Entrepôt de données vs base de données
L'entrepôt de données est un système particulièrement utilisé dans l'analyse des données et le reporting pour trouver son utilité la plus importante en intelligence d'affaires. L'entrepôt de données, comme son nom l'indique, est un concept de référentiel de données pour plusieurs sources et impliqué dans le stockage et l'analyse des données actuelles et héritées qui sont largement utilisées pour générer des rapports analytiques. L'entrepôt de données est un élément crucial des technologies ETL (extraction, transformation, chargement). En règle générale, l'entrepôt de données est composé de couches intermédiaires et d'intégration, mais il existe également d'autres couches, comme les couches d'accès. Ces couches de maisons sont les fonctions clés impliquées dans le processus d'analyse des données. Dans cette rubrique, nous allons en savoir plus sur Data Warehouse vs Database et leurs différences. Essayons donc de comprendre la différence dans les fonctionnalités des couches: -
- Couche intermédiaire: - Cette couche fonctionne principalement comme un référentiel de données pour les données provenant de diverses sources et elle agit à son tour comme source pour les couches d'entrepôt.
- Couche d'intégration: - La couche d'intégration est impliquée dans l'intégration des données reçues de diverses sources après la transformation de la même en utilisant la fonction de transformation.
- Couche d'accès: - Cette couche est principalement impliquée dans le contenu de chargement d'EL et permet à l'utilisateur d'accéder à la couche transformée.
Une base de données est référée à une collection organisée de données, elle est généralement référée à un ensemble de données connexes. Ainsi, en règle générale, nous pouvons définir une base de données comme une collection intégrée d'informations pouvant être reliées, de sorte qu'elle soit disponible pour la référence générale des utilisateurs sur un réseau. Une base de données est composée d'entités avec ses attributs.
Les caractéristiques des entités sont appelées attributs. Le principal avantage de la base de données est qu'elle facilite la gestion des données car elle est systématiquement organisée pour référence avec une cartographie appropriée pour distinguer les fonctionnalités.
Il existe quatre principaux types de bases de données, à savoir
- Base de données hiérarchique
- Base de données réseau
- Base de données relationnelle
- Base de données orientée objet
Laissez-nous vérifier les détails ci-dessus en détail
- Base de données hiérarchique: - Ce type de base de données utilise la relation parent-enfant, il est conçu comme un arbre avec des nœuds représentant des enregistrements et des branches pour représenter des champs, par exemple le registre Windows utilisé dans le système d'exploitation Windows XP est un exemple de la base de données hiérarchique.
- Base de données réseau: - Elle est généralement utilisée pour plusieurs à plusieurs tables relationnelles, ce qui entraîne des structures de base de données complexes.
- Base de données relationnelle: - Définit les dépendances des données sous forme de relations entre elles et trouve ainsi son utilisation la plus courante dans les systèmes de gestion de base de données qui organisent les données en tableaux pour déterminer les relations interdépendantes et générer des tendances dans les données. Il ne prend pas en charge de nombreuses relations à plusieurs et possède des types de données prédéfinis qu'ils peuvent prendre en charge, par exemple MySQL, Oracle, etc.
- Base de données orientée objet: - Provient de la base de données relationnelle, les objets à stocker comme traités comme des objets et qui leur sont associés sont des attributs. Par exemple PostgreSQL.
Entrepôt de données vs infographie de base de données
Vous trouverez ci-dessous la principale différence entre Data Warehouse et base de données: 
Différences clés
- La base de données est basée sur OLTP et l'entrepôt de données est basé sur OLAP,
- La base de données est principalement axée sur les données actuelles et le processus de normalisation réduit le contenu historique. Cependant, l'entrepôt de données utilise des données historiques pour déterminer les informations sur la Business Intelligence.
- Les bases de données sont de nature variant dans le temps et ne traitent que des données actuelles.Cependant, le concept d'analyse de données utilisant des données historiques facilite le processus décisionnel de l'entreprise en fournissant les tendances et le comportement des données historiques.
- L'entrepôt de données permet de mieux comparer les rapports, l'analyse et est conçu pour stocker les données disponibles à partir de différentes sources de données. Cependant, la base de données est basée sur la réalisation d'un traitement dynamique des transactions de données.
Comparaison directe (format de tableau)
| Entrepôt de données | Base de données |
| Un entrepôt de données utilise OLAP (Online Analytical Processing) et est donc en mesure de répondre à une petite requête complexe limitée à la fois | Une base de données utilise OLTP (traitement des transactions en ligne) pour effectuer une opération CRUD (créer, lire, mettre à jour, supprimer) optimiser l'efficacité du traitement des données et la vitesse transactionnelle du système de base de données |
| Data Warehouse effectue également un traitement rapide des requêtes, cependant, le nombre de requêtes par transaction est inférieur à la capacité transactionnelle de la base de données. De plus, dans le cadre de ses capacités de veille stratégique, les systèmes d'entrepôt de données sont en mesure de fournir des informations résumées sur les tendances des données | La base de données peut être utilisée pour effectuer un traitement rapide des requêtes, permet un accès multiple à la source de données unique et une efficacité transactionnelle élevée. |
| Data Warehouse utilise des structures de données dénormalisées car il est avantageux pour les opérations analytiques sur les données. | La base de données utilise une structure de données normalisée avec des dispositions pour réduire les données redondantes et les groupes de données organisées sur la base des attributs |
| Invariable dans le temps car l'entreposage de données utilise des données historiques pour fournir des tendances analytiques et doit donc enregistrer les deux courants ainsi que les données historiques pour les déterminer. | Variante temporelle: - La base de données est une variante temporelle par nature car elle est généralement exempte de données historiques. Les données historiques sont considérées comme une étendue de redondance dans la normalisation et, par conséquent, les mêmes sont supprimées après les validations successives des requêtes de données. |
| La technique d'entrepôt de données est basée sur la technologie OLAP et est donc basée sur des requêtes complexes pour l'analyse des données. Ces requêtes complexes ont un impact sur les performances du système en fonction du nombre de transactions effectuées dans le système. | L'accès simultané des utilisateurs est le plus grand avantage de la base de données, car le modèle OLTP pour l'analyse des données permet à un grand nombre d'utilisateurs simultanés de poursuivre le traitement des données et les opérations en même temps sans affecter les performances du système. |
| Il existe une trop grande relation entre les champs de données de l'entrepôt de données | Il n'y a qu'une relation un à un entre les champs d'entité, les tables sont normalisées pour fournir des données sans redondance et efficaces. |
Conclusion: entrepôt de données vs base de données
Entrepôt de données vs base de données utilise une structure basée sur une table pour gérer les données et utiliser des requêtes SQL pour les exécuter. Cependant, l'objectif des deux est entièrement différent, car l'entrepôt de données est utilisé pour influencer les décisions commerciales, mais la base de données est utilisée pour le traitement transactionnel en ligne et les opérations de données. En outre, le type de données considéré est différent dans les deux cas, car la base de données utilise les données actuelles pour ses opérations, mais l'entrepôt de données est basé pour utiliser généralement les tendances historiques des données.
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Cela a été un guide pour la principale différence entre Data Warehouse et Database. Ici, nous discutons également des différences clés entre l'entrepôt de données et la base de données avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus
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