Différence entre Hibernate et JDBC
Hibernate est principalement utilisé pour gérer le mappage relationnel-objet dans un environnement spécifique de l'écosystème Java. Les développeurs sont généralement préférés pour utiliser Hibernate en raison de sa capacité de mise en cache des données et de la prise en charge de plusieurs bases de données très facilement en changeant le dialecte de cette base de données spécifique. Alors que dans le cas où le mappage de relation d'objet JDBC n'est pas fait automatiquement, le développeur doit se concentrer sur une architecture de développement appropriée pour maintenir la même qui est manuelle afin que l'erreur puisse être possible. De plus, la conception de l'architecture initiale est un effort trop coûteux ou supplémentaire pour tout développeur, ce qui peut être facilement évité en cas d'hibernation.
JDBC utilise une requête de base de données simple ou un langage de requête simple pour communiquer avec une base de données spécifique conformément aux exigences de ce projet spécifique. Il ne sera donc jamais indépendant pour plusieurs bases de données relationnelles. Dans ce cas, un développeur peut également développer une conception spécifique pour utiliser la même base de code pour plusieurs bases de données dans le cas de JDBC, ainsi qu'en conservant les requêtes de variétés pour les bases de données individuelles dans plusieurs fichiers de propriétés et en les mappant au moment du chargement de cette base de données spécifique. application. Que plusieurs fichiers de propriétés contiendront l'exigence de requête SQL de bases de données relationnelles spécifiques. Mais encore une fois, ce sera un gros coût pour le développeur et pas facile à faire. De plus, chaque fois que les fichiers de propriétés doivent être mis à jour avant de passer à une autre base de données relationnelle.
Comparaison directe entre Hibernate et JDBC (infographie)
Vous trouverez ci-dessous la principale différence entre Hibernate et JDBC 
Différences clés entre Hibernate et JDBC
Hibernate vs JDBC sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre Hibernate et JDBC
- Hibernate maintient le concept général de mappage orienté objet conçu dans Java Platform. Hibernate doit définir la fabrique de sessions ainsi que sa propre gestion transactionnelle avec n'importe quelle base de données relationnelle, ce qui rend cet outil ORM le plus populaire auprès d'un développeur maximum. Tandis que JDBC maintient une connectivité JDBC normale entre l'application et la base de données relationnelle qui ne maintient aucun mécanisme de mappage d'objet automatique ni gestion des transactions de base de données. Un développeur doit être impliqué pour préparer un mappage orienté objet et une frontière transactionnelle appropriés, ce qui est toujours un effort coûteux à tout moment pour tout développeur.
- Hibernate peut facilement être configurable pour toutes les bases de données relationnelles populaires sans aucune modification ou conception dans les bases de code des objets d'accès aux données. Comme il maintient une cartographie orientée objet appropriée, le changement de dialecte suffit pour changer de base de données relationnelle à tout moment. Il a également un grand utilitaire de création de toutes les tables associées basées sur cette définition de base de données en activant une propriété spécifique dans le fichier de configuration de mise en veille prolongée. Ainsi, la migration d'un projet existant dans une base de données différente sera toujours très facile à tout moment en utilisant hibernate. En cas de changement JDBC de la base de données, il n'y a pas que des changements de configuration, mais il y a aussi de gros efforts sur les changements architecturaux d'une application entière, car c'est un effort totalement manuel pour changer les mêmes. Comme JDBC dépend entièrement de la requête SQL spécifique à la base de données, nous devons donc considérer que toute la requête de définition doit être dynamique en fonction des modifications de la base de données. Cette approche dynamique peut être définie par une approche différente, l'une des approches populaires est le fichier de propriétés défini pour chaque base de données. Et avant de charger l'application, le développeur doit identifier ces fichiers de propriétés d'une base de données individuelle en fonction de leurs noms. Même la conception peut être effectuée pour utiliser une base de données différente pour la même application. Alors que l'hibernation le fait automatiquement, rien ne doit être conçu manuellement.
- L'une des caractéristiques fortes d'Hibernate est un mécanisme de mise en cache. Conformément à la capacité de performance de toute application, le développeur s'est toujours concentré sur une connectivité de base de données moindre, c'est-à-dire sur une communication avec une base de données le moins possible. Ce mécanisme de mise en cache aide à tout moment le développeur à améliorer les performances de l'application. Différents types de mécanismes de mise en cache disponibles en veille prolongée qui peuvent être utilisés par le développeur à tout moment en fonction des exigences du projet. L'utilité réelle de cette fonctionnalité est la mise en cache de ces données d'objets relation spécifiques dans la mémoire de l'application et les utiliser sans se reconnecter à une base de données. Alors que JDBC n'a pas de mécanisme de mise en cache défini disponible.
Tableau de comparaison Hibernate vs JDBC
Ci-dessous, la comparaison la plus élevée entre Hibernate et JDBC
| La base de comparaison entre Hibernate vs JDBC |
Hiberner |
JDBC |
| Général | Hibernate est principalement utilisé pour maintenir un mappage de programmation orienté objet approprié qui est réellement conçu dans la plate-forme ou l'écosystème Java. Il est très populaire entre tous les outils de cartographie relationnelle objet disponibles. Tous les frameworks populaires de Java, en particulier Spring, hibernate facilement pris en charge, c'est pourquoi le projet Spring-Hibernate est assez populaire sur le marché actuel. | JDBC est principalement utilisé pour les applications statiques ou certaines applications héritées où la migration est trop coûteuse. Les gens préfèrent normalement utiliser JDBC pendant un certain temps sur un petit projet ou préparer une architecture de mappage relationnel objet manuel à utiliser dans un grand projet. Tous les aspects appropriés d'Hibernate peuvent être atteints par JDBC en faisant un développement manuel qui est trop coûteux pour tout développeur. |
| Mécanisme de mise en cache | Le mécanisme de mise en cache d'hibernation est beaucoup plus simple que tout autre outil ORM disponible sur le marché. Hibernate principalement populaire pour le développeur en raison de ces fonctionnalités extraordinaires. Il aide toujours à améliorer les performances de l'application, car ce mécanisme aide l'application à réduire la fréquence de création d'une connexion avec la base de données à chaque fois. Il conserve les données dans le cache mémoire qui peut être utilisé pour un point ultérieur dans l'application entière selon les besoins. Les données du cache peuvent être actualisées en rechargeant ces objets en veille prolongée. Tous les objets ORM contiennent ces données de cache, ce qui aide l'application à réutiliser facilement ces données sans plusieurs interactions avec la base de données. | Aucun mécanisme de mise en cache défini dans JDBC. |
| Requete | Le mappage et les critères relationnels aux objets peuvent résoudre toutes les exigences liées aux requêtes SQL. Jusqu'à ce qu'il ait un concept HQL. | Une requête SQL normale a été utilisée dans JDBC. |
Conclusion -Hibernate vs JDBC
Hibernate vs JDBC peuvent tous deux être utilisés pour se connecter à la base de données et y récupérer des données en cas de but commercial de l'application. Le développeur préfère normalement JDBC s'il n'y a aucune chance de changer de base de données ou de poursuivre une application héritée complexe. Hibernate est toujours préférable si les gens recherchent vraiment un mappage relationnel-objet approprié et définissent une frontière transactionnelle sans aucun effort manuel.
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