Un guide définitif sur le fonctionnement de l'exploration de texte - eduCBA

Introduction à l' exploration de texte

Exploration de texte - Dans le contexte actuel, le texte est le moyen le plus courant par lequel les informations sont échangées. Mais comprendre le sens du texte n'est pas du tout une tâche facile. Nous avons besoin d'un bon outil de business intelligence qui aidera à comprendre les informations de manière simple.

Qu'est-ce que l'exploration de texte

L'exploration de texte est également connue sous le nom de Text Analytics. C'est le processus de compréhension des informations d'un ensemble de textes. L'exploration de texte est conçue pour aider l'entreprise à découvrir des connaissances précieuses à partir d'un contenu textuel. Ces contenus peuvent prendre la forme de documents Word, d'e-mails ou de publications sur les réseaux sociaux.

L'exploration de texte est l'utilisation de méthodes automatisées pour comprendre les connaissances disponibles dans les documents texte.

L'exploration de texte peut également être utilisée pour faire comprendre à l'ordinateur les données structurées ou non structurées. Les données qualitatives ou non structurées sont des données qui ne peuvent pas être mesurées en termes de nombres. Ces données contiennent généralement des informations telles que la couleur, la texture et le texte. Les données quantitatives ou structurées sont des données qui peuvent être mesurées facilement.

L'exploration de texte est un domaine interdisciplinaire qui comprend la recherche d'informations, l'exploration de données, l'apprentissage automatique, les statistiques et autres. L'exploration de texte est un domaine légèrement différent de l'exploration de données.

Avantages de l'exploration de texte

L'utilisation de l'exploration de texte présente de nombreux avantages. Ils sont listés ci-dessous

• Il économise du temps et des ressources et fonctionne efficacement que le cerveau humain.
• Il aide à suivre les opinions au fil du temps
• L'exploration de texte aide à résumer les documents
• L'analyse de texte aide à extraire des concepts du texte et à le présenter de manière plus simple
• Le texte indexé à l'aide de l'exploration de texte peut être utilisé dans l'analyse prédictive
• Vous pouvez brancher n'importe quel vocabulaire pour utiliser la terminologie de votre domaine d'intérêt

Utilisations de l'exploration de texte

• Les noms des différentes entités et les relations entre le texte peuvent être facilement trouvés en utilisant diverses techniques.
• Il aide à extraire des modèles d'une grande quantité de données non structurées
• Revue systématique de la littérature - Il peut aller pour une recherche approfondie du texte, trouver des thèmes clés et mettre en évidence les termes ou le texte répétés et les sujets populaires sur une période de temps.
• Test d'hypothèse - Grâce à l'exploration de texte, une hypothèse particulière peut être testée pour voir si le document confirme ou nie l'hypothèse. La plupart du temps, une croyance établie est testée sur le document en premier.

Remarque:
Développer efficacement des solutions aux problèmes commerciaux. Apprenez à définir, analyser et documenter les besoins de l'entreprise. Enquêter sur les activités commerciales pour les rendre plus efficaces.

Importance de l'exploration de texte

• L'exploration de texte permet une prise de décision meilleure et intelligente
• Il aide à résoudre les problèmes de découverte de connaissances dans différents domaines d'activité
• Grâce à l'exploration de texte, vous pouvez facilement visualiser les données de plusieurs façons, comme des tableaux html, des graphiques, des graphiques et autres
• C'est un excellent outil de productivité. Il donne de meilleurs résultats plus rapidement que tout autre outil.
• L'outil d'exploration de texte est utilisé par des organisations à grande et à petite échelle qui sont des organisations axées sur le savoir.

Applications de l'exploration de texte

• Analyser les réponses aux enquêtes ouvertes

Les questions ouvertes du sondage aideront les répondants à donner leur avis ou leur opinion sans aucune contrainte. Cela aidera à en savoir plus sur les opinions des clients que de s'appuyer sur des questionnaires structurés. L'exploration de texte peut être utilisée pour analyser ces informations sous forme de texte.

• Traitement automatique des messages, e-mails

L'exploration de texte est également principalement utilisée pour classer le texte. L'exploration de texte peut être utilisée pour filtrer le courrier inutile à l'aide de certains mots ou expressions. Ces e-mails seront automatiquement rejetés comme spam. Un tel système automatique de classification et de filtrage des courriers sélectionnés et de leur envoi au service correspondant se fait à l'aide du système Text Mining. L'exploration de texte enverra également une alerte à l'utilisateur de messagerie pour supprimer les e-mails contenant de tels mots ou contenus offensants.

