Introduction à la visualisation de Tableau
La Business Intelligence est un processus basé sur la technologie pour analyser les données et présenter des informations exploitables pour aider les dirigeants d'entreprise, les chefs d'entreprise et les autres utilisateurs finaux à prendre davantage de décisions commerciales. C'est une compréhension de la situation de l'entreprise, surtout si nous avons un grand volume de données qui peuvent être utilisées pour la prise de décision sur des données commerciales interactives et trouver la cause profonde du problème particulier et cela nous aidera à améliorer notre entreprise à terme. Tableau Visualization est l'un des outils de business intelligence, qui nous aide à comprendre ce qui s'est passé dans le passé et pourquoi cela s'est produit et parfois en utilisant Tableau Visualization, nous pouvons également prédire les conditions futures.
Analyse de tableau
En science des données, le tableau de flux de travail est utilisé pour l'exploration et le reporting des données. Regardons quelques analyses de flux de travail de tableau.
- Collection
- Exploration
- Fusion
- La modélisation
- Validation
- Rapports
Tableau est un outil de business intelligence et de visualisation de données permettant aux utilisateurs de comprendre les données à travers des graphiques, des graphiques et des diagrammes, etc. Tableau fournit des outils d'exploration et de modélisation, qui sont Tableau Desktop, Tableau Online, Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Publique. Dans ce Tableau Desktop et Tableau en ligne sont utilisés pour préparer différents types de rapports et Tableau Server, Tableau Reader et Tableau Public sont utilisés pour publier les rapports.
Il a une très bonne compatibilité avec différents types de systèmes de base de données tels que des feuilles de calcul, des bases de données, des données volumineuses, des entrepôts de données Access, des applications cloud, des bases de données cloud, etc. En plus, il prend en charge différents types d'appareils à publier (par exemple, ordinateur de bureau, tablette, téléphone ).
Types de visualisation des données
La visualisation des données est une représentation graphique pour faire correspondre les informations de manière simple. Nous allons maintenant voir leurs types.
- Graphiques
- Graphiques
- Plans
- les tables
- Graphique
- Tableaux de bord
Il s'agit de types généraux utilisés pour la visualisation des données.En cela, il existe des exemples plus spécifiques qui sont utilisés pour visualiser les données de manière appropriée, comme le graphique en aires, les graphiques à barres, la carte de distribution, les graphiques circulaires, la vue en cercle, le diagramme de Gantt, le graphique à puces, le cartogramme., Carte de chaleur, tableau de surbrillance, matrice, TreeMap, chronologie, nuage de mots, tableaux de texte, graphique de flux, réseau, nuage de points, arbre radial, graphique en cascade, graphique en entonnoir de base, graphique en entonnoir avancé, histogramme, etc.
Exemples et simulation
- La version de bureau de Tableau est simplement une opération glisser-déposer où nous pouvons simplement faire glisser les champs que nous voulons à un endroit approprié dans les lignes et les colonnes.
- Sur le côté gauche, il y a deux champs Dimensions et Mesures. Fondamentalement, Dimension est une valeur de variable catégorielle (par exemple, l'ID de l'employé, la date d'adhésion, la région, etc.) et Measure est une valeur numérique (par exemple, le nombre d'enregistrements, l'âge, le salaire, etc.) en utilisant ces informations, nous pouvons créer 24 types de graphiques différents dans tableau. Il n'a fallu que 30 secondes pour préparer un graphique.
Nous allons maintenant voir comment visualiser les informations en représentation graphique.
L'écran 1 montre l'extrémité avant de Tableau Desktop. Il y a une option `` Connecter '' en utilisant cet onglet, nous pouvons connecter notre base de données au tableau.Nous pouvons connecter tout type de données Excel, fichier texte, accès, etc.
- Il existe trois grandes catégories pour les données Nominal, Ordinal et Ratio.
