Introduction à l'intelligence artificielle Questions et réponses d'entrevue:
L'intelligence artificielle façonne lentement la vie moderne, elle aide Wall Street à décider des transactions boursières, Netflix à recommander des films et de nombreuses autres utilisations. AI une science de la copie ou de l'imitation du comportement humain. La technologie de l'intelligence artificielle décrit comment programmer les ordinateurs pour qu'ils s'exposent et fonctionnent comme les humains en termes d'intelligence et de prise de décision. Les autres lecteurs aimeraient voir quelques faits sur ce dernier buzz à succès dans l'industrie de la technologie.
- À l'heure actuelle, seulement 15% des entreprises utilisent l'IA.
- 45% des organisations matures (géants de la technologie) ont une stratégie d'IA avancée et définie.
- Seuls 33% des consommateurs pensent qu'ils utilisent l'IA d'une autre manière, mais la réalité est que 77% d'entre eux l'utilisent.
- 38% pensent que l'IA améliorera les services à la clientèle
- 61% pensent que l'IA rendra le monde plus intelligent et meilleur.
- L'Inde s'est classée 3 e dans la recherche sur l'IA.
Maintenant, si vous recherchez un emploi lié à l'intelligence artificielle, vous devez vous préparer aux questions d'entrevue de l'intelligence artificielle 2019. Il est vrai que chaque entretien est différent selon les différents profils d'emploi. Ici, nous avons préparé les importantes questions d'entrevue d'intelligence artificielle qui vous aideront à réussir votre entrevue.
Dans cet article de questions d'entrevue d'intelligence artificielle 2019, nous présenterons les 10 questions d'entrevue d'intelligence artificielle les plus importantes et les plus fréquemment utilisées. Ces questions d'entrevue sont divisées en deux parties:
Partie 1 - Questions d'entrevue sur l'intelligence artificielle (de base)
Cette première partie couvre les questions et les réponses de base de l'intelligence artificielle
Q1. Qu'est-ce que l'IA?
Répondre:
L'IA est une branche de l'informatique qui souligne et trouve un moyen de créer une machine intelligente qui a la capacité de travailler, de penser et de réagir comme les humains.
Q2 . Dans quelle mesure pensez-vous que vous utilisez des appareils et services compatibles avec l'IA?
Répondre:
Comme je l'ai dit, l'IA est partout et a actuellement un impact profond sur notre environnement, nous pouvons voir l'IA toucher dans les choses énumérées ci-dessous
- Smartphones
- Voitures et drones intelligents
- Flux de médias sociaux
- Lecteurs multimédias
- Jeux vidéo et bien d'autres domaines.
Passons aux prochaines questions d'entrevue sur l'intelligence artificielle.
Q3 . Selon vous, quels sont les domaines où l'IA a un grand impact?
Répondre:
L'IA a une grande influence sur de nombreux domaines. Actuellement, c'est -
- Domaine informatique
- Reconnaissance de la parole
- Bioinformatique
- Robots humanoïdes
- Espace et aéronautique
- Prévision météo
Q4 . Quels langages de programmation sont préférés pour l'IA?
Répondre:
Il s'agit des questions d'entrevue courantes en intelligence artificielle posées lors d'une entrevue. Le langage de programmation préféré pour l'IA est Python, R, Lisp, Prolog et Java
Q5 . Racontez la formule du coefficient de régression logistique?
Répondre:
La régression logistique est donnée par -
- πi = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)
Q6. Qu'entendez-vous par algorithmes de sur-ajustement et de sous-ajustement?
Répondre:
- Le sur-ajustement et le sous-ajustement sont responsables de mauvaises performances.
- Le sur-ajustement donne une bonne performance sur les données entraînées, une mauvaise généralisation aux autres données.
- Le sous-ajustement donne de mauvaises performances sur les données d'entraînement et une bonne généralisation à d'autres données
Q7 . Expliquez la topologie d'arbre?
Répondre:
Comme son nom l'indique, la topologie «Tree» a plusieurs éléments connectés disposés comme les branches d'un arbre. La structure a au moins trois niveaux spécifiques dans la hiérarchie. Ceux-ci sont évolutifs et accessibles lors du dépannage et sont donc préférés. Un inconvénient courant de cette topologie est l'encombrement ou le dysfonctionnement du nœud principal.
Partie 2 - Questions d'entrevue sur l'intelligence artificielle (avancé)
Jetons maintenant un coup d'œil aux questions et réponses avancées en matière d'intelligence artificielle
Q8 . Racontez certaines des branches de l'IA?
