Introduction aux outils de Data Warehouse
L'article suivant vous donne un aperçu des outils d'entrepôt de données. L'entrepôt de données est défini comme une technique de collecte et d'administration de données provenant de différentes sources pour fournir des informations commerciales significatives. L'entrepôt de données est également appelé DWH, est un système d'analyse et de rapport de données. Elle est connue comme le cœur de la Business Intelligence car la banque d'informations tourne autour de toutes les sources analytiques. Un entrepôt de données est un référentiel central et de ce fait, il stocke les informations historiques et existantes dans un seul emplacement. Il contient des informations intégrées provenant de différentes sources et est utilisé dans la préparation et la distribution de rapports analytiques aux travailleurs du savoir de l'entreprise. Cela contribuera à la croissance des entreprises et améliorera la compréhension et la prévision de leurs modèles de vente et aidera également à élaborer des stratégies de marketing en conséquence.
Liste des outils d'entrepôt de données -
- QuerySurge.
- CloverDX.
- Teradata.
- Dundas.
- SAS.
- Sisense.
- Tableau.
- BigQuery.
- PostgreSQL.
- Pentaho.
- Solver BI360.
Examinons de plus près les outils d'entrepôt de données avec leurs fonctionnalités en détail.
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QuerySurge:
QuerySurge est une solution développée par RTTS pour les tests ETL. Il est spécialement conçu pour l'automatisation du stockage de données et des tests de Big Data. Il garantit que dans les régimes cibles également, les informations obtenues auprès des sources restent intactes.
Caractéristiques de QuerySurge-
- Celles-ci amélioreront la gouvernance et la qualité des données.
- Les cycles de livraison des données seront accélérés par QuerySurge.
- Améliorez la qualité des données et la gouvernance des données.
- Avec cette automatisation des tests manuels devient facile.
- Il fournit des tests sur diverses plates-formes, telles que Oracle, Amazon, IBM, Teradata et Cloudera.
- Il augmente la vitesse des tests et offre une couverture des informations jusqu'à 100%.
- Il comprend une solution DevOps prête à l'emploi pour la plupart des logiciels de construction, ETL et QA.
- Fournissez des rapports et des tableaux de bord partagés et automatisés pour la sécurité des informations.
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CloverDX:
CloverDX est une plate-forme d'intégration de données qui a été conçue pour les personnes qui ont besoin d'un contrôle complet et approfondi de ce qu'elles font, essayant de résoudre des problèmes complexes dans des environnements intensifs et plutôt que de développer les leurs, elles préféreront acheter des outils de qualité. Il fournit une interface avec d'autres systèmes externes.
Caractéristiques de CloverDX-
- Profitez de l'assistance privée de CloverDX pour une entreprise.
- Hébergez dans le cloud ou sur site, des nœuds ou des nœuds de cluster.
- Créez des cadres extensibles pour économiser et partager l'argent avec des associés.
- Automatisation et orchestration des processus et transformations.
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Teradata:
Teradata est un autre outil de l'entrepôt de données qui est utilisé pour afficher et gérer de grandes quantités d'informations dans l'entrepôt de données. L'organisation se vante que la solution de Vantage est «la plate-forme pour Pervasive Data Intelligence» et «le logiciel de ce type qui gère toutes les informations sur une base constante». Vantage offre une intégration complète avec de nombreux instruments et langages ainsi que des moteurs analytiques de pointe.
Caractéristiques de Teradata-
- Teradata prend en charge la norme de l'industrie SQL afin d'interagir avec les tables pour stocker les données.
- Le système de base de données de Teradata est construit sur une architecture parallèle solide (MPP).
- Afin de s'assurer que la tâche est terminée rapidement, Teradata System répartit l'affectation entre ses procédures.
- Teradata peut se connecter à des systèmes connectés à un canal comme un ordinateur central ou des systèmes connectés au réseau.
- Les systèmes Teradata sont hautement évolutifs.
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Dundas:
C'est un tableau de bord, un outil d'analyse et de reporting. Avec Dundas, une transformation illimitée des données est possible. Il fournit des fonctionnalités pour créer des données attrayantes comme des graphiques, des styles de tableaux, des graphiques, la mise en forme du texte, etc.
Caractéristiques de Dundas-
- Accès facile au navigateur Web.
- Application serveur avec fonctions complètes du produit.
- Intégrez et accédez à tout type de source de données.
- Des outils intelligents pour glisser-déposer.
- Peut analyser des données avancées et prédictives.
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SAS:
SAS est l'un des grands outils d'entrepôt de données qui aident les utilisateurs à accéder aux informations à partir de différentes sources de données. L'analyse de grandes informations avec SAS simplifie la tâche. SAS fournit également des données à travers les organisations. Les fichiers de données brutes peuvent être consultés dans des bases de données externes et les informations peuvent être gérées à l'aide de différents outils d'information et de graphiques et rapports scientifiques.
