Qu'est-ce que l'intelligence artificielle? - Concepts de base et avantages de l'IA

Introduction à l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est le mot à la mode le plus populaire dans le monde des technologies de l'information. Chaque homme d'affaires veut inculquer l'IA dans son opération. Essayons de comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle et comment elle aide les entreprises à fonctionner efficacement.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

Selon John McCarthy, le père de l'intelligence artificielle, «La science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier les programmes informatiques intelligents» est la définition de l'intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle, comme son nom l'indique, transmet de l'intelligence aux machines pour qu'elles fonctionnent comme des êtres humains. L'intelligence artificielle est ce secteur de l'informatique qui met l'accent sur la création de machines intelligentes qui fonctionnent, fonctionnent et réagissent comme des êtres humains. L'intelligence artificielle est utilisée dans la prise de décision par les machines considérant le scénario en temps réel. Une machine artificiellement intelligente lit les données en temps réel, comprend le scénario commercial et réagit en conséquence. Certaines des activités pour lesquelles les machines artificiellement intelligentes sont conçues sont:

• Reconnaissance de la parole
• Apprentissage
• Planification
• Résolution de problème

L'intelligence artificielle est désormais devenue un élément très important des technologies de l'information. Cette branche vise à créer des machines intelligentes.

L'intelligence artificielle est associée à des recherches hautement techniques et spécialisées. Les plus gros problèmes avec l'intelligence artificielle incluent le codage et la programmation d'ordinateurs pour certaines fonctions comme:

• Connaissance
• Raisonnement
• Résolution de problème
• la perception
• Apprentissage
• Planification
• Capacité à manipuler

Le processus de transformation d'un ordinateur en robot contrôlé par ordinateur ou de conception d'un logiciel qui pense et réagit exactement comme un être humain est ce qu'est l'intelligence artificielle.

Pour utiliser l'Intelligence Artificielle pour développer des systèmes intelligents, il est nécessaire de comprendre comment fonctionne le cerveau humain. La façon dont le cerveau pense, apprend, décide et opère tout en résolvant un problème doit être étudiée en profondeur. Le résultat ainsi obtenu doit être appliqué au logiciel afin de développer des systèmes intelligents et intelligents.

Le concept de base de la recherche en intelligence artificielle est l'ingénierie des connaissances. Les machines ne peuvent agir, fonctionner et réagir comme des êtres humains que si elles fournissent suffisamment d'informations relatives à l'entreprise et au monde. Par conséquent, il est important que l'intelligence artificielle ait accès à toutes les informations concernant les objets, les catégories, les propriétés et les relations entre tous les cas d'utilisation métier afin que la machine puisse mettre en œuvre efficacement l'ingénierie des connaissances. La tâche de conférer aux machines le bon sens, la prise de décision, le raisonnement et le pouvoir de résoudre les problèmes est assez difficile et fastidieuse.

Philosophie de l'intelligence artificielle

L'homme utilise des systèmes informatiques depuis un certain temps maintenant. Alors que les machines ont toujours aidé les êtres humains, l'homme a toujours pensé à explorer de plus en plus ces esclaves. Cette curiosité a conduit l'homme à une question: «Peut-on faire en sorte qu'une machine pense et fonctionne comme des êtres humains?»

Par conséquent, dans le but de rendre les machines qui fonctionnent et réagissent comme des êtres humains, le développement de l'intelligence artificielle a commencé.

Objectifs de l'intelligence artificielle

1. Créer des systèmes intelligents et experts

Le développement a commencé à fabriquer des systèmes qui présentent un comportement intelligent. Les fonctions attendues de ces machines sont l'apprentissage, la démonstration, l'explication et le conseil à ses utilisateurs.

2. Pour inculquer l'intelligence humaine dans les machines

Créer des systèmes et développer des logiciels qui comprennent, pensent, apprennent et se comportent comme des humains.

Qu'est-ce qui contribue à l'intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle est essentiellement la science, la technologie - qui est basée sur diverses disciplines. Les domaines d'études comme l'informatique, la biologie, la psychologie, la linguistique, les mathématiques et l'ingénierie.

L'objectif principal et un défi majeur de l'intelligence artificielle est de développer les fonctions informatiques qui sont associées par des attributs tels que l'intelligence humaine qui comprend le raisonnement, l'apprentissage, la réaction, la prise de décision et la résolution de problèmes.

Un ou plusieurs attributs parmi ceux mentionnés ci-dessus peuvent être utilisés pour développer une machine intelligente.

L'apprentissage automatique est un élément central et un sous-ensemble de l'intelligence artificielle. Faire apprendre aux machines sans aucune sorte de supervision est très difficile et nécessite donc la capacité de comprendre les données comme l'identification des modèles dans les flux d'entrées.

