Introduction - Carrière dans Spark
Dans ce sujet, nous allons en apprendre davantage sur Career in Spark. Comme Spark ici appelé Apache Spark. C'est une source ouverte. Il a été développé par Apache Software Foundation, AMP Lab. Il a été conçu par Mateizaharia. Il a été initialement publié en 2014. Il a été écrit en Scala, Java, R et Python. Il prend en charge différents systèmes d'exploitation tels que Microsoft Windows, macOS et Linux. Il est basé sur le type d'algorithmes d'analyse de données et d'apprentissage automatique.
Spark est un cadre informatique et fournit une interface pour la programmation. Il peut être utilisé pour effectuer un traitement par lots et un traitement de flux. Spark peut être intégré aux outils Big Data. Spark peut également accéder à la source de données Hadoop et à d'autres fonctionnalités ou outils. Apache Spark a différents composants tels que Spark core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX et SparkR. Il existe de nombreuses fonctionnalités spécifiques pour Spark, telles que le traitement Swift, la réutilisation, la nature dynamique, la rentabilité, etc.
Éducation requise pour une carrière à Spark
L'éducation requise pour l'étincelle d'apprentissage apache est un devrait avoir un baccalauréat en programmation informatique. Un individu doit connaître les concepts de base du langage de programmation. La connaissance des bases de la programmation Java est fortement recommandée avant de commencer avec le système spark. Spark peut être appris à travers des portails en ligne et des vidéos en ligne.
Spark est utilisé dans la meilleure organisation du monde. Il est considéré comme la troisième génération d'un monde de Big Data. Ainsi, l'apprentissage de Spark ouvre de nouvelles opportunités de carrière. Oui, il faudra du temps pour apprendre car il a une grande courbe d'apprentissage et de nombreux composants à mettre en pratique. Spark est utilisé dans Microsoft vers le cloud Azure. Amazon utilise apache spark pour exécuter les applications. IBM utilise spark pour gérer le langage d'apprentissage machine du système. Une étincelle dans Yahoo est utilisée pour analyser les mégadonnées.
Cheminement de carrière à Spark
Le cheminement de carrière pour Apache spark est basé sur l'industrie et l'organisation qui utilise ou évolue vers le framework spark. Les grandes entreprises comme Alibaba, Hitachi etc. adoptent l'étincelle de manière sérieuse et travaillent principalement sur ce cadre. Les travaux par lots traitent principalement les données sont développées en spark et de grands ensembles de données sont en cours de traitement.
Les différents secteurs ou industries embauchent principalement les développeurs d'étincelles comme la vente au détail, la finance, les télécommunications / réseaux, la banque, les logiciels ou l'informatique, les médias et le divertissement, le conseil, la santé, la fabrication, les services professionnels et techniques. Les données sont principalement engagées à plus de 50% dans le framework spark et le traitement des flux a nécessité un bon support. Il existe déjà de très bonnes opportunités dans les industries susmentionnées et à l'avenir, elles ne seront de plus en plus nombreuses, car une étincelle augmentera également la productivité, le temps et les efforts.
Postes d'emploi ou domaines d'application pour une carrière à Spark
Il existe de nombreux postes ou domaines d'application pour le développeur Spark. L'un peut postuler au poste en fonction du niveau de compétence et d'expérience. Les différents postes sont développeur de logiciels, ingénieur système, architecte système, analystes système, développeur Big Data, ingénieur logiciel principal en Big Data, Data Scientist, Data Engineer, IT Project Management, IT Management Analyst etc.
Les possibilités d'emploi ont beaucoup augmenté ces derniers temps et certaines opportunités se trouvent également dans le domaine de la recherche et du développement. Les autres opportunités d'emploi ou fonctions disponibles dans l'organisation, telles que l'analyse de la recherche, les visualiseurs de données, etc.
Un salaire
Le salaire du programmeur informatique de compétence d'étincelle est la même structure de salaire que pour les développeurs ou ingénieurs de Big Data. Le salaire moyen ou la fourchette pour le développeur d'étincelles est passé de 95k USD à 100k USD par an en fonction des compétences et de l'expérience. Le rôle d'ingénieur principal dans cette technologie reçoit un bon salaire d'environ 135k USD à 145k USD par an. Les professionnels du big data reçoivent principalement environ 120k USD par an.
Le salaire des développeurs ou programmeurs spark est bien plus élevé que celui des autres programmeurs ou professionnels. Le salaire de l'ingénieur des données est attendu autour de 105k USD par an et pour le data scientist, il est d'environ 115k USD par an. Les données salariales sont la base principale de l'enquête réalisée par l'ingénieur ou les organisations. Le salaire des développeurs de spark devrait augmenter car il est relativement nouveau et les gens sont moins nombreux et la demande de ces développeurs augmente constamment.
Perspectives de carrière dans Spark
Les perspectives de carrière pour le développeur spark sont bonnes. Comme il a été observé, la demande de croissance pour un poste de niveau d'entrée comme développeur de logiciels a augmenté rapidement dans les organisations mondiales. La position de niveau intermédiaire ou la demande de développeurs de possibilités d'emploi augmente également à un bon rythme, ce qui aide les individus à réaliser leur croissance financière et à régler leur carrière dans la même technologie.
Pour cette compétence, des projets indépendants sont disponibles sur différents sites Web qui aident une personne à démarrer et à obtenir de bons revenus tout en travaillant à domicile ou dans un espace confortable. Ces emplois indépendants donnent vraiment un bon salaire pour stimuler les développeurs car la communauté des développeurs est moins nombreuse et il y a beaucoup de demande de ces développeurs là-bas. Il est préférable de l'apprendre et de commencer votre carrière chez Spark car ce sera à l'avenir l'une des compétences de tendance qui sera requise pour les différentes organisations.
Conclusion - Carrière dans Spark
Apache Spark a beaucoup de fonctionnalités à offrir et est principalement compatible avec toutes les plates-formes, de sorte que le framework apache spark peut être utilisé pour différents systèmes d'exploitation. Il est considéré comme l'un des produits avancés qui aide à fournir la fonctionnalité pour travailler avec le streaming de données. Il peut être utilisé pour l'apprentissage automatique et facilement travailler sur des données structurées et des données non structurées. Il traite également de la carte, des graphiques, du bloc de données et de l'ensemble de données, etc.
Apache spark fournit la réutilisation du code, prenant en charge plusieurs langues et principalement il est moins coûteux. Il simplifie également la tâche d'analyse graphique. C'est avoir moins de développeurs dans une communauté mais ils sont actifs et progressistes. Il est vrai qu'au début il serait difficile d'apprendre le cadre ou la technologie mais à l'avenir, la carrière en étincelle est grande en termes de salaire et d'opportunités d'emploi.
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Cela a été un guide de carrière dans Spark. Ici, nous avons discuté de l'introduction, de l'éducation, du cheminement de carrière dans Spark, de la position d'emploi, du salaire et des perspectives de carrière dans Spark. Vous pouvez également consulter l'article suivant pour en savoir plus -
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