Différence entre la Business Intelligence et l'analyse de données
La Business Intelligence traite de stratégies et de technologies complexes qui aident les utilisateurs finaux à analyser les données et à effectuer des activités de prise de décision pour développer leur entreprise. La BI joue un rôle clé dans la gestion des données d'entreprise et la gestion des performances. L'analyse des données, d'autre part, est mise en œuvre pour convertir les données brutes ou non structurées en un format de données significatif compréhensible par l'utilisateur. Les informations transformées peuvent être utilisées pour nettoyer, transformer ou modéliser les données pour soutenir le processus de prise de décision, tirer des conclusions et mettre en œuvre des analyses prédictives.
Comparaison directe entre la Business Intelligence et l'analyse de données (infographie)
Vous trouverez ci-dessous le Top 5 de la comparaison entre la Business Intelligence et l'analyse de données
Différences clés entre la Business Intelligence et l'analyse de données
- La première utilisation de la Business Intelligence a été découverte dans le «Cyclopedia of Commercial and Business Anecdote book» écrit par Richard Miller Devens en 1865. Devens utilise le terme BI (Business Intelligence) pour décrire comment un banquier nommé Sir Henry Furness, a réalisé un profit en analyser son propre environnement pour devancer ses concurrents.
- Data Analytics ou Business Analytics est un processus qui aide les utilisateurs de l'entreprise à transformer les données brutes ou non structurées en un format significatif. L'analyse de données est un processus standard ou commun qui est utilisé dans le cadre de diverses procédures ou stratégies par de nombreuses organisations à travers le monde en fonction de leurs besoins commerciaux.
- La Business Intelligence est mise en œuvre dans de nombreuses organisations pour améliorer leurs capacités de prise de décision, analyser les données commerciales, effectuer une exploration de données, développer des rapports et améliorer les capacités opérationnelles. La BI est implémentée uniquement sur les données historiques stockées dans le Data Mart ou les entrepôts de données. Certaines des opérations commerciales telles que le nettoyage des données, la modélisation des données, la transformation des données et la prévision des tendances futures des données sont les aspects clés de la mise en œuvre de l'analyse des données.
- Data Analytics est mis en œuvre dans une situation où une organisation est relativement nouvelle et a besoin de modifications importantes de son modèle commercial. Data Analytics aide les utilisateurs métier à analyser les données historiques, les données actuelles et à prévoir les tendances futures pour apporter les bons changements au modèle commercial proposé. La Business Intelligence, quant à elle, est mise en œuvre dans une situation où une organisation ne modifie pas son modèle commercial actuel et dont l'objectif principal est de répondre aux objectifs de l'organisation. BI aide les utilisateurs à identifier les failles dans la gestion des données et à les corriger en fournissant des scénarios de prise de décision efficaces.
- Le reporting est une fonctionnalité clé qui peut être implémentée à l'aide d'outils de Business Intelligence et d'analyse de données. Mais, les rapports ou visualisations développés varient en fonction du type de données métier et des scénarios métier. S'il existe un scénario commercial où le client doit gérer les tendances actuelles du marché et générer des rapports ad hoc, l'analyse des données serait la bonne option. L'analyse de données peut également être préférée, lorsque les entreprises ont besoin de prévoir les tendances futures des données en fonction des données passées. Sinon, s'il y a une situation où le client doit gérer les données stockées dans un entrepôt de données et générer des rapports en extrayant les données de l'entrepôt, alors la Business Intelligence serait la bonne option, la Business Intelligence peut également être préférée, lorsqu'il y a un besoin pour les entreprises de suivre la livraison des ventes ciblée ou d'organiser les données pour fournir des informations commerciales.
Tableau de comparaison Business Intelligence vs Data Analytics
| Base de comparaison |
L'intelligence d'entreprise |
Analyse des données |
| Origine | Le terme Business Intelligence a vu le jour en 1865, décrivant son importance, à travers un livre d'un auteur nommé Richard Miller Devens. | L'analyse de données existe depuis le 19e siècle, mais elle a pris de l'importance dans les années 1960 avec l'invention des ordinateurs. |
| Portée / Signification | La Business Intelligence fait référence aux informations nécessaires pour améliorer les activités de prise de décision commerciale. | L'analyse de données fait référence à la modification des données brutes dans un format significatif. |
| Fonctionnalité | L'objectif principal de l'intelligence d'affaires est de fournir un soutien dans la prise de décision et d'aider les organisations à développer leur entreprise. | L'objectif principal de l'analyse de données est de modéliser, nettoyer, prévoir et transformer les données selon les besoins de l'entreprise. |
| la mise en oeuvre | La Business Intelligence peut être implémentée à l'aide de divers outils de BI disponibles sur le marché. La BI est implémentée uniquement sur les données historiques stockées dans des entrepôts de données ou des magasins de données. | L'analyse des données peut être mise en œuvre à l'aide de divers outils de stockage de données disponibles sur le marché. L'analyse de données peut également être implémentée à l'aide d'outils de BI, mais elle dépend de l'approche ou de la stratégie conçue par une organisation. |
| Méthodes de débogage | Le mécanisme BI ne peut être débogué que par le biais des données historiques fournies et des exigences de l'utilisateur final. | Data Analytics peut être débogué via le modèle proposé pour convertir les données dans un format significatif. |
Conclusion - Business Intelligence vs analyse de données
En conclusion, nous avons vu les origines, les comparaisons directes et certaines différences clés entre la Business Intelligence et l'analyse de données. Compte tenu des tendances actuelles du marché de la technologie, le développement d'outils de veille stratégique et d'analyse de données a évolué. Les outils de Business Intelligence modernes sont également équipés d'une option d'analyse de données et cela dépend vraiment des utilisateurs de l'entreprise de faire un bon choix en fonction de leurs scénarios d'entreprise. Selon les tendances actuelles des données, la Business Intelligence et la Data Analytics ont un rôle clé à jouer dans la croissance de l'entreprise. Les recherches nécessaires sont menées par l'entreprise sur la BI et l'analyse de données pour les aider à atteindre leur objectif de manière efficace.
Article recommandé
Cela a été un guide pour la Business Intelligence vs l'analyse de données, leur signification, leur comparaison directe, leurs principales différences, leur tableau de comparaison et leur conclusion. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -
- Business Intelligence VS Data Mining - Lequel est le plus utile
- Visualisation des données vs analyse des données - 7 meilleures choses que vous devez savoir
- Business Intelligence vs Business Analytics - Lequel est le meilleur
- 8 excellentes tendances d'analyse de données qui domineront en 2016
- Aperçu de la carrière en intelligence d'affaires