Différences entre Python et Scala
Python et Scala sont les deux principaux langages de Data Science, Big Data et Cluster computing. Python est un langage de programmation orienté objet de haut niveau interprété. Il s'agit d'un langage typé dynamiquement. Il a une interface avec de nombreux appels système OS et prend en charge plusieurs modèles de programmation, y compris les paradigmes orientés objet, impératifs, fonctionnels et procéduraux. Scala est également un langage de programmation orienté objet. Il est utilisé pour fournir un support pour la programmation fonctionnelle et un système de type statique solide. Scala tire son nom d'un mélange de «évolutif» et de «langue», où il peut évoluer en fonction du nombre d'utilisateurs et ici tout est une expression. Il intègre en douceur les fonctionnalités des langages orientés objet et fonctionnels.
Étudions beaucoup plus sur Python et Scala en détail:
Python et Scala sont les langages de programmation à usage général qui prennent en charge le modèle orienté objet pour créer des applications. Les langages Python et Scala jouent tous deux un rôle crucial dans la croissance et l'avenir des projets de science des données. Mais au même moment, les deux Python vs Scala ont peu d'avantages et d'inconvénients.
Python (avantages et inconvénients)
Scala (avantages et inconvénients)
Comparaison directe entre Python et Scala (infographie)
Ci-dessous le top 9 des comparaisons entre Python et Scala 
Différences clés entre Python et Scala
Les différences entre Python et Scala sont expliquées dans les points ci-dessous:
- Python est un langage interprété à typage dynamique tandis que Scala est un langage compilé à typage statique
- Pour le développement, Python semble plus productif et n'a pas besoin de compilation pour la plupart des cas, ce qui rend le développement plus rapide et plus rapide. Dans le cas de Scala, une compilation est trop lente, donc le développement de l'application Scala prend plus de temps.
- Python possède d'énormes bibliothèques selon les différentes complexités des tâches. Dans le cas de Scala, ses bibliothèques sont petites.
- Python a beaucoup de plates-formes disponibles mais CPython est principalement utilisé alors que pour Scala, les applications s'exécutent en JVM
- Dans le cas de Python, le bas niveau peut être atteint en étendant en utilisant C et C ++. Pour Scala, il n'est pas facile d'atteindre le bas niveau et de s'appuyer principalement sur JVM.
- Python a une utilisation de mémoire décente tandis que Scala a plus de consommation de mémoire.
- Python est beaucoup plus facile à apprendre que Scala
- Étant un langage dynamique, Python s'exécute plus lentement que Scala
- Python est moins complexe à tester en raison de sa dynamique tout en étant statique, Scala est bon pour les tests
- Python est un langage mature et son utilisation continue de croître. Mais dans le cas de Scala, il n'a pas de base de connaissances ou d'utilisation répandue.
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Tableau de comparaison Python vs Scala
Voici l'ensemble des points qui montre la comparaison entre Python vs Scala
| BASE DE COMPARAISON | Python | Scala |
| Définition | Python est un langage de programmation orienté objet typé dynamiquement afin que nous n'ayons pas besoin de spécifier des objets | Scala est un langage de programmation orienté objet de type statique et nous devons donc spécifier le type de variables et d'objets dans Scala |
| Performance | Python étant un langage typé dynamiquement crée un travail supplémentaire pour l'interpréteur au moment de l'exécution. Il doit décider des types de données pendant l'exécution. | Scala étant un langage à typage statique utilise la JVM et est donc 10 fois plus rapide que Python. Ainsi, tout en traitant un processus de données volumineux, Scala doit être considéré au lieu de Python |
| Plate-forme | Python possède une interface avec de nombreux appels système et bibliothèques du système d'exploitation. Il a de nombreux interprètes | Scala est basé sur JVM et son code source est compilé en Java Byte Codes puis exécuté par JVM. Il s'agit essentiellement d'un langage compilé et tous les codes source sont compilés avant l'exécution |
| Simplicité | Python est facile à apprendre et à utiliser. Sa syntaxe de type anglais contribue à sa popularité. Il est facile pour les développeurs d'écrire du code en Python. | Scala est moins difficile à apprendre que Python. Cependant, pour les systèmes simultanés et évolutifs, Scala joue un rôle beaucoup plus important et important que Python. |
| Accès simultané | Python ne prend pas en charge le multithreading approprié, bien qu'il prenne en charge le forking de processus lourd. | Scala a une liste de bibliothèques asynchrones et de cœurs réactifs et est donc un meilleur choix pour implémenter la concurrence. |
| Type de sécurité | Le langage Python est typé dynamiquement et très sujet aux bugs chaque fois qu'il y a un changement dans le code existant. Cependant, il peut être utilisé pour des projets à petite échelle mais il ne fournit pas de support de fonctionnalité évolutif. | Scala est un langage à typage statique qui fournit une interface pour intercepter les erreurs de temps de compilation. Ainsi, la refactorisation de code dans Scala est beaucoup plus facile et idéale que Python. |
| Essai | Étant un langage de programmation dynamique, le processus de test et ses méthodologies sont très complexes en Python. | Scala est un langage typé statiquement et donc les tests sont bien meilleurs dans Scala. |
| Soutien | La communauté de Python est énorme par rapport à Scala | Les deux sont open source et Scala a également un bon soutien communautaire. Mais encore, c'est moins que Python. |
| Fonctionnalités avancées | Python dispose d'outils et de bibliothèques de science des données appropriés pour l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP). Scala n'a pas autant d'outils pour travailler sur l'apprentissage automatique et la PNL. | Scala a différents types existentiels, macros et implicites. La syntaxe avec des fonctionnalités avancées peut être un peu difficile par rapport aux fonctions habituelles. Les frameworks et les bibliothèques, cependant, permettent aux développeurs de faire bon usage de ces fonctionnalités. |
Conclusion Python vs Scala
Après avoir comparé Python vs Scala sur une gamme de facteurs, on peut conclure que la sélection de n'importe quel langage dépend entièrement des fonctionnalités qui correspondent le mieux aux besoins du projet car chacun a ses propres avantages et inconvénients. Ainsi, avant de décider d'un langage de programmation, les développeurs doivent apprendre et analyser différents artefacts des langages Python et Scala. Ainsi, en fonction des besoins du projet, du temps de travail et de tous les autres aspects discutés, n'importe laquelle de ces langues doit être sélectionnée pour atteindre l'objectif souhaité.
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