Introduction aux défis du cloud computing
Dans cet article, nous verrons de plus près les défis du Cloud Computing. En bref, c'est l'allocation à la demande des ressources informatiques. Selon Wikipédia, le «cloud computing» est l'accessibilité à la demande des ressources informatiques, telles que le stockage des données et les moteurs de calcul, sans gestion active explicite par l'utilisateur final.
Caractéristiques du Cloud Computing:
- Service à la demande: vous l'utilisez quand vous en avez besoin. Aucun paiement initial pour les ressources.
- Accès au réseau: utilisez Internet comme support pour vous connecter à tous les services cloud.
- Ressources partagées: les ressources informatiques sont regroupées et utilisées par de nombreux utilisateurs finaux.
- Évolutivité: vous permettra une élasticité des ressources, c'est-à-dire que vous pouvez demander au besoin le nombre de ressources que vous désirez.
Les 12 principaux défis du cloud computing
Un rapport de RightScale de janvier 2018 sur l'enquête sur l'état du cloud, les principaux défis du cloud computing ont été trouvés comme suit:
- Sécurité et confidentialité
- Gérer les dépenses Cloud
- Manque de ressources / d'expertise
- Gouvernance / Contrôle
- Conformité
- Gérer plusieurs clouds
- Performance informatique
- Construire un cloud privé
- Portabilité
- Qualité du service
- L'interopérabilité
- Disponibilité et fiabilité
1. Sécurité et confidentialité
Lorsque nous parlons de sécurité et de confidentialité, nous parlons des données utilisateur stockées dans les centres de données des fournisseurs de services cloud (CSP). Un CSP doit respecter les règles de non-partage des données confidentielles ou des données importantes pour les utilisateurs. Les centres de données doivent être sécurisés et la confidentialité des données doit être préservée par un CSP. Il y a toujours des préoccupations concernant l'emplacement réel de vos données, où elles sont stockées et traitées. Élevant ces préoccupations, de nombreuses cyberattaques, des API et des interfaces piratées, des informations d'identification compromises, etc., se sont produites dans un passé proche. Avant d'intégrer, vous-même sur la plate-forme de cloud computing, vous devez toujours vérifier la politique de sécurité et de récupération des données (en cas de catastrophe) du CSP.
2. Gérer les dépenses dans le cloud
Le cloud computing peut être coûteux si vous ne savez pas comment gérer vos ressources informatiques et en tirer le maximum. Souvent, les entreprises vivent dans un état d'esprit de paiement à l'utilisation et dépensent plus sur le cloud que sur une infrastructure sur site. Il faut toujours optimiser le coût par des analyses financières et des rapports d'utilisation pour un meilleur suivi des coûts.
3. Manque de ressources / d'expertise
À mesure que l'utilisation des technologies cloud augmente, les outils pour la gérer deviennent sophistiqués, trouver des experts en plus dans le cloud computing devient un goulot d'étranglement pour de nombreuses organisations. De nombreuses entreprises adoptent des technologies de gestion automatisée du cloud, mais il est toujours préférable de former des individus pour satisfaire le besoin de temps. Les outils DevOps comme Chef et Puppet sont largement utilisés dans l'industrie informatique.
4. Gouvernance / contrôle
Dans le cloud computing, les ressources d'infrastructure sont sous le contrôle du CSP et les utilisateurs finaux ou les entreprises doivent respecter les politiques de gouvernance du CSP. Les équipes informatiques traditionnelles n'ont aucun contrôle sur comment et où leurs données sont et traitées. La gouvernance informatique doit garantir la manière dont les actifs d'infrastructure du CSP sont utilisés. Pour surmonter les chutes et les défis liés à l'intégration au cloud, l'informatique doit adapter sa gouvernance orthodoxe et son contrôle des processus au cloud intronisé. Désormais, l'informatique joue un rôle important dans l'analyse comparative des exigences et des politiques des services cloud.
5. Conformité
Lorsque les organisations déplacent leurs données natives vers un cloud, elles doivent se conformer à des politiques générales générales particulières si les données proviennent de sources publiques. Il est difficile de trouver un fournisseur de cloud qui se conformera à ces politiques, ou il faut négocier sur ce front. De nombreux fournisseurs de services de sécurité sont livrés avec des politiques de conformité flexibles pour l'acquisition de données et l'infrastructure cloud.
6. Gestion de plusieurs nuages
Dans l'enquête susmentionnée, 81% des entreprises ont des stratégies multi-cloud et ont une structure de cloud hybride (cloud public et privé). La gestion d'une infrastructure multi-cloud contrairement à un seul cloud est très difficile compte tenu de tous les défis liés aux données ci-dessus. Les entreprises optent pour un scénario multi-cloud car certains services sont rentables en public et pour gérer de manière rentable ce modèle cloud a connu un grand succès ces dernières années. La gestion d'une telle architecture hautement en réseau est une tâche difficile.
7. Performance informatique
Le Cloud Computing est un service de calcul à la demande et prend en charge la mutualisation, les performances ne devraient donc pas souffrir de l'acquisition de nouveaux utilisateurs. Le CSP doit maintenir suffisamment de ressources pour servir tous les utilisateurs et toutes les demandes ad hoc.
8. Construire un cloud privé
La construction d'un cloud privé est très difficile car elle implique de nombreuses tâches telles que la capture d'une couche logicielle de cloud d'adresses IP, la configuration d'un réseau local virtuel (VLAN), l'équilibrage de charge, la définition de règles de pare-feu pour l'adresse IP, le chargement de la version correcte de RHEL, correctif logiciel serveur, organisation de la file d'attente de sauvegarde nocturne. De nombreuses entreprises envisagent de le faire parce que le cloud sera sur site et qu'elles auront toutes les autorisations de données sur les ressources cloud partagées.
9. Portabilité
Cela signifie que si les utilisateurs souhaitent migrer d'un CSP vers d'autres, le fournisseur ne doit pas verrouiller les données ou les services clients et la migration doit être facile. Il existe différentes lois sur les données dans les différents pays.
10. Qualité de service
La qualité du service doit être bonne et constitue une préoccupation majeure de l'utilisateur final. L'ensemble de l'écosystème du Cloud Computing est présenté dans des environnements virtuels et donc le CSP doit donner ce qui est promis en termes de service, qu'il s'agisse de ressources informatiques ou de satisfaction client.
11. Interopérabilité
Les services du CSP devraient être suffisamment flexibles pour s'intégrer dans d'autres plates-formes et services fournis par d'autres CSP. Le pipeline de données doit être facile à intégrer et doit améliorer les performances. Il y a beaucoup de défis dans le Cloud Computing comme le Big Data, le long transfert de salle, le transfert de problèmes de données mais c'est toujours la meilleure ressource informatique disponible à ce jour.
12. Disponibilité et fiabilité
Les données et le service de CSP doivent être disponibles à tout moment, indépendamment de la condition externe ou de la condition idéale. Les ressources informatiques doivent être disponibles pour les utilisateurs et leur opérabilité doit être fiable. Les défis du Cloud Computing sont essentiellement du côté du CSP plutôt que de l'utilisateur.
Conclusion
Le cloud computing avec beaucoup de hauts et de bas est toujours le meilleur service d'ingénierie de notre génération. Au fur et à mesure que de plus en plus de personnes se joignent à l'utilisation des services cloud, les CSP fournissent des services améliorés et l'adoption de CC augmente. J'espère qu'avec cet article, vous avez compris ce qu'est le Cloud Computing, les modèles de service et les défis qui y sont associés.
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