Introduction à la mise en œuvre de l'entrepôt de données
Aujourd'hui, dans l'économie et les entreprises axées sur les données, les données deviennent l'un des actifs les plus importants pour une organisation. Le marché est plein de données et libre d'ouvrir, mais il est vraiment important d'identifier et d'analyser le bon type de données qui peuvent être utiles à l'organisation. Comme il existe de nombreuses sources de données comme les sources Web, les sources de médias sociaux, les fichiers plats, les fichiers CSV, etc., cela aussi dans un format structuré et non structuré.
(Source: logiciel Stoneridge, 2019.)
Comme le volume de données augmente de jour en jour, les méthodes et méthodes traditionnelles utilisées pour gérer et manipuler les données devenaient obsolètes, pour surmonter ce problème, nous devons disposer d'un système de stockage de données plus efficace et avancé utilisation d'entrepôts de données.
Qu'est-ce que la mise en œuvre de l'entrepôt de données?
Voici l'explication de la mise en œuvre de l'entrepôt de données:
- Pour identifier et stocker les données de manière efficace pour une organisation, le concept d'entreposage de données entre en scène. Commençons par- qu'est-ce qu'un entrepôt de données? Un entrepôt de données peut être considéré comme la zone de stockage où d'énormes volumes et quantités de données sont stockés pour une organisation qui peut les aider à prendre des décisions basées sur une solide analyse des données et une veille stratégique.
- Il s'agit d'un référentiel, qui stocke des données provenant de diverses sources avec différents formats et à l'aide d'outils ETL, convertit ces données en un format standard qui peut être utilisé et à des fins de reporting et de tableau de bord de l'organisation. Cela permet de générer des informations significatives sur les données collectées par l'organisation.
- Le processus d'établissement et de mise en œuvre d'un système d'entrepôt de données dans une organisation est appelé mise en œuvre d'entrepôt de données. L'entreposage de données est l'un des composants les plus importants du processus de Business Intelligence pour une organisation. Le processus de mise en œuvre de l'entreposage de données nécessite une série d'étapes qui doivent être suivies de manière très efficace. Les processus sont les suivants:
1. Planification
La planification est l'une des étapes les plus importantes d'un processus. Il aide à obtenir un chemin ou la feuille de route que nous devons suivre pour atteindre nos buts et objectifs décrits. C'est la pierre angulaire de tout projet réussi mis en œuvre dans les organisations. En cas d'absence de bonne planification, les chances d'échec du projet sont élevées.
2. Collecte de données
Comme les données sont disponibles partout, mais toutes les données disponibles ne sont pas utiles pour une organisation. La collecte de données est un processus qui implique la collecte de données à partir de diverses sources qui peuvent être utilisées pour l'analyse des données et la production de rapports.Elle implique un large éventail d'étapes et c'est un processus long qui nous faut d'abord identifier les données qui vont être utile pour l'organisation .
3. Analyse des données
Une fois les données collectées, l'étape suivante qui entre en jeu est l'analyse des données. Le processus de génération et de collecte d'informations pertinentes de la journée est connu sous le nom d'analyse de données.
4. Actions commerciales
Les idées et informations obtenues à partir de l'analyse des données sont en outre utilisées pour prendre des décisions pour l'organisation. Plus le niveau de connaissances est élevé, plus l'efficacité des décisions commerciales sera efficace et ces décisions vont décider de l'avenir de l'organisation.
Composants de la mise en œuvre de l'entrepôt de données
Certains des principaux composants de la mise en œuvre de l'entreposage de données sont les suivants:
1. Data Marts
Un magasin de données est un élément important de l'entreposage de données. Il peut être considéré comme le sous-ensemble d'un entrepôt de données axé sur un secteur d'activité particulier comme les ventes, le marketing, les ressources humaines, etc.
2. OLTP
La couche OLTP traite du traitement des données transactionnelles sur la tâche associée à une organisation. Il signifie traitement transactionnel en ligne. Il traite des données transactionnelles qui changent fréquemment de nature.
3. OLAP
La couche OLAP aide au traitement et à l'analyse des données stockées dans la base de données. Il représente le processus analytique en ligne. Cette couche traite des données de base qui ne changent pas fréquemment de nature.
4. ETL
Le processus ETL aide à récupérer les données de différentes sources dans un seul entrepôt de données. Le processus de transformation d'extraction et de chargement est utilisé pour l'entreposage de données .
5. Métadonnées
Les données des données sont appelées métadonnées. Il aide à obtenir la granularité des données. Il aide à obtenir les informations sur les données. Par exemple, si nous avons des données de pays, les données d'état, les données de ville et le niveau de zone peuvent être appelés les métadonnées des données.
Avantages de la mise en œuvre de l'entrepôt de données
Il existe de nombreux avantages et bénéfices qu'une organisation peut faciliter l'utilisation d'un système d'entreposage de données solide. Certains des avantages et avantages les plus importants de l'utilisation du système d'entreposage de données dans une organisation sont les suivants:
1. Meilleure gestion et livraison des données
L'un des avantages les plus importants de l'utilisation d'un système d'entreposage de données dans l'organisation est la gestion et la livraison efficaces des données. Il aide au stockage de tous les types de données provenant de différentes sources dans une seule base qui peut être utilisée à des fins d'analyse .
2. Une meilleure prise de décision
L'utilisation de l'intelligence d'affaires efficace à l'intérieur des cellules pour la gestion de l'organisation peut prendre des décisions efficaces basées sur une analyse solide des données.
3. Réduction des coûts
Il aide à éviter la duplication des travaux, ce qui contribue finalement à réduire les coûts et à augmenter l'efficacité de l'organisation.
4. Avantage compétitif
Étant donné que l'organisation est en mesure de prendre des décisions efficaces, elle serait prête à sortir avec ses concurrents, car elle est en mesure d'utiliser pleinement ses ressources et peut se concentrer sur les activités de manière plus efficace.
Conclusion
On peut dire et conclure qu'avec l'utilisation d'une implémentation solide d'entrepôt de données dans l'organisation, l'organisation peut facilement augmenter son efficacité, peut facilement atteindre ses buts et objectifs avec un minimum d'efforts et peut faire des merveilles pour l'organisation. Avec l'utilisation d'une gestion efficace de l'entrepôt de données, on peut tirer parti des nombreuses données disponibles et atteindre les sommets du succès.
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Ceci est un guide de mise en œuvre de l'entrepôt de données. Nous discutons ici de la mise en œuvre de l'entrepôt de données avec ses composants et ses avantages. Vous pouvez également consulter nos autres articles connexes pour en savoir plus-
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