Introduction aux questions et réponses d'entrevue SSAS
SQL Server Analysis Services (SSAS) est un outil d'exploration de données développé par Microsoft qui est utilisé pour le traitement analytique et transactionnel en ligne ainsi que pour l'exploration de données dans Microsoft SQL Server. SQL Server Analysis Services (SSAS) est une technologie de Microsoft Corporation de son unité de Business Intelligence. Il s'agit d'un outil puissant utilisé dans le domaine d'un entrepôt de données.
Donc, si vous recherchez un emploi lié à SSAS, vous devez vous préparer aux questions d'entrevue 2019 SSAS. Bien que chaque entretien SSAS soit différent et que la portée d'un travail soit également différente, nous pouvons vous aider avec les meilleures questions et réponses d'entrevue SSAS, qui vous aideront à franchir le pas et à réussir dans votre entretien SSAS. En gardant cela à l'esprit, nous avons conçu les questions et réponses d'entrevue SSAS les plus courantes pour vous aider à réussir votre entrevue.
Vous trouverez ci-dessous la liste des questions d'entrevue SSAS 2019 les plus fréquemment posées:
1. Qu'est-ce que SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Répondre:
SQL Server Analysis Services (SSAS) est un composant OLAP (Online Analytical Processing) dans SQL Server. Le traitement analytique en ligne (OLAP) a un concept appelé cubes qui a été publié dans la version Microsoft System Center 2012 Service Manager. Un cube OLAP est une structure de données qui est utilisée pour analyser rapidement les données qui surmonte les inconvénients du modèle de base de données relationnelle. Ces cubes peuvent fournir un mécanisme de recherche efficace pour de gros volumes de données et peuvent également résumer de grandes quantités de données et récupérer tous les points de données.
Les cubes OLAP sont généralement stockés dans SQL Server Analysis Services (SSAS) et le traitement des transactions en ligne (OLTP) permet aux entreprises de stocker toutes les transactions et tous les enregistrements dans les bases de données OLTP, ce qui est également la fonctionnalité de SQL Server Analysis Services (SSAS). Les enregistrements dans ces bases de données sont stockés normalement un par un, ce qui contient une multitude d'enregistrements. Un cube OLAP (Online Analytical Processing) est également appelé hypercube ou cube multidimensionnel.
2. Quelles sont les fonctionnalités de SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Répondre:
SQL Server Analysis Services (SSAS) propose différentes méthodes et plusieurs approches pour créer un modèle de Business Intelligence. Les différents modèles sont multidimensionnels, tabulaires ou pivotants. Le modèle différent permet aux utilisateurs d'avoir les différentes exigences remplies pour une variété d'exigences commerciales dans l'environnement concurrentiel. Multidimensionnel est le modèle le plus récent et mature qui a été construit sur des normes ouvertes et prend en charge divers fournisseurs de logiciels de Business Intelligence.
Tous les modèles développés ou construits sur l'instance de serveur SQL Server Analysis Services qui donne accès à différents fournisseurs de données et fournisseurs tiers qui accèdent via différents pilotes de données et visualise les données dans leurs interfaces ou analyse les données pour leurs besoins ou leurs objectifs selon les besoins selon aux applications requises. Les différents modèles qui prennent en charge sont des modèles tabulaires, multidimensionnels et pivots dans Excel. Le modèle tabulaire est destiné à la construction de modèles relationnels ayant des modèles, des tables et des colonnes tandis que le multidimensionnel est destiné aux constructions de modélisation OLAP / OLTP ayant des dimensions et des mesures de cubes tandis qu'un modèle pivot est destiné à la modélisation visuelle qui a été intégrée dans Excel.
3. Qu'est-ce qu'une vue de source de données?
Répondre:
Une vue de source de données possède un modèle logique du schéma utilisé dans le modèle multidimensionnel de SQL Server Analysis Services (SSAS). Le modèle multidimensionnel se compose de cubes, de dimensions et de structures de données d'exploration de données. Une vue de source de données est une définition de métadonnées qui sera stockée au format XML. Une vue de source de données contient des informations de métadonnées qui représentent les objets requis de plusieurs sources de données existantes. Dans le processus de génération de schéma, un magasin de données relationnelles sera créé à l'aide des informations de métadonnées.
