Différence entre l'informatique et la science des données
L'informatique est l'étude de la conception informatique, de l'architecture et de son application dans le domaine de la science et de la technologie qui comprend plusieurs concepts d'aspects techniques. Il comprend le matériel, les logiciels, la mise en réseau et Internet ayant un grand nombre de domaines de recherche pour aller au-delà. La science des données est l'étude de différents types de données telles que les données structurées, semi-structurées et non structurées sous n'importe quelle forme ou format disponible afin d'en tirer des informations. La science des données se compose de différentes technologies utilisées pour étudier des données telles que l'exploration de données, le stockage de données, la purge de données, l'archivage de données, la transformation de données, etc., afin de les rendre efficaces et ordonnées.
Étudions plus en détail l'informatique et la science des données:
- L'informatique varie selon l'architecture, la conception, le développement et la fabrication de machines ou d'appareils informatiques qui poussent l'industrie des technologies de l'information et sa croissance dans le monde des technologies vers l'avancement. L'informatique se compose de différents concepts techniques tels que les langages de programmation, la conception d'algorithmes, le génie logiciel, l'interaction ordinateur-humain et le processus de calcul. Les principaux domaines comprennent les systèmes de bases de données, les réseaux, la sécurité, la théorie de l'informatique et la bioinformatique.
- La science des données est utile pour étudier le comportement et les habitudes des utilisateurs d'Internet en collectant des informations à partir du trafic Internet et de l'historique des recherches des utilisateurs. C'est ainsi que les annonces recommandées seront affichées pour un utilisateur sur leurs pages de navigation Web sans leurs entrées.
- L'informatique et la science des données diffèrent en termes de calcul et de données où l'informatique est le domaine des méthodes d'exploitation des données où la science des données est le domaine de l'étude, de la maintenance, de la transformation, du stockage et du traitement de différents formats de grands volumes de données.
- La science des données est un sujet multidisciplinaire avec l'exploration de données, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, les mégadonnées, la découverte d'idées de données, le développement de produits de données étant ses éléments centraux. Il a besoin d'une expertise mathématique, de connaissances technologiques / compétences techniques et d'une stratégie commerciale / d'un sens aigu avec une forte mentalité.
- Les aspects matériels comprennent des sujets électriques et électroniques en informatique et traitent davantage de sujets informatiques et universitaires en dehors des technologies de l'information.
Comparaison entre l'informatique et la science des données (infographie)
Ci-dessous se trouve le Top 8 de la comparaison entre l'informatique et la science des données
Différences clés entre l'informatique et la science des données
Voici les listes de points, décrivez la différence clé entre l'informatique et la science des données:
- L'informatique est le domaine des calculs qui comprend différents sujets tels que les structures de données, les algorithmes, l'architecture informatique, les langages de programmation, etc., tandis que la science des données comprend également des concepts mathématiques, tels que les statistiques, l'algèbre, le calcul, les statistiques avancées et Ingénierie des données, etc.,
- L'informatique nous donne des connaissances sur la façon dont les processeurs sont construits et fonctionnent et la gestion de la mémoire dans les domaines de programmation. La science des données nous donne une vue sur la façon dont les données peuvent être utilisées pour étudier comment les données seront stockées, traitées et manipulées pour réduire la redondance et la rendre significative pour une utilisation ultérieure.
- La science informatique nous donne un aperçu détaillé de l'utilisation des machines informatiques et de leurs applications. La science des données révèle comment extraire des informations et des connaissances à partir de données sous diverses formes.
- Les sous-domaines de l'informatique comprennent les calculs, les théories probabilistes, le raisonnement, les structures discrètes et la conception de bases de données. La science des données comprend la simulation, la modélisation, les analyses, l'apprentissage automatique, les mathématiques computationnelles, etc.,
- L'informatique est la branche principale tandis que la science des données est une branche de l'informatique.
- L'informatique consiste entièrement à construire et à utiliser efficacement les ordinateurs et la science des données consiste à gérer les données en toute sécurité.
- L'informatique est complètement informatique tandis que la science des données est l'informatique.
- L'informatique évolue avec des concepts avancés et des appareils plus efficaces et avancés arrivent. Les données augmentent de jour en jour, ce qui rend leur gestion et leur maintenance plus complexes.
- L'informatique traite des algorithmes en mettant davantage l'accent sur l'ingénierie et le développement de logiciels. La science des données est la combinaison de l'ingénierie des données, des mathématiques et des statistiques des trois domaines.
- L'informatique traite des moyens scientifiques de trouver une solution à un problème. La science des données consiste à trouver un moyen d'organiser et de traiter les données.
- L'informatique a de nombreux domaines de recherche à poursuivre et à exceller dans la carrière, tandis que les domaines de recherche en science des données ont récemment évolué et se sont développés, ce qui nous offre plus d'options.
Tableau de comparaison entre l'informatique et la science des données
| La base de comparaison entre l'informatique et la science des données | L'informatique | Science des données |
| Définition | Étude des ordinateurs et de ses technologies de calcul | Etude de différentes formes de données pour extraire certaines informations |
| Usage | Croissance et avancement technologiques | Gérer les données |
| Avantages | Vitesse et performances | Réduction de la redondance des données |
| Utilisation en temps réel | Utilisation d'appareils avancés et ultra rapides comme les superordinateurs | Maintenance et traitement de gros volumes de données clients |
| Universitaires | Existe depuis de nombreuses années | Branche récemment développée et en développement de la science et de la technologie |
| Industrie | Science de base pour devenir un professionnel des logiciels informatiques | Data Scientist / Analyst sont les professions à devenir après avoir étudié dans ce domaine |
| Applications | S'applique à toutes les industries techniques et aux grandes entreprises | S'applique aux entreprises où des données sensibles à grande échelle doivent être gérées |
| Champ | Couvre tout le domaine technologique qui est un surensemble de la science des données | Un sous-ensemble de l'informatique où l'étude des données se fait en utilisant différentes méthodes et technologies |
Conclusion - Informatique vs science des données
Enfin, pour conclure, l'informatique et la science des données sont deux domaines différents, mais relèvent du même parapluie pour les amener à postuler pour l'utilisation des technologies. L'informatique nous donne la possibilité d'utiliser les technologies pour calculer les données tandis que la science des données nous permet d'opérer sur les données existantes pour les rendre disponibles à des fins utiles.
Il y a beaucoup d'opportunités en informatique vs science des données et il y a même plusieurs diplômes de licence, de master et de doctorat aussi au niveau des universitaires.
Les deux domaines de l'informatique et de la science des données sont importants de nos jours dans tous les aspects techniques où ils progressent et créent de nouvelles opportunités ainsi que des technologies avec des processus sophistiqués pour faciliter la vie d'un être humain.
Chacun a ses propres avantages en termes de questions conceptuelles, de croissance et de développement dans le domaine de la science et de la technologie et le monde technologique en pleine expansion a besoin de plus de ces domaines pour se développer davantage et créer des inventions extraordinaires qui facilitent non seulement la vie humaine mais aussi sauve également notre environnement atmosphérique pour que les générations à venir mènent une vie douce et heureuse.
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