Carrières en intelligence artificielle - Introduction

L'intelligence artificielle est passée d'une technologie de niche / domaine informatique à une boîte à outils d'ingénierie informatique classique. Cela a généré le chaos dans la Silicon Valley et de grands géants de l'informatique comme Google, Facebook, LinkedIn et bien d'autres investissent massivement pour des carrières en intelligence artificielle. L'intelligence artificielle s'accompagne d'un slogan «L'avenir est l'automatisation» et les débutants commencent également à utiliser ces technologies, car un marché est très nouveau pour les produits de niveau entreprise. Les carrières en intelligence artificielle devraient être au cœur des nouveaux développements informatiques dans des domaines tels que l'automatisation, les plateformes DevOps, Internet Chabot et la robotique. Carrières en intelligence artificielle est un domaine rapide et difficile qui fait des percées visibles dans notre vie quotidienne.

Éducation

En raison du grand nombre d'alternatives de soutien multidisciplinaire émergentes dues à l'IA et aux machines, les exigences pour les futurs diplômés changeront. Il n'y aura pratiquement plus besoin d'employés qui effectuent un travail simple et / ou répétitif. Déjà aujourd'hui, le nombre de travailleurs d'usine diminue constamment et les humains deviennent de plus en plus le mécanisme de contrôle de la machine. L'industrie automobile, où de nombreuses étapes de production sont déjà entièrement automatisées, est le pionnier à cet égard. Ainsi, l'éducation de base doit être prise en considération pour la même chose.

  1. Pour avoir une carrière en intelligence artificielle, vous devez avoir au moins un diplôme CS et de solides principes de programmation.
  2. Vous devez avoir une solide compréhension des fondements logiques, philosophiques et cognitifs de la recherche en intelligence artificielle.
  3. Vous devez avoir une bonne vue d'ensemble des principales techniques d'IA et une compréhension approfondie de la façon d'appliquer ces techniques dans au moins l'un des domaines des systèmes multi-agents, du raisonnement ou du traitement cognitif.

En outre, vous devez avoir les compétences nécessaires pour mener des recherches sur l'IA dans des environnements universitaires ou de R&D et pour identifier comment les techniques d'IA peuvent fournir des solutions intelligentes aux problèmes informatiques dans les entreprises et les organisations.

Cheminement de carrière en intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) aura un impact fondamental sur le marché du travail mondial au cours des prochaines années. Par conséquent, la discussion sera basée sur des questions juridiques, économiques et commerciales, telles que l'évolution du futur marché du travail et des structures de l'entreprise, l'impact sur le temps de travail, la rémunération et l'environnement de travail, les nouvelles formes d'emploi et l'impact sur les relations de travail . Les algorithmes intelligents et les robots de production entraîneront-ils un chômage de masse? Outre les entreprises, les employés, les avocats et la société, les systèmes éducatifs et les législateurs sont également confrontés à la tâche de relever les nouveaux défis qui résultent de l'évolution constante de la technologie. Ainsi, pour définir les carrières en intelligence artificielle, nous avons deux types de carrières et elles sont les suivantes:

  1. Carrières académiques: Pour avoir une carrière universitaire en intelligence artificielle, les gens vont généralement en recherche ou en doctorat car cela leur donne une grande motivation pour apprendre et une étape pour prouver leurs capacités dans les départements de R&D.
  2. Carrières professionnelles: avoir une «carrière dans l'industrie» verticalement différente est le plus intéressé par les gens car il les récupère avec un cas d'utilisation sociale et tendance qui est utilisé par les entreprises pour leurs propres améliorations. Les personnes dans de telles carrières atteignent généralement des sommets et des avantages. Ils peuvent également trouver un emploi dans des sociétés de logiciels axées sur les agents ou des sociétés spécialisées dans l'utilisation des techniques d'intelligence des agents. Leurs tâches peuvent consister à développer de nouveaux produits et applications ou à diriger de telles activités. D'autres opportunités possibles incluent le conseil ou la création d'une start-up sur un marché émergent.