Caractéristiques de SAS-
- Dans SAS, vous pouvez facilement comprendre l'interface graphique.
- Facile et capacité à générer des modèles compliqués.
- Base de connaissances intégrée et capacité à générer des QKB personnalisés.
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Sisense:
Sisense est un outil de business intelligence qui analyse et visualise en temps réel des ensembles de données volumineux et disparates. C'est une méthode idéale pour préparer des informations complexes pour les tableaux de bord avec une large gamme d'écrans.
Caractéristiques de Sisense-
- Créez une version de vérité unique en utilisant des données fluides.
- Il vous permet de créer des tableaux de bord interactifs sans technologie.
- Recherchez des données volumineuses à grande vitesse.
- Exportez les données vers Excel, CSV, PDF et d'autres formats Images.
- Gère les informations sur un seul serveur de produits à l'échelle.
- Les métriques critiques sont identifiées par filtrage et calcul.
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Tableau:
De nombreux secteurs de la Business Intelligence utilisent cet outil pour visualiser les données. Il permet d'analyser des données complexes dans un format simple. Les visualisations de données créées avec cet outil de tableau se présentent sous la forme de tableaux de bord et de feuilles de calcul. Les données créées par l'outil de tableau sont facilement compréhensibles par n'importe qui dans l'industrie à n'importe quel niveau. Même les non techniciens qui ne sont pas des informaticiens et qui n'ont aucune connaissance de la technologie peuvent comprendre ces données.
Caractéristiques de Tableau-
- Importez toutes les informations de tailles et de gammes.
- Il gère les métadonnées.
- Tableau Créez une requête de données «sans code».
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BigQuery:
BigQuery est un outil d'entrepôt de données basé sur le cloud au niveau de l'entreprise proposé par Google. La plateforme est conçue pour gagner du temps en stockant et en interrogeant des ensembles de données volumineux en fournissant des requêtes SQL ultra-rapides en quelques secondes par rapport à des ensembles de données multi-téraoctets, offrant aux utilisateurs des informations en temps réel sur les données. Google BigQuery offre un transfert automatique d'informations et un contrôle d'accès complet aux données.
Caractéristiques de BigQuery-
- Un grand nombre de données peuvent être analysées très rapidement.
- La compétence de codage est requise dans l'API BigQuery.
- Pour les utilisateurs non informatiques, il fournit la courbe d'apprentissage.
- Payez au fur et à mesure. À bas prix.
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PostgreSQL:
PostgreSQL est un puissant système de base de données open source puissant avec plus de 30 ans de croissance active qui lui a valu une solide réputation de fiabilité, de robustesse et d'efficacité.
Fonctionnalités de PostgreSQL-
- PostgreSQL prend en charge le backend.
- PostgreSQL non fourni par le vendeur.
- PostgreSQL est extrêmement extensible par rapport au fait d'être libre et open source.
- Il aide les développeurs à créer des applications, les gestionnaires à protéger l'intégrité des données et à créer des environnements tolérants aux pannes, et vous aide à gérer vos données, quelle que soit la taille de l'ensemble de données.
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Pentaho:
Pentaho est open-source. Cet outil est non seulement utilisé pour l'entrepôt de données, mais également utilisé dans le processus d'analyse commerciale. Il est conçu avec sa plate-forme d'analyse intégrée, moderne, intégrable et organisée à l'avenir, y compris les demandes diverses et de big data, pour une innovation continue. L'outil permet l'intégration du Big Data sans codage, la visualisation des données avec des tableaux de bord personnels et une plate-forme pour l'accélération du pipeline de données.
Caractéristiques de Pentaho-
- Pentaho a une interface simple.
- Pentaho dispose également de plusieurs outils.
- Analysez rapidement et facilement les informations provenant de diverses sources par le Pentaho.
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Solveur BI360:
Le solveur BI360 fournit des données 360, des rapports, un stockage de données et des tableaux de bord interactifs dans le cadre de la plateforme complète de Business Intelligence. Dans l'explorateur de données, les utilisateurs peuvent afficher les données et ajouter facilement des tailles et des modules.
Caractéristiques du Solver BI360-
- Le solveur BI360 est très flexible.
- Ils ont un excellent support client.
Conclusion - Outils d'entrepôt de données-
Dans cet article, nous avons vu ce qu'est un entrepôt de données et un logiciel pour l'entreposage de données. En comparant tous les outils et logiciels, l'utilisateur peut choisir le meilleur outil alternatif en fonction des exigences, de la précision et de l'efficacité.
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