• Analyse des réclamations de garantie ou d'assurance

Dans la plupart des organisations commerciales, les informations sont collectées principalement sous forme de texte. Par exemple, dans un hôpital, les entretiens avec les patients peuvent être brièvement commentés sous forme de texte et les rapports sont également sous forme de texte. Ces notes sont désormais collectées électroniquement en une journée afin de pouvoir être facilement transférées dans des algorithmes d'exploration de texte. Ces enregistrements peuvent ensuite être utilisés pour diagnostiquer la situation réelle.

• Enquêter sur les concurrents en explorant leurs sites Web

Un autre domaine d'application important de Text Mining est le traitement du contenu des pages Web dans un domaine particulier. De cette façon, le système d'exploration de texte trouvera automatiquement une liste de termes utilisés dans le site. De cette façon, on peut trouver les termes les plus importants utilisés dans le site Web. De cette façon, on peut connaître les capacités des concurrents qui peuvent vous aider à livrer efficacement votre entreprise.

Les autres applications de Text Mining incluent les suivantes

• L'intelligence d'entreprise
• Découverte E
• Bioinformatique
• La gestion des dossiers
• Travaux de sécurité nationale ou de renseignement
• Surveillance des médias sociaux

Techniques utilisées dans l'exploration de texte

Il existe cinq technologies de base utilisées dans le système Text Mining. Ils sont discutés en détail ci-dessous

1. Extraction d'informations

Ceci est utilisé pour analyser le texte non structuré en découvrant les mots importants et en trouvant les relations entre eux. Dans cette technique, le processus de correspondance de motifs est utilisé pour trouver l'ordre dans le texte. Il aide à transformer le texte non structuré en forme structurée. La technique d'extraction d'informations implique des modules de traitement du langage. Ceci est principalement utilisé lorsqu'il existe une grande quantité de données. Le processus d'extraction d'informations est expliqué dans l'image ci-dessous.

2. Catégorisation

La technique de catégorisation classe le document texte dans une ou plusieurs catégories. Il est basé sur des exemples de sortie d'entrée pour effectuer la classification. Le processus de catégorisation comprend le prétraitement, l'indexation, la réduction dimensionnelle et la classification. Le texte peut être catégorisé à l'aide de techniques telles que le classificateur bayésien naïf, l'arbre de décision, le classificateur de voisin le plus proche et les machines des fournisseurs de support.

3. Regroupement

La méthode de clustering est utilisée pour regrouper des documents texte dont le contenu est similaire. Il a des partitions appelées clusters et chaque partition aura un certain nombre de documents avec un contenu similaire. Le clustering garantit qu'aucun document ne sera omis de la recherche et il dérive tous les documents qui ont un contenu similaire. K-means est la technique de clustering fréquemment utilisée. Cette technique compare également chaque cluster et détermine dans quelle mesure le document est connecté les uns aux autres. Les entreprises utilisent cette technique pour créer une base de données avec des milliers de documents similaires.

4. Visualisation

La technique de visualisation est utilisée pour simplifier le processus de recherche d'informations pertinentes. Cette technique utilise des indicateurs de texte pour représenter des documents ou un groupe de documents et utilise des couleurs pour indiquer la compacité. La technique de visualisation permet d'afficher des informations textuelles de manière plus attrayante. L'image ci-dessous représentera la technique de visualisation

5. Récapitulation

La technique de synthèse aidera à réduire la longueur du document et à résumer les détails des documents en bref. Il permet au document de fonctionner en lecture pour les utilisateurs et de comprendre le contenu en un coup d'œil. La synthèse remplace l'ensemble complet des documents. Il résume un document texte volumineux facilement et rapidement. Les humains prennent plus de temps pour lire puis résumer le document mais cette technique le rend très rapide. Il permet de mettre en évidence les principaux points d'un document. Le processus de résumé est représenté dans l'image ci-dessous.

Méthodes et modèles utilisés dans l'exploration de texte

Sur la base de la recherche d'informations, l'exploration de texte a quatre méthodes principales

1. Méthode basée sur les termes (TBM)

Un terme dans un document signifie un mot qui a une signification sémantique. Dans cette méthode, l'ensemble des documents est analysé sur la base du terme. Un inconvénient majeur de cette méthode est le problème de la synonymie et de la polysémie. La synonymie est l'endroit où plusieurs mots ayant la même signification. La polysémie est l'endroit où un seul mot a plus de sens.