C'est très différent de l'apprentissage avec supervision. L'apprentissage avec supervision implique des actions comme la classification et les régressions numériques. La classification est le processus de détermination de la catégorie à laquelle appartient l'objet. Le processus de régression consiste à obtenir un ensemble d'entrées numériques et à découvrir ainsi des fonctions qui permettent la génération de sorties appropriées pour les entrées respectives.

La théorie de l'apprentissage informatique est une branche très bien définie de l'informatique théorique qui utilise l'analyse mathématique qui se fait à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.

La perception de la machine, la réaction et la prise de décision dépendent totalement de la capacité de la machine à utiliser les entrées de divers capteurs pour déduire divers aspects de l'environnement. Par exemple. La vision par ordinateur analyse les entrées visuelles et la reconnaissance faciale, la reconnaissance d'objet et la reconnaissance gestuelle sont les sous-ensembles de l'analyse globale.

La robotique est un autre domaine majeur qui est quelque peu lié à l'intelligence artificielle. Diverses tâches gérées par les robots sont la navigation, la manipulation d'objets. Les sous-problèmes étant la localisation, la cartographie et la planification des mouvements.

Programmation sans et avec intelligence artificielle

Comparons la programmation de base d'un système et leur différence lorsqu'ils sont développés avec et sans l'utilisation de l'intelligence artificielle:

Sans intelligence artificielle	Avec l'intelligence artificielle
Le système ne peut résoudre que des problèmes spécifiques et répondre à des questions spécifiques qui sont déjà alimentées dans le système.	Le système qui est construit à l'aide de l'IA peut être actif dans des situations génériques et utilise les informations, pèse les options et prend ensuite des décisions.
Toute modification ou changement dans le programme écrit ou les informations peuvent changer considérablement la structure de l'application.	Alors que les programmes avec IA peuvent très facilement s'adapter aux nouveaux changements et modifications en intégrant des informations très indépendantes pour accéder à diverses données afin de prendre des décisions éclairées. Par conséquent, la modification même d'une infime information du programme n'affecterait pas sa structure.
S'opposer à ce qui est attendu; les modifications ne sont pas aussi faciles et rapides. Un changement infime peut donc affecter le programme de manière négative, entraînant un dysfonctionnement.	Au contraire, apporter des modifications aux programmes d'IA est très simple et rapide. Ces programmes sont très adaptatifs et les modifications n'affectent pas le fonctionnement du programme.

Défis de l'intelligence artificielle

Il y a deux faces à chaque pièce. L'IA présente également ses propres défis. Théoriquement, cela peut sembler plus simple, acheter en temps réel, l'IA a certains défis et les connaissances et le programme ont ses propriétés indésirables. Ceux-ci inclus:

• Son volume est énorme, plus que ce que l'on peut imaginer
• Le programme et les directives ne sont pas du tout bien organisés ou bien formatés. Par conséquent, il devient difficile de l'utiliser efficacement
• Il change constamment. Par conséquent, il faut toujours être mis à jour

Qu'est-ce que la technique d'intelligence artificielle?

Afin de surmonter ces défis, l'IA Technique est utilisée. C'est un processus pour organiser et utiliser efficacement les connaissances afin que -

• Les fournisseurs d'informations devraient pouvoir les percevoir
• Apporter des modifications aux données et au programme devrait être facile et devrait être facilement modifié pour corriger les erreurs
• Même si le programme est inexact ou incomplet, il devrait être utile dans plusieurs scénarios
• Étant donné que les programmes utilisant l'intelligence artificielle sont très complexes, ces techniques d'IA devraient augmenter la vitesse d'exécution de ces programmes, optimisant ainsi l'efficacité

Applications de l'intelligence artificielle

Nous avons vu que l'utilisation de l'IA présente de nombreux avantages dans les programmes où les données en temps réel doivent être utilisées et manipulées. L'IA a été utilisée et domine dans divers domaines où la lecture, la manipulation de données en temps réel sont nécessaires, telles que -

1. Jeux

Les jeux stratégiques comme Chess, Poker et Tic Tac Toe nécessitent l'évaluation de données en temps réel. La machine doit être capable de penser à diverses actions possibles et doit être capable de peser ces options et de prendre une décision basée sur des connaissances heuristiques. L'IA joue un rôle crucial dans ces jeux stratégiques.

2. Traitement du langage naturel

Afin de faire fonctionner le programme efficacement, il est nécessaire que les machines le langage des différents utilisateurs. La machine doit non seulement s'adapter à différentes langues mais aussi à divers dialectes et accents. L'IA s'est avérée très utile dans de tels cas d'utilisation.

3. Systèmes experts

La fonction principale d'une machine intelligente est la prise de décision. Ces machines nécessitent un logiciel qui accepte les informations en entrée, les comprend, pèse diverses options et arrive à une conclusion. Ces machines sont utilisées pour donner un raisonnement à la situation donnée. Un tel logiciel fournit des explications et des conseils aux utilisateurs pour prendre des décisions éclairées.

