer une nouvelle partition. |
| Il ne prend pas en charge le parallélisme. | Il prend en charge le pipeline complet, les données et le parallélisme des composants. |
| Il prend en charge la recherche de fichiers plats. | Il prend en charge les fichiers de hachage, les ensembles de fichiers de recherche. |
| Il effectuera le processus d'acquisition de données plus lentement que Datastage. | Il effectuera le processus d'acquisition de données plus rapidement qu'Informatica. |
| Moins de problèmes de sécurité. | Plus de problèmes de sécurité. |
| Moins convivial que Datastage. | Plus convivial qu'Informatica. |
| Il peut être déployé sur les systèmes d'exploitation Windows et UNIX, mais il propose différents logiciels pour le système d'exploitation UNIX et pour Windows, des logiciels communs. | Il peut être déployé sur les systèmes d'exploitation Windows et UNIX. |
| Moins évolutif. | Plus évolutif. |
| Faible partitionnement. | Partitionnement robuste. |
| Impossible d'effectuer une nouvelle partition. | Peut effectuer une nouvelle partition. |
| Établir et maintenir une maison Dataware. | Travaillez fréquemment avec la maison Dataware. |
| Il est disponible en édition standard, avancée et premium. | Il est disponible dans les éditions Server, Enterprise et MVS. |
| Il a une architecture orientée services. | Il a une architecture client-serveur. |
| Il comprend les composants de workflow suivants:
• Administrateur Informatica • Domaine Informatica • Noeuds • Gestionnaire de services • Services d'application • Dépôt Powercenter • Service de référentiel Powercenter • Service d'intégration Powercenter • Service de gestion des métadonnées | Il comprend les composants de workflow suivants:
• Objets généraux • Étapes de la qualité des données • Développement et débogage • Connexion à la base de données • Restructuration • Temps réel • Débogage et développement Activité séquentielle |
| Il ne donne pas le choix à une organisation lors de l'utilisation d'Informatica. | Il donne le choix à une organisation lors de l'utilisation de Datastage. |
| C'est une activité étape par étape. | Il s'agit d'une activité glisser-déposer. |
| L'analyse de la source et de la cible est effectuée indépendamment. | L'analyse de la source et de la cible se fait en cliquant sur le travail. |
Conclusion
Nous avons vu la différence et le fonctionnement des outils Informatica et DataStage ETL. Selon la différence et la comparaison données ci-dessus, nous pouvons conclure que les deux outils fonctionnent efficacement à leur manière. Les deux outils fournissent de bons services à une organisation. C'est le choix de l'utilisateur de l'outil à utiliser.
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