Qu'est-ce que le test unitaire?

Les tests unitaires sont un mot qui s'explique d'eux-mêmes si l'on comprend ce que l'on entend par unité. Une unité est le plus petit morceau de code possible qui peut être logiquement isolé du système. Cela signifie que tout élément de code qui peut prendre des entrées, effectuer une tâche et générer des sorties même s'il est indépendant de l'ensemble du système ou de la solution, peut être qualifié d'unité. Le test de ce morceau de code pour générer la sortie attendue sur un ensemble donné d'entrées est appelé test unitaire.

Types de tests unitaires

Laissez-nous discuter de certains des types de tests unitaires.

1) Test manuel

Le test manuel du code nécessite que le développeur débogue manuellement chaque ligne du code et teste sa précision. Cela peut également nécessiter un ensemble d'instructions étape par étape si la fonctionnalité est complexe.

2) Tests automatisés

Dans les tests d'automatisation, le développeur écrit du code pour tester le code. Ceci est généralement assisté par le biais de frameworks de test unitaire qui ne sont pas déployés en production. D'autres fois, un développeur peut choisir d'écrire du code de test sans le framework et de le commenter manuellement avant le déploiement.

Le test manuel semble évidemment prendre beaucoup de temps pour la plupart des cas. Mais dans certains cas, lorsque l'écriture de scénarios de test automatisés pour couvrir chaque scénario n'est pas possible, le manuel est souvent la méthode préférée.

Pourquoi les tests unitaires sont-ils importants?

Pour comprendre l’importance des tests unitaires, nous devons examiner l’ensemble de la situation. Il fait partie du cycle de vie du développement logiciel. Voyons brièvement les autres parties pour mieux comprendre le rôle des tests unitaires.

L'image ci-dessus est une illustration simple d'un cycle de vie de développement logiciel normal et des processus de test impliqués. Inutile de dire que, selon la structure du projet, l'ensemble du processus varie avec l'ajout et la suppression de certains composants. Le processus de test, cependant, implique très certainement quatre types, comme décrit ci-dessous:

  • Tests unitaires - Le niveau élémentaire de l'ensemble du processus de test. Ceci est effectué par le développeur du composant ou l'un de ses pairs. Dans ce dernier cas, il est souvent appelé test par les pairs dans le monde du logiciel.
  • Test d'intégration - Test du composant unitaire avec son module parent immédiat. Le but est de vérifier si le composant de l'unité s'intègre bien avec les autres composants et n'a provoqué aucun dysfonctionnement d'un autre composant.
  • Test des systèmes - Test de l'ensemble du système lorsque le composant de l'unité est placé à sa position.
  • Test d'acceptation - Habituellement effectué par les entreprises / clients, il vérifie si le résultat est conforme aux fonctionnalités attendues par l'utilisateur final.

Ainsi, on peut très bien voir que tous les processus de test reposent sur le niveau élémentaire de test. Si le niveau élémentaire des tests n'est pas effectué, tous les autres tests peuvent être vains.

Maintenant, disons que vous avez un code en deux parties

  1. Calculez l'intérêt composé.
  2. Ajoutez l'intérêt au capital et calculez la prestation à l'échéance.

Supposons que vous n'ayez pas testé les unités de ces composants et procédé directement aux tests du système. Un bogue survient lors des tests du système indiquant que la valeur de maturité est incorrecte. Maintenant, quelle partie du code a une erreur?

  1. Cela peut être dans le calcul des intérêts.
  2. Cela peut être en appliquant la logique de composition.
  3. Il peut s'ajouter aux intérêts du montant principal.

Voyez comment cela augmente l'effort maintenant. Tout cela aurait pu être évité si les deux composants du code avaient été testés à l'unité.

Pourquoi les tests unitaires sont-ils importants?

  • Il corrige les bogues au début de la phase de développement uniquement. Cela économise beaucoup de temps, d'efforts et d'argent. Imaginez que s'il n'y avait pas de tests unitaires effectués, le code irait de et vers l'équipe d'assurance qualité pour des problèmes très simples.
  • De bons tests unitaires servent également à une documentation détaillée. Lorsqu'un développeur écrit des cas de tests unitaires, il écrit par inadvertance la fonctionnalité attendue du code. Ce n'est rien d'autre que de la documentation qui explique le fonctionnement du code.
  • Il facilite la modification et la maintenance du code. Une fois que vous avez apporté des modifications au code, relancez les tests et l'alto, tous les défauts sont détectés sans tracas.
  • Il renforce également la modularité. Les tests unitaires sont exécutés sur des composants individuels, ce qui signifie que le code doit être aussi granulaire que possible. Cela garantit que le code est correctement divisé en modules.

