Différence entre MongoDB et Cassandra
Mongo DB est un logiciel de base de données open source et gratuit qui est un programme de base de données de type NoSQL. Il prend en charge plusieurs plates-formes et est une base de données orientée document. Il a été écrit sur la base des langages de programmation C ++, C et JavaScript. MongoDB était sous licence Apache. Il prend en charge différents systèmes d'exploitation tels que Windows, Linux, Free BSD, Linux, OS X, Solaris, etc. Apache Cassandra est un système de gestion de base de données No-SQL open source et librement distribué développé et conçu pour gérer des données à grande échelle sur des produits distribués les serveurs. Les principaux objectifs de la base de données Cassandra a No SQL sont les suivants: structures de conception simples, haute disponibilité et mise à l'échelle horizontale, etc.
Étudions beaucoup plus sur MongoDB et Apache Cassandra en détail:
- Mongo DB propose également différentes versions de licence. Il a été développé par MongoDB Inc. Il est apparu pour la première fois et a été publié en 2009. MongoDB peut également être utilisé comme système de fichiers. Apache Cassandra a été développé par Apache Software Foundation, qui a été initialement publié en 2008. Il prend en charge la base de données Cassandra du système d'exploitation multiplateforme offre une haute disponibilité et zéro point de défaillance unique.
- Il gagne également dans le cas de l'évolutivité. Par rapport aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL prennent en charge des requêtes et des transactions puissantes en suivant les propriétés ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité).
- Apache Cassandra offre une évolutivité élastique, des performances linéaires rapides, une architecture facilement distribuée, des requêtes et une prise en charge des transactions plus rapides, des capacités de lecture et d'écriture plus rapides. Il a été initialement développé sur Facebook pour rechercher les messages dans Inbox et a été rendu open source plus tard par Facebook. Cassandra a un langage de requête appelé CQL qui est le langage de requête Cassandra.
Comparaison Face à Face entre MongoDB vs Cassandra (Infographie)
Ci-dessous est la différence entre les 10 meilleurs MongoDB vs Cassandra 
Différences clés entre MongoDB et Cassandra
Les performances de MongoDB vs Cassandra sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre MongoDB vs Cassandra:
- Mongo DB prend en charge les requêtes ad hoc, la réplication, l'indexation, le stockage de fichiers, l'équilibrage de charge, l'agrégation, les transactions, les collections, etc., tandis qu'Apache Cassandra a les principaux composants de base tels que Node, centres de données, tables de mémoire, clusters, journaux de validation, etc.
- Mongo DB stocke les données de manière à ce que les données soient stockées dans des fichiers BSON sur le disque tandis qu'Apache Cassandra Node y stocke les données et ses centres de données sont constitués de tous les nœuds.
- Le cluster Mongo DB contient différents composants tels que des fragments, des mongos et des serveurs de configuration pour stocker les informations de métadonnées et les détails des paramètres de configuration, tandis que le cluster Apache Cassandra est réparti sur différentes machines pour gérer les échecs et gère les répliques pour maintenir les opérations et les transactions avec une haute disponibilité.
- Mongo DB fonctionne sous la forme de la réplication de toutes les instances sur l'ensemble du serveur, ce qui n'est pas fait pour un seul niveau de base de données, alors qu'Apache Cassandra a un facteur de réplication qui définit le nombre de copies de données sur différentes machines pour recevoir plusieurs copies de données afin de maintenir la tolérance aux pannes et haute disponibilité.
- Mongo DB peut faciliter l'ajout d'un nouveau champ à chaque document de la collection entière qui est adaptable tandis qu'Apache Cassandra a la possibilité d'ajouter des colonnes quand et où vous le souhaitez en dehors des systèmes de base de données relationnels traditionnels.
- Mongo DB prend en charge différents types de types de données ainsi que certains types de données et d'objets binaires, tandis qu'Apache Cassandra traite des données non structurées et dispose d'un schéma flexible pour gérer les opérations de lecture-écriture de données.