4. Systèmes de vision

L'entrée visuelle est cette forme d'information cruciale et difficile à interpréter. Par conséquent, un système intégré à l'intelligence doit lire, comprendre, interpréter et comprendre les entrées visuelles et prendre des décisions en fonction de ces informations.

Quelques exemples de ces applications sont -

• Un drone, une caméra d'espionnage ou un avion d'espionnage prend des photos, des vidéos, qui sont utilisées pour comprendre la carte de la zone ou pour comprendre des informations spatiales.
• Les systèmes d'experts cliniques utilisent des caméras à l'intérieur du corps et sont souvent utilisés par les médecins pour diagnostiquer le patient.
• L'utilisation de logiciels informatiques est utilisée dans les enquêtes policières pour la reconnaissance faciale. Ce programme peut identifier le visage du suspect ayant un dossier dans le système de police appelé avec le portrait fait avec la description que le témoin donne à l'artiste judiciaire.

1. Reconnaissance vocale

Certains systèmes dotés de l'intelligence artificielle sont conçus pour les rendre capables d'entendre la voix et de comprendre la langue afin de comprendre le sens des mots. Cette compréhension n'est pas seulement dans les termes des mots mais aussi en termes de phrases, leurs significations et le ton tandis que l'homme parle au système dans différentes langues. Le logiciel est conçu pour reconnaître différents accents, dialectes, mots d'argot, bruit de fond, changement de modulation de la voix, changement de voix dû à la douleur, au froid, etc.

2. Reconnaissance de l'écriture manuscrite

Le type de logiciel est programmé pour lire le texte. Ce texte peut être écrit à l'aide d'un stylo ou d'un crayon sur papier. Le texte peut également être affiché sur un écran écrit par une souris ou à l'aide d'un stylet. Il peut lire le texte et reconnaître les formes des lettres et des chiffres, puis le convertir en texte modifiable qui peut être manipulé, modifié et stocké, augmentant ainsi la vitesse du processus.

3. Robots intelligents

Les robots sont des machines qui sont programmées comme les esclaves construits pour effectuer les tâches commandées par un maître. Ils sont construits avec différents capteurs. Ces capteurs lisent les données physiques comme entrées du monde réel. Ces données physiques sont sous forme de lumière, chaleur et température, mouvement et pression, son, obstruction, coordonnées spatiales et bosse. Ils sont installés avec des processeurs efficaces, plusieurs capteurs et une énorme mémoire de stockage. Tout cela est installé pour faire preuve d'intelligence. En outre, ils sont capables de s'adapter à l'environnement changeant et d'apprendre de leurs erreurs.

Avantages et inconvénients

Voici les avantages et les inconvénients de l'intelligence artificielle qui sont les suivants:

Avantages:

• Le taux d'erreur, par rapport à son homologue humain, est beaucoup plus faible
• La précision, l'exactitude et la vitesse avec lesquelles les systèmes d'IA fonctionnent sont incroyables
• Peut fonctionner avec une efficacité égale dans des environnements hostiles
• Accomplissez des tâches dangereuses qui posent des défis à l'homme, il devient possible d'effectuer des tâches comme explorer l'espace sans aucun dommage physique aux humains
• Les carburants d'extraction et d'excavation deviennent faciles lorsque de telles machines sont utilisées
• Les tâches répétitives, monotones et fastidieuses peuvent être prises en charge sans perdre en efficacité
• Prédiction et prise de décision
• La détection des fraudes devient plus facile, en particulier dans les systèmes à base de cartes
• Organiser et gérer les enregistrements
• Les animaux robotiques peuvent être construits pour interagir avec les gens et aider à réduire la dépression et l'inactivité
• Prendre des décisions rationnelles pendant que les machines pensent logiquement sans émotions

Désavantages:

• La construction, la reconstruction et la réparation nécessitent un professionnel qualifié et coûtent beaucoup d'argent et de temps
• Le stockage coûte cher
• L'accès et la récupération des données de la mémoire peuvent ne pas être aussi efficaces que le système humain
• Les machines peuvent être programmées pour apprendre et s'améliorer, mais pas aussi bien que les humains
• La portée de leurs opérations est limitée au programme écrit
• Ils ne pourraient jamais recevoir la créativité que les humains ont
• Le chômage est la plus grande menace en raison du développement des machines intelligentes
• Paresseux comme les humains, ils peuvent devenir trop dépendants des machines et sous-utiliser leurs capacités mentales
• Les machines, entre de mauvaises mains, peuvent facilement conduire à une destruction

Conclusion

Il s'agissait d'un court article sur le mot très médiatisé «Intelligence artificielle». Outre ses avantages, l'IA présente également certains défis et inconvénients. Il appartient à l'entreprise d'évaluer si l'investissement dans ces technologies est nécessaire et rentable.

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