L'autre côté de la pièce

Il présente également certains inconvénients. Bien que les avantages pèsent sur les inconvénients et qu'il soit toujours recommandé de tester votre code à l'unité, il est également logique de connaître les deux faces d'une même pièce.

  • Les tests unitaires, pourtant approfondis, peuvent parfois échouer à détecter toutes les erreurs dans le code le plus trivial. Il n'est tout simplement pas possible d'évaluer tous les chemins d'exécution. Ainsi, les tests unitaires sont souvent des scénarios heureux et négatifs simples.
  • Cela demande à un développeur de sortir des sentiers battus et d'essayer de casser son code. C'est souvent difficile car la perception d'un développeur est biaisée vers le code.

Outils de test unitaire

Il existe plusieurs outils dans l'industrie pour vous aider avec les cas de tests unitaires automatisés. Comme c'est le cas, ils facilitent l'écriture et l'exécution des cas de tests unitaires pour le développeur. Il existe un monde de frameworks de tests unitaires au décaissement des développeurs. Certains des outils les plus populaires et les plus utilisés sont répertoriés ci-dessous.

JUnit

JUnit est un outil de test gratuit pour Java. Il est automatiquement inclus dans de nombreux modèles de projet disponibles avec divers IDE pour le développement Java. Ce qui rend JUnit spécial, c'est qu'il teste d'abord les données, puis teste le code après y avoir inséré les données. Il fournit également des assertions pour identifier les méthodes d'essai.

NUnit

NUnit est à .Net comme JUnit est à Java. Il a toutes les fonctionnalités saillantes de JUnit, mais pour le développement en langage de programmation .Net. Il prend également en charge l'exécution des tests en parallèle.

PHPUnit

Similaire à JUnit et NUnit, PHPUnit est un outil pour les développeurs PHP. Il prend également en charge toutes les fonctionnalités élémentaires d'un bon outil de test.

XUnit

Un autre cadre plus générique que ses homologues est XUnit. Il prend en charge plusieurs langages comme C ++, C #, ASP.Net, etc. Il possède également des fonctionnalités similaires à celles des autres outils disponibles sur le marché.

Jtest

Parasoft Jtest est un plugin tiers qui exploite les frameworks open source tels que JUnit et ajoute des solutions en un clic pour vous faciliter la vie. Avec Jtest, vous pouvez générer automatiquement des codes de test pour votre code en quelques clics. En automatisant ces tâches, le développeur est libre de travailler sur la logique métier des cas de test.

QUnit

Un framework de test unitaire JavaScript très populaire. Il peut tester le code JavaScript à la fois côté client et côté serveur.

Jasmin

Un autre outil de test très largement utilisé pour les frameworks JavaScript. Il a un support communautaire majeur pour Angular, React, etc.

JMockIt

JMockIt est un outil open source qui prend également en charge la simulation des appels d'API avec la syntaxe d'enregistrement et de vérification.

Exemple de scénario de test unitaire

Une exigence très fondamentale de tout cas de test unitaire est le code à tester. Supposons que nous ayons une fonction qui valide si les numéros de téléphone sont corrects (en termes de format) ou non. Selon la situation géographique, ce critère peut également varier. Donc, nous n'insisterons pas sur les critères. Nous allons plutôt nous concentrer sur le cas de test unitaire.

public class PhoneValidator
(
public bool IsPhoneValid(string phone)
(
/* write some code to verify if the phone is valid or not. return true, if the phone is valid. return false, if invalid. */
)
)

Maintenant, nous devons tester ce morceau de code.

Nous pouvons soit le tester manuellement en insérant diverses valeurs et en vérifiant la sortie. Cela peut sembler facile au premier abord, mais ce sera une tâche répétée si une modification est apportée au code.

