Introduction aux opérations dans OLAP

OLAP signifie traitement analytique en ligne. Il aide à analyser différents extraits et à visualiser les données commerciales de différents points de vue. Il est souvent nécessaire de regrouper les données agrégées et jointes. La structure est essentiellement appelée cube OLAP. Le cube OLAP est une structure de données optimisée pour une analyse correcte des données. Il se compose principalement de faits numériques qui peuvent être appelés dimensions. Un entrepôt de données doit extraire les données de diverses sources et formats de données. Ces données sont ensuite nettoyées et transformées selon les besoins des utilisateurs. Il est ensuite chargé sur le serveur OLAP où une analyse plus approfondie est effectuée.

Types d'opérations sur OLAP

Il existe quatre types d'opérations OLAP qui peuvent être effectuées. Ces domaines ci-dessous:

  1. Retrousser
  2. Explorer
  3. Émincer
  4. Pivot

Jetons un coup d'œil à celui-ci un par un

1. Roll up

Le cumul peut également être considéré comme une agrégation de données. Les données qui sont divisées sont consolidées puis utilisées ultérieurement. Cela peut être fait par les méthodes suivantes.

  • Réduction des dimensions.
  • En utilisant la hiérarchie des concepts où un système de regroupement des choses est effectué en fonction d'un ordre ou d'un niveau particulier.

Exemple

Pour un ensemble de données donné, la technique de dimension de cumul peut être utilisée. En utilisant le concept de réduction de dimension de hiérarchie est fait. Cela se fait en combinant les données sur n'importe quel axe. L'exemple ci-dessus a des médailles de quatre villes. Sur ces 2 villes sont originaires d'Asie tandis que les deux autres sont d'Europe. Si l'opération de roll-up doit être effectuée ici, elle peut être effectuée en combinant les entreprises asiatiques et en combinant les entreprises européennes.

Production:

Cela signifie des données plus détaillées à des données moins détaillées.

2. Exploration

L'exploration n'est rien d'autre que la division des données en parties plus petites. Cette dimension peut également être appliquée au cube de données. Ici, la dimension est développée. L'extension ici n'est rien d'autre que l'ajout de nouvelles dimensions aux données actuelles. S'il existe des données existantes, cela signifie que les dimensions actuelles peuvent être développées. Cette expansion peut avoir lieu le long de n'importe quel axe du cube de données.

Le processus peut être effectué par

  • Descendre la hiérarchie attendue tout en se fragmentant.
  • Augmenter la dimension des ensembles de données actuels.

Prenons l'exemple suivant où il y a quatre pays C1, C2, C3 et C4. La population de ces quatre pays par trimestre est séparée par la superficie de ce pays. Pour approfondir, on peut voir qu'il y a deux pays d'Asie (C1 et C2) et les deux autres d'Europe (C3 et C4). Si l'exploration doit être effectuée, elle peut être effectuée en étendant des zones comme les pays, les villes, les districts, etc. le village.

3. Tranche et dés

Pour effectuer une opération de tranche, il est nécessaire d'extraire les données d'un seul cube. Cet extrait est utilisé pour former un nouveau cube. S'il y a plus de données que d'une dimension, elles peuvent également être extraites. Cela peut être fait à partir du même cube de données, ce qui peut entraîner des cubes différents d'un seul grand cube. Poursuivant avec le même exemple de quatre pays C1, C2, C3 et C4 où C1 et C2 viennent d'Asie et C3 et C4 viennent d'Europe. Poursuivant avec cela, l'opération de dés crée un sous-cube en sélectionnant deux dimensions ou plus dans le cube actuel. Considérez qu'il y a quatre sociétés C1, C2, C3 et C4 où C1 et C2 viennent d'Asie et C3 et C4 viennent d'Europe. En sélectionnant deux paramètres parmi les différentes dimensions, l'opération de dés peut être effectuée facilement. Il peut s'agir de la population, de la zone ou de la situation géographique. La seule différence ici est que vous sélectionnez deux dimensions ou plus, ce qui entraînera la création de ce sous-cube.

4. Pivot

La rotation de l'orientation du cube de données afin de vérifier les autres vues que les données peuvent avoir est ce qui est fait quand on dit que l'opération de pivot est en cours. Pour afficher les données sous un angle différent, il fait pivoter les données. Il fournira la présentation de remplacement des données. Une fois le sous-cube obtenu après l'opération de découpe, la vue Pivot lui donne une nouvelle vue. Considérez qu'il y a quatre sociétés C1, C2, C3 et C4 où C1 et C2 viennent d'Asie et C3 et C4 viennent d'Europe. En faisant pivoter une dimension du cube de données, nous pouvons facilement effectuer l'opération de pivot. Dites, vous pouvez changer la zone du pays de l'axe X à l'axe Y et la population au kilomètre carré de l'axe Y à l'axe X, ce qui lui donne une vue différente.

Ces quatre opérations contribuent à accélérer les performances des requêtes.

Conclusion

Le cœur de tout système OLAP est constitué de faits numériques appelés mesures. Ces mesures peuvent être divisées en dimensions. Les mesures sont ensuite placées aux intersections qui forment l'espace vectoriel. Le cube OLAP est une interface matricielle qui vous aidera à effectuer des opérations de projection comme l'agrégation. Les métadonnées du cube créent ainsi un schéma en étoile ou un schéma en flocon de neige qui est ensuite utilisé dans la base de données relationnelle.

Les mesures sont ensuite divisées en faits et dimensions sur lesquels de nouvelles tables sont créées et différentes opérations comme le nettoyage et la transformation des données ont lieu. Les clients OLAP incluent des programmes comme Excel, des applications Web, des tableaux de bord, etc. Les données optimisées aident ainsi à déterminer différents modèles et tendances dans toute entreprise. OLAP aide à atteindre cet objectif et facilite l'analyse.

Cela vous aidera à voir les affaires sous différents points de vue. Différentes entreprises utilisent le cube OLAP. Les opérations analytiques facilitent ainsi l'analyse des données et la prévision des tendances sans effort et avec précision.

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Ceci est un guide des opérations dans OLAP. Nous discutons ici de l'introduction et des quatre types d'opérations sur OLAP. Vous pouvez également consulter nos autres articles suggérés pour en savoir plus–

  1. Qu'est-ce que l'OLAP?
  2. Outils DevOps
  3. Alternatives SAS
  4. Qu'est-ce que le test ETL?

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Big Data