2. Méthode basée sur la phrase (PBM)

Dans cette méthode, le document est analysé sur la base des phrases qui sont moins évidentes pour plus de significations et plus discriminantes. Les inconvénients de cette méthode comprennent

• Ils ont des propriétés statistiques inférieures aux termes
• Ils ont une faible fréquence d'occurrence
• Ils ont un grand nombre de phrases bruyantes

3. Méthode basée sur le concept (CBM)

Dans cette méthode, le document est analysé en fonction de la phrase et du niveau du document. Dans cette méthode, il y a trois composants principaux. Le premier volet examine la partie significative des phrases. Le deuxième composant produit un graphe ontologique conceptuel pour expliquer les structures. Le troisième composant extrait les principaux concepts basés sur les deux premiers composants. Cette méthode peut faire la différence entre les mots importants et sans importance.

4. Méthode de taxonomie des motifs (PTM)

Dans cette méthode, le document est analysé en fonction des modèles. Les modèles d'un document peuvent être trouvés à l'aide de techniques d'exploration de données telles que l'exploration de règles d'association, l'exploration de modèles séquentiels, l'exploration de jeux d'éléments fréquents et l'extraction de modèles fermés. Cette méthode utilise deux processus - déploiement de modèle et évolution de modèle. Il est prouvé que cette méthode fonctionne mieux que tous les autres modèles ou méthodes.

Comment fonctionne l'exploration de texte

Vous devez maintenant avoir compris que l'exploration de texte permet de mieux comprendre le texte qu'autre chose. Le système d'exploration de texte effectue un échange de mots à partir de données non structurées en valeurs numériques. L'exploration de texte permet d'identifier les modèles et les relations qui existent dans une grande quantité de texte. L'exploration de texte utilise souvent des algorithmes de calcul pour lire et analyser des informations textuelles. Sans exploration de texte, il sera difficile de comprendre le texte facilement et rapidement. Le texte peut être extrait de manière plus systématique et complète et les informations sur l'entreprise peuvent être saisies automatiquement. Les étapes du processus d'exploration de texte sont répertoriées ci-dessous.

• Étape 1: récupération des informations

Il s'agit de la première étape du processus d'exploration de données. Cette étape implique l'aide d'un moteur de recherche pour découvrir la collection de texte également connue sous le nom de corpus de textes qui pourraient avoir besoin d'une conversion. Ces textes doivent également être rassemblés dans un format particulier qui sera utile à la compréhension des utilisateurs. XML est généralement la norme pour l'exploration de texte

• Étape 2: Traitement du langage naturel

Cette étape permet au système d'effectuer une analyse grammaticale d'une phrase pour lire le texte. Il analyse également le texte dans les structures.

• Étape 3: extraction d'informations

Il s'agit de la deuxième étape où, afin d'identifier la signification d'un balisage de texte particulier, est effectué. À cette étape, une métadonnée est ajoutée à la base de données sur le texte. Cela implique également d'ajouter des noms ou des emplacements au texte. Cette étape permet au moteur de recherche d'obtenir les informations et de découvrir les relations entre les textes à l'aide de leurs métadonnées.

• Étape 4: Exploration de données

La dernière étape est l'exploration de données à l'aide de différents outils. Cette étape trouve les similitudes entre les informations qui ont la même signification qui seront autrement difficiles à trouver. L'exploration de texte est un outil qui stimule le processus de recherche et aide à tester les requêtes.

L'exploration de texte comprend la liste d'éléments suivante

• Catégorisation du texte
• Regroupement de texte
• Extraction de concept / entité
• Taxonomies granulaires
• Analyse des sentiments
• Résumé des documents
• Modélisation de relation d'entité

Défis de l'exploration de texte

Le principal défi rencontré par le système Text Mining est le langage naturel. Le langage naturel est confronté au problème de l'ambiguïté. L'ambiguïté signifie qu'un terme a plusieurs significations, une phrase est interprétée de différentes manières et, par conséquent, différentes significations sont obtenues.

Une autre limitation est que, tout en utilisant le système d'extraction d'informations, il implique une analyse sémantique. Pour cette raison, le texte intégral n'est pas présenté, seule une partie limitée du texte est présentée aux utilisateurs. Mais de nos jours, il est nécessaire de mieux comprendre le texte.

L'exploration de texte a également des limites avec la législation sur le droit d'auteur. Il existe de nombreuses restrictions dans l'exploration de texte d'un document. La plupart du temps, il inclut les droits des titulaires de droits d'auteur. La plupart des textes ne seront pas trouvés en open source et dans de tels cas, des autorisations sont requises de la part des auteurs, éditeurs et autres parties liées.

Une autre limitation est que l'exploration de texte ne génère pas de nouveaux faits et ce n'est pas un processus de fin.

Conclusion

L'exploration de texte ou l'analyse de texte est une technologie en plein essor, mais les résultats et la profondeur de l'analyse varient toujours d'une entreprise à l'autre. Une organisation peut utiliser l'exploration de texte pour acquérir des connaissances sur les valeurs spécifiques au contenu.