Répondre:
Il existe quelques branches de l'IA comme suit:
- Programmation automatique
- Satisfaction des contraintes
- Réseaux bayésiens
- Représentations des connaissances
- Apprentissage automatique
- Traitement du langage naturel (PNL)
- Les réseaux de neurones
- Robotique
- Reconnaissance de la parole
Q9 . Expliquez le coefficient de corrélation de Karl Pearson?
Répondre:
Le coefficient de corrélation de Karl Pearson est une mesure de la force d'une association linéaire entre deux variables.
Il est désigné par r ou r xy (où x et y étant les deux variables impliquées).
Cette méthode de corrélation trace une ligne de meilleur ajustement à travers les données de deux variables.
La valeur du coefficient de corrélation de Pearson (r) indique la distance de tous ces points de données à cette ligne de meilleur ajustement.
Formule -
Où,
* cov (X, Y): est la covariance entre X et Y
Passons aux prochaines questions d'entrevue sur l'intelligence artificielle.
Q10 . Comment sélectionner les meilleurs hyperparamètres dans un modèle arborescent?
Répondre:
Il existe deux meilleurs hyperparamètres dans un modèle arborescent
- Mesurer les performances sur les données d'entraînement
- Mesurer les performances par rapport aux données de validation
Nous devons considérer le résultat de la validation en comparant avec les résultats du test, donc la réponse est B
Q11. Que saviez-vous de l'agent en IA? Dites-moi tous les détails pertinents?
Répondre:
À ma connaissance, nous avons d'abord une formule d'agent
Agent = programme Architecture + Agent
Voyons un exemple pratique d'un agent. Dans notre corps humain, trois sont les yeux, les oreilles qui agissent comme un capteur et aussi les jambes et les mains et d'autres parties du corps qui agissent comme des actionneurs.
Ainsi, un système d'IA est composé d'un agent et de son environnement. Tout le temps un agent agit dans son environnement. Tout peut donc être considéré comme un agent s'il a -
- Percevoir l'environnement à l'aide de ses capteurs.
- Agir ou se comporter sur l'environnement connexe à l'aide d'actionneurs.
Q12 . Énumérer les techniques ou algorithmes les plus utilisés en IA?
Répondre:
En général, il existe certains algorithmes qui sont principalement utilisés, ou on peut dire qu'ils sont les premiers à approcher pour comprendre les scénarios complexes. En voici quelques uns.
- Réseau neuronal
- Algorithmes génériques
- Apprentissage par renforcement
Q13 . Expliquer l'objectif et la terminologie connexe utilisés dans les algorithmes de recherche de l'IA?
Répondre:
Il s'agit des questions d'entrevue d'intelligence artificielle les plus populaires posées lors d'une entrevue. La recherche est la technique universelle utilisée dans les techniques de problème de l'IA. Cet algorithme est utilisé pour rechercher une position particulière. Chaque terminologie de recherche comporte des composants.
- Espace problématique: c'est l'environnement dans lequel la recherche a lieu.
- Instance du problème: c'est le résultat de l'état initial + état de l'objectif.
- Graphique de l'espace de problème: Il est utilisé pour représenter un état de problème.
- La profondeur d'un problème: Ici, nous pouvons définir la longueur du chemin le plus court.
- Complexité spatiale: nous pouvons calculer cela par le nombre maximum de nœuds qui sont stockés en mémoire.
- Complexité temporelle: elle est définie comme le nombre maximal de nœuds créés.
- Admissibilité: c'est la propriété des algorithmes utilisés pour trouver les solutions optimales.
- Facteurs de branchement: cela peut être calculé par le nombre moyen de nœuds enfants dans le graphique de l'espace du problème.
- Profondeur: c'est la longueur du chemin le plus court depuis le début jusqu'à l'état de l'objectif.
Voici quelques algorithmes de recherche
- Recherche en priorité
- Recherche en profondeur
- Recherche bidirectionnelle
- Recherche de coût uniforme
Q14 . Énumérez certaines des meilleures plates-formes logicielles d'IA?
Répondre:
Voici les meilleures plates-formes logicielles d'IA:
- Écoulement du tenseur
- Azure Machine Learning
- Ayasdi
- Jeu
- Salesforce Einstein
- Apprentissage automatique dans le cloud
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Ceci a été un guide pour la liste des questions et réponses d'entrevue d'intelligence artificielle afin que le candidat puisse réprimer facilement ces questions d'entrevue d'intelligence artificielle. Ici, dans cet article, nous avons étudié les principales questions d'entrevue sur l'intelligence artificielle qui sont souvent posées lors des entretiens. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus.
- Top 10 des questions d'entrevue de test.
- Test des questions d'entrevue et des réponses.
- Questions d'entretiens chez Java Spring.
- Questions et réponses d'entrevue de réseautage.
- Entreprises d'intelligence artificielle
- Importance de l'intelligence artificielle
- Agents en intelligence artificielle