Une vue de source de données peut être construite sur plusieurs sources de données qui forment le modèle multidimensionnel et la structure d'exploration de données qui intègrent les données de plusieurs sources. Une vue de source de données peut contenir différentes relations telles que des clés primaires, des colonnes, des identificateurs d'objet, etc. Une vue de source de données est un composant requis et clé d'un modèle multidimensionnel de SQL Server Analysis Services (SSAS). La vue de la source de données est principalement créée pendant les phases initiales de la conception du modèle de données.
4. Qu'est-ce qu'un tableau de dimensions?
Répondre:
Une table de dimension est un composant fondamental d'un cube dans un modèle multidimensionnel de SQL Server Analysis Services (SSAS). Une table de dimension stocke des données avec une relation particulière comme les clients, les magasins, les employés, les fournisseurs, les utilisateurs professionnels, etc., établissant un modèle relationnel entre les différents champs ou objets d'entité. Les dimensions dans SQL Server Analysis Services (SSAS) contiennent des attributs de champ qui établissent une relation similaire à celle des colonnes dans un modèle relationnel. Une table de dimension est une collection d'objets associés appelés attributs de champ qui seront utilisés pour fournir des informations à l'aide de plusieurs cubes. Une instance de dimension dans un cube est appelée dimension de cube.
Une dimension de données peut être utilisée plusieurs fois dans un cube et forme des relations avec un ou plusieurs groupes. Une dimension peut être formée sur la base de différentes conceptions de schéma ou modèles relationnels. Une dimension doit être traitée avant d'utiliser ou d'accéder à ses champs ou attributs. Une dimension doit être traitée après chaque modification ou mise à jour de son modèle ou de sa construction. Les modèles de stockage pour la table Dimension peuvent être soit un traitement analytique en ligne relationnel ou multidimensionnel (OLAP). Le tableau des dimensions décrit également les différents attributs et ses hiérarchies.
5. Quels sont les différents types de sources de données pris en charge par SSAS?
Répondre:
Les sources de données prises en charge pour SQL Server Analysis Services (SSAS) dans un modèle multidimensionnel sont les bases de données Access, les bases de données relationnelles SQL Server, les bases de données relationnelles Oracle, les bases de données relationnelles Teradata, les bases de données relationnelles Informix, les bases de données relationnelles IBM DB2, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE) bases de données relationnelles et quelques autres bases de données relationnelles où, comme sources de données prises en charge par le modèle tabulaire, les bases de données Access, les bases de données relationnelles SQL Server, SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), les bases de données relationnelles Oracle, les bases de données relationnelles Teradata, les bases de données relationnelles Informix, les bases de données relationnelles IBM DB2, Bases de données relationnelles Sybase, fichiers texte, fichiers Microsoft Excel, classeur PowerPivot, cube Analysis Services, différents flux de données et fichiers de connexion à la base de données Office.
Après avoir installé SQL Server Data Tools (SSDT), la configuration nécessite des pilotes supplémentaires pour prendre en charge les différents fournisseurs de sources de données. Certains fournisseurs ont besoin de pilotes supplémentaires pour prendre en charge la source de données et certains ne nécessitent pas en fonction du type. Les sources de données de type ODBC ne sont pas prises en charge dans les modèles multidimensionnels de SQL Server Analysis Services (SSAS). Les sources de données prises en charge par les modèles tabulaires et multidimensionnels sont différentes en fonction de leurs modèles architecturaux et la plupart d'entre elles sont presque similaires. Il existe également peu de sources de données non prises en charge telles que les bases de données Access qui ont déjà été publiées sur Share Point et elles ne peuvent pas être importées.
Article recommandé
Ceci a été un guide pour la liste des questions et réponses d'entrevue SSAS afin que le candidat puisse réprimer ces questions d'entrevue SSAS facilement. Ceci est le poste le plus utile sur les questions et réponses d'entrevue SSAS. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -
- Questions et réponses d'entrevues comportementales
- Questions et réponses d'entrevue courantes
- 8 Guide le plus utile sur les questions d'entrevue Big Data
- Questions et réponses d'entrevue C Programming