Les données nominales sont les données qui ne peuvent pas être comparées avec d'autres champs (par exemple, nom, sexe, etc.). Les données ordinales sont les données qui mettent de l'ordre, mais nous ne pouvons pas trouver de ratio ou de différence (par exemple, la note de performance) et les données de ratio sont les données que nous pouvons comparer, différencier et nous pouvons trouver le ratio (par exemple l'âge, le salaire, etc. )
- Les diagrammes de dispersion ont des points qui montrent la relation entre deux ensembles de données, considérons un exemple où le vendeur de glaces garde une trace de la quantité de crème glacée qu'il vend et de la température à midi pour cette journée (tableau 1).
- Dans le tableau 1 ci-dessus, nous pouvons facilement identifier que la température augmente la vente augmente c'est un exemple simple de croissance linéaire. Dans cet exemple, il y a des nombres parfaits ou nous pouvons perfectionner des valeurs dans la base de données donc dans ce cas, nous calculons la différence, le rapport ainsi que nous pouvons comparer la valeur. Dans ces cas, les diagrammes de dispersion donnent une représentation graphique précise de la base de données.
Tableaux de bord Tableau
Dans cet exemple, l'illustration est la suivante;
Dans le premier écran, nous pouvons voir que la base de données est connectée au tableau. Sur le côté droit, il y a deux options en direct et extraites car nous utilisons ce jeu de données tel quel, nous sélectionnons donc une option en direct.
Écran 1: Connexion établie entre la base de données et la table.
1) Barres horizontales
Il montre la relation entre les articles et les unités totales.
Écran 1: graphique à barres
2) Carte thermique
Il montre la relation entre un certain nombre d'unités, le nombre total d'unités par rapport au nom de l'article.
Écran 2: Carte de chaleur
3) TreeMap
Il montre plus de détails dans le graphique, ici nous utilisons un attribut qui est la date avec le nom de l'article, les unités et le prix unitaire.
Écran 3: TreeMap
4) Graphique circulaire
C'est une vue graphique à 360 degrés ici, nous avons ajouté une région d'attribut supplémentaire avec le nom de l'article, les unités et le prix unitaire
Écran 4: Pie Charts
5) Diagrammes de dispersion
Il s'agit d'une représentation discrète de la base de données, en cela, il est obligatoire d'avoir deux champs de mesure ou plus.
Écran 5: Scatterplot
6) Vues du cercle
Dans les vues Cercle, nous pouvons ajouter plus de champs de dimension avec des mesures.
Écran 6: Vues en cercle
Avantages de la visualisation de Tableau
- Vitesse: la simulation dans Tableau est un processus très rapide. Il ne prend que 30 secondes pour préparer un rapport dans Tableau.
- Convivialité: tableau a fourni divers onglets pour une opération particulière, donc facile à comprendre et à utiliser.
- Tableaux de bord interactifs: nous pouvons découper et découper les données afin d'identifier facilement les déchets dans le système. et cela améliorera le processus décisionnel.
- Publication et partage faciles: il est très facile de partager nos travaux avec d'autres par onglet direct dans Tableau.
- Marché en croissance: il y traite une grande quantité de données en raison de la vitesse et de la capacité de son marché.
Conclusion - Visualisation de Tableau
- Tableau est un outil très efficace pour la représentation graphique, et il a plus de 24 vues graphiques différentes pour afficher les données.
- Bien que l'ensemble de données soit complexe ou très important, dans le tableau, nous pouvons créer des tableaux de bord très facilement et en moins de temps.
Articles recommandés
Ceci est un guide de visualisation de Tableau. Ici, nous discutons de l'introduction, des types de visualisation de données qui incluent des graphiques, des graphiques, des cartes, des tableaux, des graphiques et des tableaux de bord ainsi que des avantages de la visualisation de Tableau. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus–
- Graphique à bulles dans Tableau
- Fonction LOOKUP dans Tableau
- Graphique en entonnoir dans Tableau
- Instruction Tableau IF
- Comment le graphique à barres est utilisé dans Matlab (exemples)
- Comment créer un graphique en cascade dans Power BI?