Alternativement, nous pouvons écrire un cas de test unitaire qui peut servir de validateur tant que la logique métier reste la même. Le cas de test unitaire ne changera pas même si nous changeons le code. Écrivons donc un cas de test unitaire pour le code ci-dessus.

public void TestPhoneValidator()
(
string validPhone = "(123) 456-7890";
string invalidPhone = "123 45"
PhoneValidator validator = new PhoneValidator();
Assert.IsTrue(validator.IsPhoneValid(valid phone));
Assert.IsFalse(validator.IsPhoneValid(invalidPhone));
)

Alors, comment fonctionne le code de test unitaire ci-dessus? Remarquez les deux instructions Assert. Ils s'assurent que le test réussit uniquement si les deux lignes reçoivent vrai et faux des appels de fonction IsPhoneValid respectifs.

Vous vous demandez quels sont les avantages d'écrire ce cas de test? Eh bien, si vous avez des milliers de numéros de téléphone à valider dans un scénario réel, vous n'avez pas besoin de vérifier manuellement chaque fois que le débogueur frappe le code. Appelez simplement le code de test des milliers de fois et il vous dira quels tests ont réussi et lesquels ont échoué. Il ne vous reste plus qu'à inspecter ceux qui ont échoué.

Conseils pour les tests unitaires

  1. Utilisez toujours un outil ou un cadre prenant en charge votre langue. Les outils facilitent le développement de cas de tests unitaires. Sinon, vous pourriez faire des efforts supplémentaires.
  2. Bien qu'il soit recommandé pour tout, il est parfois pratique d'ignorer des codes simples et sans impact direct sur le comportement du système. Par exemple, les codes getter et setter peuvent être moins ciblés.
  3. N'ignorez jamais les codes qui ont un impact direct sur le système ou qui sont cruciaux pour la mise en œuvre de la logique métier.
  4. Utilisez des données de test qui ressemblent aux données de production.
  5. Isolez votre code. Si votre code dépend des données de la base de données, n'écrivez pas de scénario de test pour appeler la base de données et obtenir des valeurs. Au lieu de cela, créez une interface et moquez les appels d'API et de base de données.
  6. Avant de corriger un bogue résultant d'un test unitaire, écrivez le cas de test qui expose le défaut. Il y a trois raisons à cela:
    • Vous serez en mesure d'attraper les défauts de régression résultant de votre correctif.
    • Votre cas de test est maintenant plus complet.
    • Souvent, un développeur est trop paresseux pour mettre à jour ses cas de test une fois écrits.
  7. En plus d'écrire des cas de test qui vérifient la logique métier, écrivez également des cas qui testent les performances de votre code. En particulier lorsque les codes impliquent une boucle, la performance est le domaine le plus impacté.

Choses dont il faut se rappeler

  1. Les cas de tests unitaires doivent être indépendants de
    • Le code à tester - Tout changement dans le code ne devrait pas nécessiter de changement dans le cas de test unitaire, sauf si la logique métier elle-même change. Par exemple, si la logique exige désormais qu'un numéro de téléphone valide commence toujours par «+», le scénario de test unitaire doit être modifié, sinon non.
    • L'autre code - Il ne devrait y avoir aucune interaction ou dépendance avec un autre morceau de code ou de valeur de base de données ou quelque chose de ce genre. Une unité doit être isolée lors du test.
  2. Suivez des conventions de dénomination claires et cohérentes pour vos cas de test. Cela facilite le suivi des scénarios. Vous pouvez également utiliser des outils de contrôle de version pour garder une trace de vos cas de test.
  3. Ne passez jamais votre code à la phase suivante tant qu'il n'a pas été fait, que les bogues ne sont pas corrigés et testés à nouveau.
  4. Plus important encore, faites-en une habitude. Il s'agit d'une pratique de codage qui doit être inculquée. Plus vous codez sans test unitaire, plus votre code est sujet aux erreurs.

Carrière en tests unitaires

Bien que les tests unitaires ne soient pas un domaine dans son ensemble, il s'agit pourtant d'une flèche supplémentaire dans votre carquois. C'est une bonne pratique de codage et quand les bons codeurs ne sont-ils pas préférés?

Conclusion

On peut incontestablement conclure que les tests unitaires peuvent être parfois simples et parfois complexes. C'est alors que les outils et les frameworks viennent à votre secours. Même avec les tests unitaires effectués, le code n'est pas complètement à l'épreuve des erreurs. C'est à ce moment que les procédures de test de niveau supérieur entrent en jeu. Parmi toutes ces incertitudes, la seule chose certaine est que les tests unitaires sont nécessaires.

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