Différence entre Google Data Studio et Tableau
Dans cet article, nous verrons un aperçu de Google Data Studio vs Tableau. Nous sommes tous amenés à apprendre différents types de tableaux et de graphiques de notre scolarité pour savoir comment représenter les données données de manière plus compréhensible. De même, dans notre monde réel, où nous voyons de nombreux analystes / gestionnaires parler de tirer des visualisations de l'ensemble de données et de faire ressortir des informations exploitables, par exemple, les données périodiques des employés et de mesurer leurs performances trimestrielles ou annuelles. Voyons comment tout cela se produit, en savoir plus sur Google Data Studio, Tableau et sa comparaison. N'attendez plus, examinons comment ils sont uniques et différents les uns des autres, où chacun d'eux sert presque le même objectif, à savoir la visualisation des données.
Qu'est-ce que Google Data Studio?
En examinant l'histoire de GDS dans les services cloud, il est techniquement lancé à la mi-2016 et plus tard avec une version bêta en 2018. Pour les débutants, cet outil vous accueille pour avoir une bonne compréhension et une exposition à la création de rapports. Le Data Studio de Google est gratuit, il suffit de se connecter avec les informations d'identification de Google. Ensuite, en utilisant GDS, on peut effectuer de nombreux types de rapports flexibles en utilisant des graphiques, des tableaux, tels que des séries chronologiques, des graphiques circulaires, des lignes, des aires, des diagrammes de dispersion et certains graphiques avancés.
Surtout, si vous êtes un pigiste, c'est le meilleur outil convivial pour extraire les analyses sous la meilleure forme et les livrer à votre client final vous permettrait d'économiser du budget et de bien gérer le projet. Croyez-le ou non, plus de 60% des startups et des indépendants dépendent de ce Google Data Studio pour effectuer des rapports.
Qu'est-ce que Tableau?
Tableau a été introduit sur le marché en mai 2013, depuis lors, il n'a jamais regardé en arrière après le succès de gagner 250 millions de dollars lors de son premier tir de la Bourse de New York. Maintenant, il est le meilleur outil de visualisation pour le quadrant magique de Gartner en BI Comparativement, avec tout autre outil sur le marché, c'est l'outil de visualisation le plus puissant et à la croissance la plus rapide avec des graphiques comme Bubble, Dual-axis, Gantt, Box plot et Cartes géographiques.
L'ensemble des combinaisons de produits Tableau sont constituées et disponibles dans les types suivants:
- Tableau Desktop
- En ligne
- Publique
- Lecteur et serveur
Chaque type de produit propose un objectif différent et mixte. Lorsque les versions Desktop / Public permettent de créer des visualisations et que la version Online / Server est destinée au partage et à la publication des rapports, les feuilles de travail peuvent être modifiées et enfin, la version Reader est uniquement à des fins de visualisation. Tableau est construit avec des fonctionnalités riches qui vous permettent de coder et de créer des visualisations personnalisées lors de la fusion des différents jeux de données pour créer un tableau de bord ou un storyboard.
Vous voulez comprendre pourquoi c'est un outil performant? Indépendamment de tout autre, Tableau se connecte à plus de 60 sources de données et peut manipuler des données sous diverses formes et capable d'y apporter tout type de visuels avancés en codant et en personnalisant. Il gère les millions et les milliards de données en mode Live / Extract, où l'exécution est définie par les utilisateurs qui travaillent. Comme cela, les développeurs ont fourni des fonctionnalités flexibles sans fin, il dépend donc simplement et uniquement de l'utilisateur final de la façon de l'utiliser et de l'utiliser.
Comparaison directe entre Google Data Studio et Tableau (infographie)
Voici les 4 meilleures comparaisons entre Google Data Studio et Tableau :
Différences clés entre Google Data Studio et Tableau
Laissez-nous discuter de certaines différences clés entre Google Data Studio et Tableau dans les points suivants:
- Interface utilisateur : dans Google Data Studio et Tableau, l'interface utilisateur est simple et directe. La fonctionnalité est simplement glisser-déposer, où elle est plus efficace dans Tableau car elle contient plus d'options et une portée plus élevée pour effectuer n'importe quelle action, la création d'un tableau de bord sur Tableau est incommensurable et incomparable à Google Data Studio.
- Limitations: dans GDS, les limitations se connectent aux sources de données car elles nous permettent de nous connecter à des connexions limitées, où Tableau dispose d'une large gamme de connexions, c'est-à-dire 60+ pour connecter les sources de données.
- Besoin commercial: Tableau a la portée commerciale la plus élevée, car il sert le but complet de bout en bout la construction de tableaux de bord, où GDS sert également un service partiel. Tableau est acheté et utilisé par les entreprises et les entreprises de niveau intermédiaire, où GDS est utilisé par les start-ups et les indépendants.
- Prise en charge de la communauté: Tableau dispose d'une zone de prise en charge de la communauté plus large, où toute requête publiée obtiendrait une réponse en moins de 24 heures. Ici, dans GDS, la communauté n'est pas à la hauteur mais donne vos solutions pertinentes dans le temps.
Tableau de comparaison de Google Data Studio vs Tableau
Le tableau ci-dessous résume les comparaisons entre Google Data Studio et Tableau :
| Paramètres | Google Data Studio |
Tableau |
| Objectif | Le but de GDS est de construire le tableau de bord avec des visualisations appropriées sous des connexions limitées avec des sources de données et avec le type limité de graphiques. Il a des limites d'utilisation. | Le but est défini à plusieurs niveaux, Tableau sert à manipuler les données, puis à les fusionner et à créer des visualisations personnalisées jusqu'à la préparation d'un tableau de bord. Tableau n'a pas de limites d'utilisation. |
| Performance | Les performances de GDS ne sont pas excellentes par rapport à Tableau. Bien que Google fournisse cet outil pour offrir les meilleures performances, il a comparativement une faille en termes de notation. | Les performances de Tableau sont infinies. La société a donné toutes les options nécessaires pour créer les visualisations, l'utilisation de Tableau dépend uniquement de l'utilisateur final. En termes de performances, aucun autre outil ne peut rivaliser avec ses fonctionnalités et sa flexibilité. |
| Sécurité | GDS fournit un accès partagé et une fonction de protection par mot de passe pour limiter les autres à ne pas accéder et en même temps, l'utilisateur peut être assuré que les données sont en sécurité et que Viz ne sont pas vues par les utilisateurs. | Tableau fournit une puissante fonction de protection par mot de passe et d'accès aux autorisations. Tant que le tableau de bord n'est pas publié pour référence publique, les données et les visualisations ne peuvent pas être vues et partagées également. Il est facile de publier sur le serveur et d'y accéder. |
| Prix | GDS est entièrement gratuit. Tout ce dont il a besoin est une connexion Gmail et simplement travailler sur un tableau de bord | Tableau Online et Public est gratuit. Où la version de bureau réelle varie entre 35 $ et 70 $. |
Conclusion
Tableau et GDS sont de bons outils de visualisation. Comparativement, Tableau a plus de fonctionnalités et de prise en charge communautaire, ce qui surpasse Google Data Studio. J'espère que vous avez eu un bon tour de compréhension brève les uns des autres et des différences.
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Ceci est un guide de Google Data Studio vs Tableau. Ici, nous discutons également des principales différences entre Google Data Studio et Tableau Cloud avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -
- Qu'est-ce que Google Data Studio?
- Top 4 des nouvelles fonctionnalités de Tableau
- Introduction aux versions de Tableau
- Tableau vs Power BI vs QlikView - Différences T0p