Introduction aux exemples d'histogramme
Un histogramme est un outil statistique pour la représentation de la distribution de l'ensemble de données. Il s'agit d'une estimation générale de la distribution de probabilité d'une série continue de données variables. Il s'agit en fait d'un tracé qui répond à toutes les requêtes avec la distribution de fréquence sous-jacente d'un ensemble de données continues et probables, il donne une idée de la densité des données. Dans un histogramme, la fréquence des occurrences pour chaque bac est indiquée par la zone de la barre. Dans cet article, nous allons vous fournir les meilleurs exemples de graphique d'histogramme.
Exemples de graphique d'histogramme
Il existe de nombreux exemples d'histogramme. Certains d'entre eux sont:-
- Bimodal
- Symétrique, unimodal
- Droite asymétrique
- Gauche asymétrique
- Multimodal
- Symétrique
1) Histogramme bimodal
Lorsqu'un histogramme a deux pics, il est appelé histogramme bimodal. Il a deux valeurs qui apparaissent le plus souvent dans l'ensemble de données.
Exemple 1
Comme de nombreux restaurants, on peut s'attendre à beaucoup plus de clients vers 14h00 et 19h00 qu'à tout autre moment de la journée et de la nuit. Cela rend le graphique de l'histogramme bimodal car il y a deux périodes distinctes pendant toute la journée qui correspondent à deux heures de pointe pour le restaurant.
Exemple 2
En Inde, les gens ont tendance à faire leur toilette le week-end. Donc, si nous décrivons un histogramme pour toutes les visites de 7 jours des personnes dans les salons et salons, les samedis et dimanches seraient deux extrêmes. La distribution des données serait un peu comme ci-dessous:
2) Histogramme symétrique, unimodal
Un histogramme est unimodal s'il n'y a qu'une seule bosse. Cela signifie que la fréquence d'occurrence d'un événement est répartie d'une manière où il n'y a pas d'extrêmes.
Exemple 1
Le professeur Brook voulait voir et compter les heures passées par ses élèves pour le test à venir. Il est venu avec les nombres suivants: 1, 3, 2, 1, 5, 1, 4, 3, 2, 1, 1 où chaque nombre représente le nombre d'heures que chaque étudiant a passé pour étudier. Les mêmes données sont représentées dans un graphique à barres et nous pouvons voir un juste équilibre entre les queues gauche et droite.
3) Histogramme droit asymétrique
Il s'agit de l'histogramme où très peu de grandes valeurs se trouvent à droite et la plupart des données sont à gauche, ces données étant dites asymétriques vers la droite. Ils sont également connus sous le nom de distributions asymétriques positives.
Exemple 1
Dans les examens difficiles, il est toujours difficile d'obtenir de bonnes notes pour dire plus de 90%. Cependant, de nombreux étudiants parviennent à obtenir des notes justes.
Exemple 2
Habituellement, il y a une très grande différence entre les riches, les moyens et les pauvres. Une richesse de personnes dans un pays est concentrée entre quelques mains et le reste de la population vit dans le manque d'argent. Il a sa limite naturelle à zéro. Dans les deux cas, le graphique sera un peu comme ci-dessous:
4) Histogramme gauche asymétrique
Il s'agit de l'histogramme où très peu de grandes valeurs sont à gauche et la plupart des données sont à droite, ces données étant dites asymétriques vers la gauche. Ils sont également connus sous le nom de distributions asymétriques . C'est parce qu'il y a une longue queue allongée dans le sens négatif.
Exemple 1
Dans tous les bureaux généraux, les employés ont tendance à boire moins de thé ou de café, mais à l'approche de l'heure tardive, la fatigue augmente et ils ont tendance à boire plus de thé et de café. Ces données peuvent être représentées par l'histogramme de gauche asymétrique comme indiqué dans le graphique ci-dessous.
Exemple 2
Dans une entreprise, il y a beaucoup d'employés avec des emplois de niveau supérieur, intermédiaire et opérationnel.
Leur salaire varie également de la même manière. Le graphique pour les mêmes données ressemblerait un peu à l'histogramme ci-dessous:
5) Histogramme multimodal
Dans un histogramme où une distribution multimodale est représentée comme une distribution de probabilité continue avec deux modes ou plus. Dans un histogramme multimodal, nous apprenons que l'échantillon ou les données ne sont pas homogènes, une observation ou une conclusion se présente sous la forme d'une distribution chevauchante.
Exemple 1
Supposons qu'une enquête soit menée auprès de 50 jeunes de la génération du millénaire sur ce qu'ils suivent actuellement parmi GOT, Marvels, DC, IPL, la prochaine Coupe du monde, la réponse pourrait être un extrême de deux ou plus.
Exemple 2
Jorge, en tant que directeur d'agence, a décidé de travailler sur le temps que tout client attend pour faire son travail dans les banques. Après une enquête auprès de 10 clients, il a obtenu le résultat 5, 8, 20, 10, 3, 6, 12, 25, 9, 11 (en min). La distribution graphique pour les mêmes données serait un peu comme l'histogramme ci-dessous:
6) Histogramme symétrique
Dans un histogramme, s'ils ont la même forme des deux côtés du support, les données sont symétriques. Les deux côtés se ressemblent si l'histogramme se replie entre les deux.
Ainsi, la distribution asymétrique est une distribution de données où l'une des deux moitiés apparaît comme une image miroir d'une autre moitié.
Exemple 1
Si nous effectuons une enquête auprès de 25 hommes pour mesurer leur poids et leur taille, les données suivent souvent le modèle de distribution symétrique. Les données de la plupart des gens tomberont dans une certaine quantité de la valeur typique avec quelques extrêmes dans les deux sens.
Exemple 2
Supposons que XUZ Pvt. Ltd est une entreprise où chaque 15 employés dépensent cet argent pour le déjeuner: 10 $, 5 $, 15 $, 23 $, 7 $, 9 $, 11 $, 18 $, 13 $, 4 $, 12 $, 8 $, 15 $, 3 $, 8, 5 $. Le graphique des mêmes données ressemblera au graphique ci-dessous.
Conclusion - Exemples de graphe d'histogramme
L'histogramme fournit une interprétation visuelle des données numériques. Cela se fait en affichant le nombre de points de données qui se situent dans une plage de valeurs spécifiée, appelée bacs. Ainsi, nous voyons qu'il pourrait y avoir d'innombrables exemples de l'histogramme de notre vie quotidienne. Il peut y avoir plusieurs histogrammes d'un même ensemble de données avec des objectifs et des situations différents. L'histogramme est un outil très utile pour l'interprétation de la base de données.
L'histogramme est très important car il affiche une grande quantité de données et la fréquence des valeurs de données. De plus, la médiane et la distribution des données peuvent être déterminées par un histogramme. En dehors de cela, il peut montrer des valeurs aberrantes ou des lacunes dans les données, le cas échéant. Les histogrammes transmettent les informations sur l'ensemble de données plus rapidement que les tableaux.
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