Introduction aux types d'intelligence artificielle
L'article suivant fournit un aperçu du type le plus important d'intelligence artificielle. L'objectif principal de l'intelligence artificielle est de permettre aux machines d'exécuter une fonction semblable à celle de l'homme. Ainsi, le principal moyen de classification de l'IA est basé sur sa capacité à reproduire des actions de type humain. L'IA peut, dans l'ensemble, être classée en fonction de deux types, qui sont tous deux basés sur sa capacité à reproduire le cerveau humain. Un type de classification qui est «basée sur la fonctionnalité» classe l'IA en fonction de sa ressemblance avec l'esprit humain et de sa capacité à penser et à se sentir comme des humains. Le deuxième mode de classification est plus prédominant dans l'industrie technologique qui est «basé sur les capacités» de l'IA vis-à-vis de l'intelligence humaine.
Différents types d'intelligence artificielle
Type 1 - basé sur la fonctionnalité
1. Machine réactive
Ce sont les types les plus élémentaires et les plus anciens d'intelligence artificielle. Ils reproduisent la capacité d'un être humain à réagir à différents types de stimuli. Ce type d'IA n'a pas de puissance de mémoire, ils n'ont donc pas la capacité d'utiliser les informations / l'expérience acquises précédemment pour obtenir de meilleurs résultats Par conséquent, ces types d'IA n'ont pas la capacité de se former comme ceux que nous rencontrons de nos jours.
Exemple: Deep Blue, le supercalculateur d'échecs d'IBM, est l'exemple parfait de ce type de machines. Il est célèbre pour avoir vaincu le grand maître international Garry Kasparov à la fin des années 1990. Deep Blue peut identifier différentes pièces de l'échiquier et comment chacun se déplace. Il peut identifier tous les mouvements légaux possibles pour lui-même et ses adversaires. En fonction de l'option, il sélectionne le meilleur coup possible. Cependant, il n'a pas la capacité d'apprendre de ses mouvements passés car ces machines n'ont pas de mémoire propre.
2. Théorie limitée
Ce type d'IA, ainsi que la capacité des machines réactives, ont des capacités de mémoire afin qu'elles puissent utiliser les informations / expériences passées pour prendre de meilleures décisions futures. La plupart des applications courantes existant autour de nous entrent dans cette catégorie. Ces applications d'IA peuvent être entraînées par un grand volume de données d'apprentissage qu'elles stockent dans leur mémoire sous la forme d'un modèle de référence.
Exemple: la technologie à mémoire limitée est utilisée dans de nombreuses voitures autonomes. Ils stockent des données comme la localisation GPS, la vitesse des voitures à proximité, la taille / la nature des obstacles parmi une centaine d'autres types de données à conduire comme le fait un humain.
3. Théorie de l'esprit
La théorie de l'esprit est le prochain niveau d'IA, qui a très peu ou pas de présence dans notre vie quotidienne. Ces types d'IA sont pour la plupart au stade «Work in Progress» et sont généralement confinés aux laboratoires de recherche. Ces types d'IA, une fois développés, auront une compréhension très profonde des esprits humains, allant de leurs besoins, goûts, émotions, processus de pensée, etc. Fonder leur compréhension des esprits humains et de leurs caprices, l'IA sera en mesure de modifier sa propre réponse.
Exemple: Le chercheur Winston dans sa recherche a montré un prototype de robot qui peut marcher dans le petit couloir avec d'autres robots venant de la direction opposée, l'IA peut prévoir d'autres mouvements de robots et peut tourner à droite, à gauche ou de toute autre manière afin d'éviter une éventuelle collision avec les robots entrants. Selon Wilson, ce robot détermine son action en fonction de son «bon sens» de la façon dont les autres robots se déplaceront.
4. AI auto-consciente
Il s'agit de la dernière étape de l'IA. Son existence actuelle est seulement hypothétique et ne peut être trouvée que dans les films de science-fiction. Ces types d'IA peuvent non seulement comprendre et évoquer des émotions humaines, mais peuvent également avoir leurs propres émotions. Ce type d'IA est à des décennies, voire des siècles, de se matérialiser. C'est ce type d'IA dont les sceptiques comme Elon Musk se méfient. En effet, une fois qu'elle est consciente d'elle-même, l'IA peut passer en mode d'auto-préservation, elle peut considérer l'humanité comme une menace potentielle et peut directement ou indirectement poursuivre ses efforts pour mettre fin à l'humanité.
Type 2 - basé sur les capacités
1. Intelligence artificielle étroite (ANI)
Toutes les applications d'IA existantes que nous voyons autour de nous entrent dans cette catégorie. ANI comprend un système d'IA qui peut effectuer des tâches spécifiques étroitement définies, tout comme les humains. Cependant, ces machines ne peuvent pas effectuer des tâches pour lesquelles elle n'a pas été programmée à l'avance, elles échouent donc à effectuer une tâche sans précédent. Sur la base de la classification mentionnée ci-dessus, ce système est la combinaison de toutes les IA réactives et à mémoire limitée. Les algorithmes d'IA que nous utilisons dans le monde d'aujourd'hui pour effectuer la modélisation de prédiction la plus complexe entrent dans cette catégorie d'IA.
2. Intelligence artificielle générale (ANI)
AGI a la capacité de former, d'apprendre, de comprendre et d'exécuter des fonctions comme un humain normal. Ces systèmes auront des capacités multifonctionnelles couvrant différents domaines. Ces systèmes seront plus agiles et réagiront et improviseront tout comme les humains tout en faisant face à des scénarios sans précédent. Il n'y a pas d'exemple concret de ce type d'IA, mais de nombreux progrès ont été réalisés dans ce domaine.
3. Super Intelligence artificielle (ASI)
La super intelligence artificielle sera le point le plus élevé du développement de l'IA. L'ASI sera la forme d'intelligence la plus puissante à avoir jamais existé sur cette planète. Il sera en mesure d'effectuer toutes les tâches mieux que les humains en raison de leur traitement des données, de leur mémoire et de leur capacité de décision excessivement supérieurs. Certains chercheurs craignent que l'avènement de l'ASI n'entraîne à terme une «singularité technologique». C'est une situation hypothétique dans laquelle la croissance de la technologie atteindra un stade incontrôlable qui entraînera un changement inimaginable dans la civilisation humaine.
À l'heure actuelle, il est très difficile de prévoir à quoi ressemblera notre avenir lorsqu'une forme plus habile d'IA se matérialisera. Cependant, on peut dire cela avec une grande certitude que nous sommes encore loin pour atteindre ce stade car nous sommes juste au stade très naissant du développement de l'IA avancée. Pour les partisans de l'IA, nous pouvons dire que nous ne faisons qu'effleurer la surface pour découvrir le véritable potentiel de l'IA et pour les sceptiques de l'IA, il est trop tôt pour avoir des frissons au sujet de la singularité technologique.
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