Carrières dans le Big Data - Introduction
Les mégadonnées se réfèrent à des ensembles de données qui sont très volumineux et de nature très complexe, car nos systèmes traditionnels de stockage et de traitement des données sont insuffisants pour répondre à leurs besoins. Les données jouent un rôle clé dans l'amélioration de l'entreprise en analysant les exigences et les commentaires des clients, et à mesure que la clientèle augmente au jour le jour, les données augmentent, les entreprises doivent analyser les données pour fournir de meilleurs services aux clients et aussi pour rester en concurrence avec le monde en évolution rapide d'aujourd'hui. De nos jours, les entreprises sont dans une course, utilisant au maximum les données utiles générées à partir de diverses sources de données à l'aide de multiples outils et technologies, ce qui a également accru le besoin pour les professionnels de traiter, d'analyser, de stocker et de transférer des données. Les exigences des professionnels du big data augmentent de façon exponentielle dans les secteurs de l'électronique, du commerce de détail, de l'assurance, de la finance, du secteur public, etc. Dans cet article, nous verrons les différentes carrières disponibles dans les options du big data.
Formation pour développer des carrières dans le Big Data
Certifications - Si nous parlons de cours, alors il faut avoir au moins un diplôme en filières informatiques qui vous donne la compréhension de base de l'architecture informatique, des systèmes d'exploitation, des réseaux, etc. et ensuite vous pouvez opter pour des certifications professionnelles de Big Data en ligne / hors ligne fournis par différents instituts à travers le monde.
Graduation - Si vous êtes un diplômé de l'école et que vous cherchez surtout à faire carrière dans les mégadonnées, vous devez opter pour l'ingénierie informatique, qui vous donnera une meilleure compréhension des langages de programmation et des algorithmes et comment et quand les utiliser. Pour devenir un bon professionnel du Big Data, il faut avoir de bonnes compétences logiques, analytiques et de résolution de problèmes pour faire face à divers défis liés aux données du monde réel.
Masters - Les masters en big data feront progresser les carrières dans le big data, ce qui ajoute un boom à vos connaissances en big data, ce qui se traduit par un bon travail bien rémunéré.
Cheminement de carrière dans le rôle du Big Data
Analyste de données - Le rôle d'un analyste de données est d'utiliser les divers outils de Big Data pour traiter les données. Les analystes traitent principalement des données structurées, non structurées et semi-structurées et pour traiter ces données, les analystes interagissent avec des outils comme une ruche, un cochon, des bases de données NoSQL et des cadres comme Hadoop, spark, etc. Leur principale responsabilité est trop grande en dehors des informations potentielles cachées. des données pour aider les entreprises à augmenter leurs revenus en prenant des décisions judicieuses. Pour être un analyste de données, il faut avoir de bonnes compétences en résolution de problèmes et en arithmétique. Le genre de travail que fait l'analyste consiste à étudier les tendances passées, à générer des modèles, à produire des rapports, etc.
Programmeur - Le rôle du programmeur est d'écrire le code pour effectuer des actions répétées et conditionnelles sur les ensembles de données disponibles. Pour écrire du code bon et efficace, il faut avoir une bonne connaissance de divers langages de programmation et posséder de bonnes compétences analytiques, mathématiques, logiques et statistiques. Les langages les plus courants avec lesquels les programmeurs de Big Data traitent dans la vie quotidienne sont les scripts Shell, Java, Python, R, etc. Les données avec lesquelles le code des programmeurs traite sont soit stockées dans des fichiers plats ou dans des bases de données, donc un programmeur devrait également avoir une bonne compréhension des systèmes de fichiers et des bases de données.
Administrateur - Le rôle d'un administrateur est de prendre soin de l'infrastructure qui gère les données et les outils liés aux mégadonnées dans l'écosystème des mégadonnées. Leur rôle consiste également à prendre soin de tous les nœuds ainsi que de leurs configurations de réseau. Les administrateurs s'assurent du temps de haute disponibilité de l'infrastructure pour prendre en charge les opérations de Big Data. L'installation de divers outils et la gestion du matériel des clusters sont également prises en charge par les administrateurs. Pour être administrateur, il faut avoir une bonne compréhension du système de fichiers, du système d'exploitation, du matériel informatique et des réseaux.
Architecte de solution - Le rôle de l'architecte de solution de Big Data est d'analyser le problème du monde réel et de développer une stratégie appropriée pour résoudre le problème en utilisant leur expertise et en la mettant en œuvre en utilisant la puissance du cadre de Big Data. L'architecte de la solution décide quel outil / langage de programmation utiliser pour réaliser la solution. Architecte de solutions, il faut avoir de bonnes compétences en résolution de problèmes ainsi qu'une connaissance approfondie des frameworks et des outils, de leur coût de licence et de leurs outils open source alternatifs disponibles pour traiter le big data.