- L'architecture Mongo DB est conçue de manière à équilibrer automatiquement les données à l'aide de sa fonction intégrée dans un cluster partagé lorsque les données augmentent selon les exigences, tandis qu'Apache Cassandra est une architecture de stockage basée sur de larges colonnes basée sur les technologies Big Data et la base de données Dynamo DB.
- Mongo DB est classé dans le top 5 en termes de classement des moteurs tandis qu'Apache Cassandra a marqué moins en termes de classement des moteurs de DB en termes de popularité et de tendance.
- Mongo DB est sorti en 2009 alors qu'Apache Cassandra a été initialement sorti en février 2008.
- Mongo DB prend en charge plusieurs systèmes d'exploitation multiplateformes tels que Linux, Solaris, Windows, BSD, OS X, etc. tandis qu'Apache Cassandra prend en charge les systèmes d'exploitation Linux, OS X, Windows, BSD.
- Mongo DB prend en charge Java, Perl, PHP, node.js, C ++, C #, .NET, Python, etc. tandis qu'Apache Cassandra prend en charge la plupart des langages de programmation orientés objet populaires tels que C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, etc.
Tableau de comparaison MongoDB vs Cassandra
La comparaison principale entre MongoDB et Cassandra est discutée ci-dessous:
| La base de comparaison entre MongoDB vs Cassandra |
MongoDB |
Cassandra |
| Licence | Open Source Aucune base de données SQL sous licence Apache License | Open Source Aucune base de données SQL développée par Apache Open Source Projects |
| Environnement | Développé par MongoDB Inc. et prend en charge les systèmes multiplateformes | Fourni par les projets Apache et utile pour les environnements distribués |
| Performance | Fournit des performances d'exécution de requête plus rapides grâce à un schéma simple | Fournit des performances hautement évolutives et linéaires |
| Évolutivité | L'évolutivité de l'écriture est limitée dans MongoDB | Haute évolutivité. |
| Tarification | Open Source et dépend de la mise en œuvre et dispose également de différentes versions sous licence | Open Source et dépend de la mise en œuvre |
| La vitesse | Pas plus rapide que Cassandra en termes d'opérations de lecture | Plus rapide pour les requêtes de petits scripts |
| Vitesse de requête | Réduit la vitesse du réseau lors de l'exécution de plusieurs requêtes | Capacité d'exécution multi-requêtes |
| Intégration de données | Rapide et flexible avec différentes applications et outils tels que le Big Data. | Rapide et flexible avec différents outils |
| Format des données | Formats de données BSON et JSON. | Pas de formats de données SQL, JSON. |
| Facilité d'utilisation | Écriture de scripts plus facile | Plus facile à écrire des scripts et des requêtes. |
Conclusion - MongoDB vs Cassandra
Mongo DB est une base de données No SQL et orientée document et Apache Cassandra est également un système de base de données No SQL, où Elasticsearch est clairement un gagnant en termes de dernières bases de données orientées objet ou No SQL est basé sur Lucene développé par Apache qui est un bon moteur de recherche basé sur un index. En termes d'évolutivité des performances et de fonctionnalités, Apache Cassandra peut être considérée comme la meilleure base de données dans le cas de grandes quantités de données à traiter et en termes de vitesse d'exécution des requêtes et d'optimisation.
Les avantages de MongoDB sont que les données complexes peuvent être facilement modélisées grâce à la prise en charge du format JSON fournie. Cela donne beaucoup de popularité pour la Mongo DB par rapport à la Cassandra. Tant MongoDB que Cassandra Performance, les bases de données ont leurs plus grands avantages en fonction des exigences et de la quantité de données à traiter dans l'application qui décide du choix à faire.
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Cela a été un guide pour la différence entre MongoDB et Cassandra. Ici, nous discutons également des principales différences entre MongoDB et Cassandra avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles suivants: MongoDB vs Cassandra pour en savoir plus -
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