Postes de travail

Verticaux : les domaines qui ciblent l'intelligence artificielle sont mentionnés ci-dessous:

  • Médecine : y compris l'interprétation d'images médicales, le diagnostic, les systèmes experts pour aider les médecins généralistes, la surveillance et le contrôle dans les unités de soins intensifs, la conception de prothèses, la conception de médicaments.
  • Robotique : y compris vision, contrôle moteur, apprentissage, planification, communication linguistique, comportement coopératif.
  • Ingénierie : diagnostic des pannes, systèmes de contrôle intelligents, systèmes de fabrication intelligents, aides à la conception intelligentes, systèmes intégrés pour la vente, la conception, la production, la maintenance, des outils de configuration experts (par exemple, s'assurer que le personnel des ventes ne vend pas un système qui ne fonctionnera pas.
  • Gestion de l'information : cela comprend l'utilisation de l'IA dans l'exploration de données, l'exploration du Web, le filtrage des e-mails, etc. Par exemple, une entreprise en Californie utilise l'IA pour aider les détaillants à extraire des données de consommation en parcourant les âges, les codes postaux et les habitudes d'achat des personnes. qui achètent des marchandises sur Internet. Google est un ensemble de plates-formes d'intelligence artificielle appliquée, qui sont capables «d'apprendre».
  • Espace : contrôle des véhicules spatiaux et des robots autonomes trop éloignés de la terre pour être directement manipulés par l'homme sur terre, à cause des retards de transmission. La Nasa utilise l'IA pour planifier et planifier la maintenance de la navette spatiale.
  • Activités militaires : il s'agit peut-être du domaine dans lequel la plupart des fonds ont été dépensés. Il n'est pas non plus facile de connaître les détails.
  • Marketing : l'IA est utilisée pour développer des programmes de marketing plus ciblés, pertinents et opportuns afin d'augmenter les taux d'attrition des clients.

Certains de ces postes verticaux peuvent nécessiter une habilitation de sécurité avant l'embauche, selon la sensibilité des informations que les employés sont susceptibles de traiter. Exemples d'emplois spécifiques occupés par des professionnels de l'IA:

  • Analystes et développeurs de logiciels.
  • Informaticiens et ingénieurs informaticiens.
  • Spécialistes en algorithmes.
  • Chercheurs et consultants en ingénierie.
  • Techniciens chirurgicaux travaillant avec des outils robotiques.
  • Professionnels de la santé travaillant avec des membres artificiels, des prothèses, des prothèses auditives et des appareils de restauration de la vision.
  • Électriciens militaires et d'aviation travaillant avec des simulateurs de vol, des drones et des armements.
  • Professeurs de niveau postsecondaire dans les écoles techniques et commerciales, les centres de formation professionnelle et les universités.

Un salaire

Le salaire moyen pour «MS in Artificial Intelligence» varie entre environ 77 602 $ par an pour le chercheur scientifique et 135 260 $ par an pour le machine learning engineer.

Le salaire moyen pour «Artificial Intelligence Engineer» varie entre environ 93 625 $ par an pour le poste R&D Engineer et 135 260 $ par an pour le poste Machine Engineer.

Et le repos dépend du candidat et du domaine dans lequel il vise.

Conclusion

Les technologies de l'information modernes et l'avènement des machines propulsées par l'intelligence artificielle (IA) ont déjà fortement influencé le monde du travail au 21e siècle. Les ordinateurs, les algorithmes et les logiciels simplifient les tâches quotidiennes et il est impossible d'imaginer comment la majeure partie de notre vie pourrait être gérée sans eux. Cependant, est-il également impossible d'imaginer comment la plupart des étapes de processus pourraient être gérées sans force humaine, si elles le sont, alors l'intelligence artificielle sera une tendance à court terme dans l'industrie informatique?

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Ceci a été un guide pour les carrières en intelligence artificielle. Ici, nous avons discuté de l'introduction, de l'éducation, du cheminement de carrière en intelligence artificielle, des postes de travail, du salaire, des perspectives de carrière en intelligence artificielle, etc. Vous pouvez également consulter l'article suivant pour en savoir plus -

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