Introduction aux statistiques Questions et réponses d'entrevue
La statistique est une branche des mathématiques, principalement des préoccupations concernant la collecte, l'analyse, l'interprétation et la présentation de tonnes de faits numériques. La statistique est utilisée dans presque tous les domaines de la recherche et c'est l'épine dorsale de la science des données. Cela nous aide à comprendre les données.
Vous avez donc finalement trouvé votre emploi de rêve dans Statistics mais vous vous demandez comment résoudre l'interview Statistics et quelles pourraient être les probables questions d'entrevue Statistics. Chaque entretien est différent et la portée d'un travail est également différente. En gardant cela à l'esprit, nous avons conçu les questions et réponses d'entrevue statistiques les plus courantes pour vous aider à réussir votre entrevue.Vous trouverez ci-dessous la caractéristique la plus courante des questions d'entrevue statistique, qui peut vous donner une excellente base dans la langue.
1. Nommez et expliquez quelques méthodes / techniques utilisées en statistique pour analyser les données?
Répondre:
Moyenne arithmétique:
C'est la technique importante en statistique La moyenne arithmétique peut aussi être appelée moyenne. Il s'agit du nombre ou de la quantité obtenue en additionnant deux ou plusieurs nombres / variables, puis en divisant la somme par le nombre de nombres / variables.
Médian:
La médiane est également un moyen de trouver la moyenne d'un groupe de points de données. C'est le nombre du milieu d'un ensemble de nombres. Il existe deux possibilités: les points de données peuvent être un groupe de nombres impairs ou un groupe de nombres pairs.
Si le groupe est impair, organisez les nombres dans le groupe du plus petit au plus grand. La médiane sera celle qui se trouve exactement au milieu, avec un nombre égal de chaque côté. Si le groupe est pair, arrangez les nombres dans l'ordre et choisissez les deux nombres du milieu et ajoutez-les puis divisez par 2. Ce sera le nombre médian de cet ensemble.
Mode:
Le mode est également l'un des types de recherche de la moyenne. Un mode est un nombre, qui apparaît le plus souvent dans un groupe de nombres. Certaines séries peuvent ne pas avoir de mode; certains peuvent avoir deux modes appelés séries bimodales.
Dans l'étude des statistiques, les trois «moyennes» statistiques les plus courantes sont la moyenne, la médiane et le mode.
Écart type (Sigma):
L'écart type est une mesure de l'étendue de vos données dans les statistiques.
Régression:
La régression est une analyse en modélisation statistique. C'est un processus statistique pour mesurer les relations entre les variables; il détermine la force de la relation entre une variable et une série d'autres variables indépendantes changeantes.
2. Expliquez les branches statistiques?
Répondre:
Les deux principales branches des statistiques sont les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles.
Statistiques descriptives: les statistiques descriptives résument les données d'un échantillon à l'aide d'indices tels que la moyenne ou l'écart type.
Statistiques descriptives, les méthodes comprennent l'affichage, l'organisation et la description des données.
Statistiques inférentielles: les statistiques inférentielles tirent les conclusions des données qui sont sujettes à des variations aléatoires telles que des erreurs d'observation et des variations d'échantillon.
3. Liste tous les autres modèles fonctionnent avec des statistiques pour analyser les données?
Répondre:
Les statistiques et l'analyse de données analysent les données et aident les entreprises à prendre de bonnes décisions. Les «analyses» et les «statistiques» prédictives sont utiles pour analyser les données actuelles et les données historiques afin de faire des prédictions sur les événements futurs.
4. Énumérez les champs, où les statistiques peuvent être utilisées?
Répondre:
Les statistiques peuvent être utilisées dans de nombreux domaines de recherche. Voici les listes de fichiers dans lesquels les statistiques peuvent être utilisées
- Science
- La technologie
- Entreprise
- La biologie
- L'informatique
- Chimie
- Il aide à la prise de décision
- Fournit une comparaison
- Explique l'action qui a eu lieu
- Prédire les résultats futurs
- Estimation de quantités inconnues.
5. Qu'est-ce qu'une régression linéaire en statistique?
Répondre:
La régression linéaire est l'une des techniques statistiques utilisées dans une analyse prédictive, dans cette technique identifiera la force de l'impact que les variables indépendantes montrent sur les variables approfondies.
6. Qu'est-ce qu'un échantillon dans les statistiques et énumérez les méthodes d'échantillonnage?
Répondre:
Dans une étude statistique, un échantillon n'est rien d'autre qu'un ensemble ou une partie de données collectées ou traitées à partir d'une population statistique par une procédure structurée et définie et les éléments de l'échantillon sont connus comme un point d'échantillon.
Voici les 4 méthodes d'échantillonnage:
- Échantillonnage en grappes: Dans la méthode d'échantillonnage en grappes, la population sera divisée en groupes ou grappes.
- Aléatoire simple: cette méthode d'échantillonnage suit simplement la division aléatoire pure.
- Stratifiés: Dans l'échantillonnage stratifié, les données seront divisées en groupes ou strates.
- Systématique: La méthode d'échantillonnage systématique sélectionne chaque kième membre de la population.
7. Qu'est-ce que la valeur P et expliquez-la?
Répondre:
Lorsque nous exécutons un test d'hypothèse en statistique, une valeur de p nous aide à déterminer la signification de nos résultats. Ces tests d'hypothèse ne sont rien d'autre que pour tester la validité d'une affirmation faite au sujet d'une population. Une hypothèse nulle est une situation où l'hypothèse et la population spécifiée sont sans différence significative en raison d'une erreur d'échantillonnage ou expérimentale.
8. Qu'est-ce que la science des données et quelle est la relation entre la science des données et les statistiques?
Répondre:
La science des données est simplement une science axée sur les données, elle implique le domaine interdisciplinaire des méthodes, algorithmes, systèmes et processus scientifiques automatisés pour extraire les informations et les connaissances des données sous toutes leurs formes, structurées ou non. La science des données et l'exploration de données ont des similitudes, les deux résument les informations utiles des données.
Les sciences des données comprennent les statistiques mathématiques ainsi que l'informatique et les applications. En combinant des aspects de la statistique, de la visualisation, des mathématiques appliquées, de l'informatique, la science des données transforme la grande quantité de données en connaissances et connaissances.
La statistique est l'une des principales composantes de la science des données. La statistique est une branche du commerce des mathématiques avec la collecte, l'analyse, l'interprétation, l'organisation et la présentation des données.
9. Qu'est-ce que la corrélation et la covariance dans les statistiques?
Répondre:
La covariance et la corrélation sont deux concepts mathématiques; ces deux approches sont largement utilisées en statistique. La corrélation et la covariance établissent toutes deux la relation et mesurent également la dépendance entre deux variables aléatoires. Bien que le travail soit similaire entre ces deux en termes mathématiques, ils sont différents les uns des autres.
Corrélation : La corrélation est considérée ou décrite comme la meilleure technique pour mesurer et également pour estimer la relation quantitative entre deux variables. La corrélation mesure à quel point deux variables sont liées.
Covariance : Dans la covariance, deux éléments varient ensemble et c'est une mesure qui indique dans quelle mesure deux variables aléatoires changent dans le cycle. C'est un terme statistique; il explique la relation systématique entre une paire de variables aléatoires, dans laquelle les changements dans une variable sont réciproques par un changement correspondant dans une autre variable.
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Cela a été un guide pour la liste des questions et réponses d'entrevue statistique afin que le candidat puisse réprimer facilement ces questions d'entrevue statistique. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus-
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