Introduction aux versions de Tableau
À chaque fois que certaines mises à jour ou modifications sont apportées au logiciel, une nouvelle version de l'outil contenant les mises à jour nécessaires est publiée. Souvent, la nécessité de publier une nouvelle version est régie par la demande de ses utilisateurs ou la nécessité d'avoir certaines fonctionnalités spécifiques dans l'outil. Tableau est un outil d'analyse visuelle largement utilisé. Il se présente sous diverses formes comme Tableau Desktop, Tableau Server et Tableau Mobile, etc. Diverses versions de l'outil sont disponibles, et la société continue de publier des mises à jour sur son site officiel. Facilitée par un excellent service d'assistance, tirer parti de la version mise à jour devient facile pour l'utilisateur. Dans cette rubrique, nous allons découvrir les versions de Tableau.
Versions de Tableau en bref
Nous allons maintenant voir certaines des fonctionnalités importantes qui ont été nouvellement incorporées ou améliorées et introduites dans les versions respectives de Tableau à partir de la dernière version jusqu'à 10.0.
1. Tableau 2019.3
- L'une de ses fonctionnalités spéciales est le catalogue Tableau. Le catalogue vous permet d'avoir une vue complète de la façon dont les données sont connectées à l'analyse. Ceci est important car les analyses créées offrent un aperçu de la section des données qui est importante pour un utilisateur particulier.
- Cette version dispose d'un module complémentaire de gestion Tableau Server. Cette fonctionnalité permet essentiellement une exécution à plus grande échelle, facilitant une gestion accrue. Il intègre également des fonctionnalités de surveillance des performances et de gestion de contenu.
- Il offre des analyses basées sur la signification statistique, tirant parti de concepts puissants comme l'IA afin d'obtenir des informations plus approfondies et d'obtenir de bons résultats
2. Tableau 2019.2
- Parmi les nouvelles fonctionnalités, la plus notable concerne les paramètres. Ces paramètres peuvent être rendus dynamiques, ce qui régit les calculs et les filtres, entraînant ainsi la visualisation en conséquence.
- Une carte vectorielle est une autre fonctionnalité intéressante. La fonctionnalité offre des visualisations cartographiques nettes et plus fluides.
3. Tableau 2019.1
- Cette version offrait une fonctionnalité basée sur le langage naturel qui est «Ask Data». En utilisant Ask Data, des informations peuvent être produites à partir des données en posant des questions.
- Le type de contenu mixte est la fonctionnalité qui permet d'afficher les sources de données et les classeurs sur la même page.
- L'exportation des informations vers PowerPoint est facilitée pour créer des présentations hautement interactives et perspicaces
4. Tableau 2018.3
- Un outil très puissant incorporé dans cette version était heatmap. Heatmap est un type spécial de visualisation de données qui combine les caractéristiques du nuage de points avec des combinaisons de couleurs basées sur des valeurs variables.
- Des actions dynamiques sont désormais devenues possibles. Ainsi, les visualisations peuvent être modifiées en temps réel simplement en sélectionnant ou en cliquant sur une partie de la carte. De plus, la navigation entre les feuilles est devenue beaucoup plus facile.
- La connectivité avec R est désormais devenue plus sûre. Cela a été facilité par une connexion sécurisée SSL / TLS pour l'intégration ou RServe avec Tableau.
5. Tableau 2018.2
- Rejoindre des ensembles de données basés sur l'élément de localisation, alors qu'il se trouve être le seul commun parmi eux, est devenu possible. Cela s'est avéré utile dans le contexte des données spatiales.
- Le tri imbriqué en tant qu'option avancée de tri est une puissante fonction d'analyse offerte ici
- Les tableaux de bord adaptés aux mobiles peuvent désormais être créés facilement. Cela s'est avéré utile pour les utilisateurs professionnels, qui pouvaient désormais créer les tableaux de bord à l'aide de dispositions de table automatiques en quelques secondes.
- Une caractéristique très importante est la semaine standard ISO-8601. La fonctionnalité peut désormais être utilisée avec des calculs et des visualisations basés sur le calendrier et ainsi rendre l'analyse plus standard.
- Lorsque vous travaillez avec un axe logarithmique dans des calculs avancés, les valeurs négatives peuvent désormais être affichées sur un axe logarithmique.
6. Tableau 2018.1
- Step and Jump Lines un concept très important dans l'analyse a été introduit. L'outil offre des informations de grande valeur et la visualisation illustre une tendance.
- Un concept très puissant apporté était l'établissement de la connexion du serveur SQL aux données spatiales. Cela a ouvert une nouvelle voie pour une analyse plus approfondie, car le SQL personnalisé pouvait désormais être utilisé pour tirer des informations plus approfondies des données spatiales.
