Différence entre l'analyse prédictive et l'analyse descriptive
Analyses prédictives
Predictive Analytics aidera une organisation à savoir ce qui pourrait se passer ensuite, il prédit l'avenir en fonction des données actuelles disponibles. Il analysera les données et fournira des déclarations qui ne se sont pas encore produites. Il fait toutes sortes de prédictions que vous souhaitez connaître et toutes les prédictions sont de nature probabiliste.
Analytique descriptive
Une analyse descriptive aidera une organisation à savoir ce qui s'est passé dans le passé, elle vous donnera les analyses passées à l'aide des données stockées. Pour une entreprise, il est nécessaire de connaître les événements passés qui les aident à prendre des décisions basées sur les statistiques en utilisant des données historiques. Par exemple, vous voudrez peut-être savoir combien d'argent vous avez perdu en raison de fraudes et bien d'autres.
Comparaison directe entre l'analyse prédictive et l'analyse descriptive
Ci-dessous se trouve le top 7 de la comparaison entre l'analyse prédictive et l'analyse descriptive
Différences clés entre l'analyse prédictive et l'analyse descriptive
- Une analyse descriptive vous donnera une vision du passé et vous dira: que s'est-il passé? Alors que Predictive Analytics reconnaîtra l'avenir et vous dira: que pourrait-il arriver à l'avenir?
- Descriptive Analytics utilise des techniques d'agrégation de données et d'exploration de données pour vous donner une connaissance du passé, mais Predictive Analytics utilise des techniques d'analyse statistique et de prévision pour connaître l'avenir.
- Descriptive Analytics est utilisée lorsque vous devez analyser et expliquer différents aspects de votre organisation tandis que Predictive Analytics est utilisée lorsque vous avez besoin de savoir quoi que ce soit sur l'avenir et de remplir les informations que vous ne connaissez pas.
- Un modèle descriptif exploitera les données passées qui sont stockées dans des bases de données et vous fournira le rapport précis. Dans un modèle prédictif, il identifie les modèles trouvés dans les données passées et transactionnelles pour trouver les risques et les résultats futurs.
- L'analyse descriptive aidera une organisation à savoir où elle en est sur le marché, à présenter des faits et des chiffres. Tandis que l'analyse prédictive aidera une organisation à savoir comment elle se positionnera sur le marché à l'avenir et prévoit les faits et les chiffres concernant l'entreprise.
- Les rapports générés par l'analyse descriptive sont exacts, mais les rapports générés par l'analyse prédictive ne sont pas précis à 100%, cela peut ou non se produire à l'avenir.
Tableau de comparaison de l'analyse prédictive et de l'analyse descriptive
Comparaison de l'analyse prédictive et de l'analyse descriptive avec un exemple
Un roi a engagé un scientifique des données pour trouver des animaux dans la forêt pour la chasse. Le data scientist a accès à l'entrepôt de données, qui contient des informations sur la forêt, son habitat et ce qui se passe dans la forêt.
Le premier jour, le scientifique des données a offert au roi un rapport indiquant où il avait trouvé le plus grand nombre d'animaux dans la forêt au cours de la dernière année. Ce rapport a aidé le roi à prendre une décision sur l'endroit où il peut trouver plus d'animaux pour la chasse. Ceci est un exemple d'analyse descriptive.
Le lendemain, le scientifique des données identifie la possibilité de trouver l'animal particulier à des endroits et à des moments spécifiques à l'aide d'outils innovants. Ceci est un exemple d'analyse prédictive. Cela aide le roi à trouver facilement les animaux avec un minimum d'efforts.
| Base de comparaison | Analytique descriptive | Analyses prédictives |
| Décrit | Que s'est-il passé par le passé? En utilisant les données stockées. | Que pourrait-il arriver à l'avenir? En utilisant les données passées et en les analysant. |
| Processus impliqué | Implique l'agrégation de données et l'exploration de données. | Implique des statistiques et des techniques de prévision. |
| Définition | Le processus de recherche des informations utiles et importantes en analysant les énormes données. | Ce processus consiste à prévoir l'avenir de l'entreprise, qui sont très utiles. |
| Volume de données | Il s'agit de traiter d'énormes données stockées dans des entrepôts de données. Limité aux données antérieures. | Il consiste à analyser de grandes données passées, puis à prédire l'avenir à l'aide de techniques avancées. |
| Exemples | Rapport de vente, chiffre d'affaires d'une entreprise, analyse de performance, etc. | Analyse sentimentale, analyse de solvabilité, rapports de prévision pour une entreprise, etc. |
| Précision | Il fournit des données précises dans les rapports en utilisant des données antérieures. | Les résultats ne sont pas exacts, il ne vous dira pas exactement ce qui se passera, mais il vous dira ce qui pourrait arriver à l'avenir. |
| Approche | Il permet l'approche réactive | Bien que cette approche proactive |
Conclusion - Analyse prédictive vs analyse descriptive
Dans ce blog, je n'ai spécifié que quelques différences de caractéristiques entre Predictive Analytics et Descriptive Analytics, le résultat montre qu'il existe une différence importante et substantielle entre ces deux processus analytiques.
Il y a une augmentation de la demande d'analyses sur un marché. De nos jours, chaque organisation parle du Big Data, mais ce n'est qu'un point de départ pour créer des informations précieuses et exploitables sur les données de l'organisation. Par conséquent, les processus analytiques tels que Predictive Analytics et Descriptive Analytics aideront une organisation à identifier les performances de l'entreprise, sa position sur le marché, tout défaut, tout problème à prendre en charge et bien d'autres. En appliquant ces processus analytiques en entreprise, vous connaîtrez à la fois la perspicacité et la prospective de votre entreprise.
Les points importants à retenir sont:
- L'analyse descriptive est centrée sur la présentation des données, la visualisation vers les sites de gestion. Alors que l'analyse prédictive est centrée sur un modèle statistique qui aide à prédire l'avenir.
- L'analyse prédictive présente plus de risques car elle implique d'analyser ce qui se passera exactement à l'avenir en fonction des événements passés, mais la condition ne peut pas se produire exactement à l'avenir pour la même raison.
- Dans l'analyse descriptive, le risque est moindre car il implique d'analyser les données passées et de fournir un rapport sur ce qui s'est réellement passé.
- Il est très important pour toute organisation d'utiliser les analyses prédictives et descriptives afin qu'elles puissent réussir sur le marché.
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Cela a été un guide pour l'analyse prédictive et l'analyse descriptive, leur signification, leur comparaison directe, leurs principales différences, leur tableau de comparaison et leur conclusion. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -
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