Différences entre Splunk et Tableau
Avec le flux de données en constante augmentation sur un marché, il devient essentiel pour la plupart des entreprises aujourd'hui d'utiliser le bon logiciel de Business Intelligence. La définition de «droit» n'est pas liée au choix de celui qui possède un grand nombre de fonctionnalités, mais celui qui est capable de répondre à toutes vos priorités cruciales. Le logiciel de Business Intelligence est le type de logiciel d'application conçu pour extraire, analyser, transformer les données selon les besoins et produire des rapports à des fins de Business Intelligence. Les données sont généralement stockées précédemment, bien que des applications comme Apache Spark fournissent des capacités de streaming de données en temps réel, en utilisant spécifiquement des méta-mots clés dans un entrepôt de données.
Comprenons le rôle de la Business Intelligence à l'aide d'un exemple.
Supposons que vous deviez prédire l'équipe qui remportera la coupe du monde de cricket ICC cette année, alors vous auriez besoin des statistiques de performance de tous les joueurs pour les 10 dernières années et des détails des autres parties prenantes. Ces données peuvent être stockées dans une base de données NoSQL ou un SGBDR. Ces données peuvent ensuite être extraites, transformées et fournies aux outils de Business Intelligence à l'aide du logiciel Hadoop. Maintenant, ces outils peuvent être utilisés pour prédire l'équipe gagnante en examinant la tendance gagnante et le bon ensemble de paramètres tels que l'entraîneur sous lequel les équipes ont probablement gagné, etc.
Splunk et Tableau peuvent être utilisés pour donner à votre entreprise un avantage supplémentaire sur vos concurrents. Découvrons dans cet article Tableau vs Splunk, à titre de comparaison, l'outil adapté à vos besoins.
Comparaison directe entre Splunk et Tableau (infographie)
Ci-dessous le top 12 des comparaisons entre Splunk et Tableau 
Différences clés entre Splunk et Tableau
Les différences entre Splunk et Tableau sont expliquées dans les points présentés ci-dessous:
- Splunk est utilisé pour surveiller toutes les activités de la machine, y compris les connexions et les actions prises sur ces machines sous chaque utilisateur, tandis que Tableau fournit des visualisations basées sur des modèles sous une énorme pile de données, en temps réel.
- Splunk est principalement comparé à QRadar d'IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm alors que Tableau peut être comparé à Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
- Splunk aide les organisations en réduisant MTTR car tous les développeurs et parties prenantes ont un accès facile aux événements de journal. Il réduit les coûts en éliminant les besoins d'engager les développeurs de plusieurs équipes pour les problèmes liés à plusieurs plates-formes. Il fournit également un mécanisme de sécurité amélioré car de nombreuses personnes n'ont pas accès aux serveurs. Tableau, d'autre part, est intuitif, simple à créer des informations et sa fonction de glisser-déposer le rend extrêmement pratique à utiliser. Il est également capable de gérer des calculs rapides en fournissant divers raccourcis. Il offre une grande variété d'intégration de connecteurs de données avec différentes bases de données.
- En ce qui concerne la configuration initiale et la mise en œuvre, Splunk fournit une configuration relativement simple. Un partenaire de mise en œuvre expérimenté pourrait être envisagé à cet effet. L'implémentation de Tableau est beaucoup plus simple et n'est qu'une question d'heures.
- Lorsque nous parlons de prix, de coûts et de licences, Splunk Enterprise devient extrêmement coûteux après une licence de 20 Go / mois. Donc, si vous gérez et surveillez votre journalisation (en ne journalisant pas les déclencheurs d'événements excessifs), ce nombre est loin. Tableau est très utile pour les petites entreprises car il est relativement moins cher mais il devient coûteux avec l'augmentation des intégrations de serveurs.
- Il y a certainement place à amélioration pour Splunk et Tableau. Les certifications Splunk telles que CBT sont relativement chères, donc peu de gens sont en mesure de se certifier et ne peuvent donc pas utiliser l'outil de manière optimale. La gestion et le filtrage des journaux deviennent une tâche majeure, car une ingestion facile des données peut entraîner un dépassement de la bande passante. Une méthode plus simple suggérée consiste à fournir la fonctionnalité permettant de signaler les fichiers non critiques afin qu'ils puissent être supprimés par l'outil. En ce qui concerne Tableau, il manque d'apprentissage automatique et d'autres technologies de science des données cognitives en raison desquelles la mise en œuvre de nouveaux langages d'analyse tels que R, SAS, Python, etc. n'est pas possible. De plus, des techniques telles que les arbres de décision, l'analyse CHAID, les K-means ne peuvent pas être mises en œuvre en raison du manque de technologies cognitives. Tableau possède un connecteur vers R, qui peut donc être utilisé avec un minimum de fonctionnalités.
- Notre conseil pour utiliser Splunk est de laisser un architecte Splunk expérimenté concevoir la configuration de l'infrastructure en collaborant complètement avec l'équipe technique senior pour comprendre la viabilité du produit. Les configurations Splunk doivent être gérées dans GIT et les membres de l'équipe doivent être formés le plus rapidement possible pour utiliser l'outil efficacement. Pour le tableau, pas plus de 2 millions de points de données doivent être visualisés à un instant et les données extraites doivent être utilisées pour des performances élevées. Utiliser seulement 3-4 sections dans le rapport et effectuer des calculs pendant la phase ETL profitera au maximum de cet outil.
Tableau de comparaison entre Splunk et Tableau
Voici les listes de points, décrivez les comparaisons entre Splunk vs tableau
| Base de comparaison | Tableau | Splunk |
| Classement | Classé numéro 1 | Classé numéro 2 |
| Le rôle principal | Aide les clients à prendre des décisions en fonction des données passées | Principalement lié aux données machine obtenues des centres de données, des appareils mobiles, des dispositifs de sécurité, des distributeurs automatiques de billets, etc. |
| Coût | 35 $ | 1350 $ |
| Modèle de prix | Abonnement annuel / paiement unique / sur devis | Souscription annuelle |
| Plateformes prises en charge |
| Uniquement sur le Web |
| Expérience client | 93% | 97% |
| Caractéristiques disponibles |
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| Types de clients | Grandes entreprises et moyennes entreprises | Grandes entreprises et moyennes entreprises |
| Principaux clients | Deloitte, Pandora, Citrix | Bosch, John Lewis, Amaya, Baylor University, NPR |
| Alternatives populaires |
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| Intégrations prises en charge | Bitium | Dropbox |
| Soutien |
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Conclusion - Splunk vs Tableau
Dans ce post Splunk vs Tableau, nous avons fait une comparaison détaillée entre Splunk et Tableau. Il existe d'autres outils sur un marché qui peuvent mieux répondre à vos besoins. Allez-y, implémentez ces outils dans votre entreprise et écrivez-nous votre expérience passionnante avec ces outils.
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