Postes ou domaines d'application
Presque tous les domaines nécessitent des données volumineuses pour libérer la capacité de l'économie axée sur le client. Le Big Data a ses racines profondes dans presque toutes les industries, voyons quelques exemples.
Secteur bancaire: le secteur bancaire est l'un des principaux secteurs au monde et utilise les mégadonnées de nombreuses façons, comme
- L'utilisation de banques de données volumineuses détecte les transactions non autorisées en temps réel et les bloque.
- Stocke les informations de millions de clients et de commerçants dans des systèmes de Big Data.
- Étudiez les habitudes de dépenses d'un client en analysant les données de ses dépenses passées et en fournissant les offres d'intérêt du client, appelées essentiellement Campagne.
Santé dans le Big Data
- Carrières dans les mégadonnées Analysez les données d'un patient générées par divers dispositifs médicaux électroniques tels que les dossiers de santé électroniques (DSE), les capteurs portables, etc., ce qui aide les médecins à diagnostiquer la maladie et à fournir également un meilleur traitement.
- Carrières dans le Big Data Analysez les revues des médicaments fournis par les patients sur divers forums en ligne pour comprendre l'efficacité du médicament et ses effets secondaires.
- Carrières dans les mégadonnées Maintenir des données sur les patients comme le traitement, la chirurgie, les médicaments, le temps de récupération, etc. et si les résultats du traitement sont positifs, alors donner le même traitement aux patients souffrant de la même souffrance.
Commerce de détail:
- Carrières dans le Big Data aide à décider du prix des produits nouvellement lancés en analysant le prix de produits similaires déjà présents sur le marché fabriqués par leurs concurrents.
- Analyser les données pour recueillir les informations sur les produits en demande, leur examen et les commentaires des clients, ce qui aide l'industrie à améliorer les produits défectueux.
Comprendre les exigences du client en temps réel et fournir des suggestions en temps réel qui contribuent à augmenter l'activité et permettent également au client de gagner du temps. Les carrières dans le Big Data sont presque dans toutes les industries et les fournisseurs de services autour de nous comme les chemins de fer, les transports, les établissements d'enseignement, l'énergie, les télécommunications, le gouvernement, etc. avec des cas d'utilisation similaires.
Salaire (données américaines et non chiffres spécifiques à l'Inde)
Il y a une énorme demande de professionnels du Big Data à travers le monde, c'est le secteur où le nombre de professionnels est inférieur à ce qui est nécessaire, ce qui en fait l'un des emplois les mieux rémunérés. Selon www.glassdoor.com, le salaire fourni par diverses organisations aux États-Unis est le suivant:
JP Morgan - 93 000 $ - 100 000 $
Solutions technologiques Cognizant - 92 000 $ - 98 000 $
Groupe d'assurance CSAA - 133 000 $ - 144 000 $
ZipRecruiter - 81 K $ - 89 K $
Les chiffres des salaires ci-dessus sont analysés en fonction des employés de ces organisations. On ne peut pas nier le fait que le salaire de l'individu dépend directement de facteurs tels que le diplôme (Bachelor / Master), l'expérience dans le domaine, la maîtrise de la technologie, etc. à moins d'avoir une bonne maîtrise des outils et des technologies pour comprendre et résoudre les défis du Big Data du monde réel.
Conclusion
Selon Forbes, IBM prévoit que la demande de professionnels du big data augmentera de 28% d'ici 2020. Une autre enquête de Forbes indique que 58% s'adaptent à l'analyse du big data. Les carrières dans le big data sont en plein essor et les exigences des professionnels augmentent à un bon rythme.
- C'est le bon moment pour saisir l'opportunité en or de faire partie de la vague du Big Data.
- Les carrières dans l'analyse des mégadonnées sont devenues le projet prioritaire pour de nombreuses organisations et la carrière n'est pas seulement limitée à un type d'organisation et est indépendante d'un domaine de l'industrie.
- Dans le scénario actuel, les professionnels du big data sont payés énormément pour le bon ensemble de compétences. Les opportunités et les possibilités de croissance des mégadonnées sont infinies. Si l'on aime jouer avec les données et les mathématiques, cela peut être l'une des meilleures options disponibles pour faire carrière.
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Cela a été un guide pour les carrières dans le Big Data. Ici, nous avons discuté de l'introduction, de l'éducation, du cheminement de carrière dans le Big Data, des postes de travail, du salaire, des perspectives de carrière dans le Big Data, etc. vous pouvez également consulter l'article suivant pour en savoir plus -
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