- Le clustering a été avancé grâce à l'ajout d'une fonctionnalité de clustering. La fonctionnalité a surmonté le caractère statique antérieur des clusters enregistrés, qui a maintenant changé lors de l'actualisation des données.
7. Tableau 10.5
- Une fonctionnalité du nom d'Hyper est l'attraction de Tableau dans cette version. Technologie de moteur de données en mémoire, elle a accéléré les opérations relatives aux ensembles de données complexes.
- Power Trendline, un outil d'analyse de données très crucial lorsque vous travaillez avec n'importe quel type de données, est une caractéristique importante de cette version.
- Il a permis aux développeurs et aux utilisateurs de créer des projets imbriqués. À l'aide de la fonctionnalité, les projets peuvent être imbriqués en fonction des niveaux d'autorisation définis conformément à l'exigence. Cela nous a permis d'avoir une structure systématique pour avoir des projets.
- Le serveur Tableau peut désormais être utilisé sur le système d'exploitation Linux. Les fonctionnalités de Tableau, ainsi que de Linux, pouvaient désormais être exploitées pour l'analyse.
8. Tableau 10.4
- Désormais, les analystes d'une équipe utilisant Tableau peuvent collaborer et discuter lors de l'analyse de certains points spécifiques à l'aide de l'outil. Cela a été facilité par la fonctionnalité de conversations en temps réel offerte par l'outil.
- Tableau a commencé à prendre en charge Okta Mobile Connect, augmentant la portée de l'analyse mobile basée sur Tableau, la rendant plus polyvalente.
- La virtualisation des données est désormais possible grâce au connecteur Denodo. Cette installation a ouvert de nouvelles portes pour l'analyse avec des données virtualisées.
9. Tableau 10.3
- Les données pourraient être chargées plus rapidement sur les classeurs à partir du serveur Tableau. Cela était dû à la pré-mise en cache automatique des requêtes.
- Tableau Bridge a facilité la connexion de données locales en direct à partir de Tableau Online, ce qui permet aux utilisateurs d'utiliser la fonctionnalité cloud.
10. Tableau 10.2
- Il a apporté des améliorations utiles à la carte Marks. Maintenant, toutes les pilules peuvent être consultées en un coup d'œil sans nécessiter de défilement.
- Dans le contexte des graphiques, des légendes désormais distinctes pouvaient désormais être créées pour des mesures individuelles.
11. Tableau 10.1
- Le géocodage est une fonctionnalité très importante introduite. Cela signifie essentiellement que les codes IATA et OACI sont désormais reconnus par Tableau et que les aéroports peuvent désormais être cartographiés facilement.
- L'analyse des champs continus a été portée à un autre niveau en facilitant le forage. Cela pourrait aider à créer des visualisations dynamiques et prêtes à l'emploi.
12. Tableau 10.0
- Il est désormais possible d'utiliser le site SAML (Security Assertion Markup Language) sur le serveur Tableau basé sur un utilisateur.
- De nouvelles vues administratives ont donné un aperçu des licences et de l'utilisation de Tableau Desktop.
Dans chacune des versions de Tableau, certaines fonctionnalités ont été ajoutées ou mises à jour. Voyons maintenant quels sont les avantages et les inconvénients associés à Tableau en général.
Avantages et inconvénients de Tableau
Les avantages
- Les fonctionnalités et capacités de visualisation offertes par Tableau sont excellentes. Ils sont parmi les meilleurs de l'industrie.
- Tableau propose aux utilisateurs de créer des visualisations basées sur l'analyse statistique, l'IA. Par exemple, dans Tableau, une analyse de séries chronologiques perspicace peut être effectuée. De plus, l'outil prend en charge la connectivité avec de puissants progiciels de programmation statistique comme R.
- Tableau prend en charge la connectivité avec plusieurs sources de données
- Il est pris en charge sur les plates-formes mobiles offrant également une approche facile à utiliser.
Désavantages
- Le coût d'acquisition des licences est assez élevé et est donc essentiellement préféré par les grandes entreprises.
- Bien que faciles à utiliser, certaines fonctionnalités nécessitent une expertise technique comme la connaissance de SQL
Conclusion
Toute organisation, afin d'émerger en tant que joueur numéro un, continue de mettre à jour son outil et publie ses versions à intervalles de temps. Il y a toujours des avantages et des inconvénients associés aux outils et à leurs versions, mais la décision d'utiliser un outil est alors uniquement régie par les préférences de l'organisation.
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Ceci est un guide des versions de Tableau. Nous discutons ici des versions respectives de Tableau avec les avantages et les inconvénients. Vous pouvez également consulter l'article suivant pour en savoir plus -
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