Différence entre Ruby et Python Performance
Ruby est un langage de programmation polyvalent, dynamique, réfléchissant et orienté objet. Il y a la plupart des langages qui sont orientés objet mais tous ont un type de données primitif. Ils ont presque tout en tant qu'objet, mais toujours avec des exceptions pour les entiers ou peut-être les caractères ou quelque chose, mais dans Ruby, absolument tout est un objet, ce qui signifie que tout fonctionne dans le même paradigme d'envoi et de réception de messages.
Python est un langage de programmation de haut niveau. Python est un langage de programmation interprété, interactif et orienté objet similaire à PERL ou Ruby. Il est principalement conçu pour être facile à lire et très simple à mettre en œuvre. Il est open source, ce qui signifie qu'il est gratuit. Python peut fonctionner sur tous les systèmes d'exploitation.
Dans Ruby, tout est un objet mais en python, il existe toujours des types de données primitifs et tout n'est pas nécessairement un objet. Python a tendance à être orienté objet dans la pratique.
Ruby est un langage qui n'a qu'un seul framework web majeur sur le marché: Ruby on Rails. Il utilise CGI comme passerelle mais fournit également son propre serveur Web, qui est recommandé pour le développement et les tests.
Ruby, vous surchargez les opérateurs en définissant une méthode avec l'opérateur comme nom. Vous ne pouvez pas surcharger certains opérateurs comme l'opérateur d'appel ou! pas, &&, et, ||, ou-ou., ! =, .., …, :: et quelques autres.
Python vous pouvez surcharger chaque opérateur en utilisant un nom de fonction alias sauf et, ou, pas et l'opérateur d'affectation pour les noms
Infographie de performance Ruby vs Python
Vous trouverez ci-dessous la principale différence entre les performances Ruby et Python
Différences clés entre les performances Ruby et Python
Ci-dessous la liste des points décrivant la différence clé entre Ruby vs Python Performance
La syntaxe ressemble à Python, mais la sémantique est un peu différente: Ruby est purement orienté objet et est structuré à la manière d'une syntaxe de langage Smalltalk. Cela signifie que les types primitifs ne sont pas différents des types complexes et que les objets communiquent entre eux en envoyant des messages. Chaque objet peut recevoir n'importe quel message et démarre la gestion des exceptions sur les messages inconnus.
Old Ruby a beaucoup de répétitions car il doit «comprendre» les AST chaque fois qu'il les voit (ce qui, dans une boucle interne, c'est beaucoup). Python «ne comprend» les AST qu'une seule fois, puis la machine virtuelle exécute le bytecode aussi vite que possible
Documentation::
La documentation Ruby est très importante pour le succès d'une langue. Et souvent, les gens se plaignent de la documentation Ruby. Là où Ruby fait partie du mouvement web2.0, je suppose que cela s'améliorera au cours des deux prochaines années.
La documentation Python est complète pour le langage lui-même, la bibliothèque standard et les commentaires en ligne dans le code C.
Comparaison directe des performances Ruby vs Python
Examinons la comparaison détaillée entre Ruby et Python Performance
Base de comparaison entre les performances Ruby et Python | Python | Rubis |
Définition | Tableaux numériques et type de données (langage de programmation généraliste de haut niveau) | Ruby est un langage de programmation open source, interprété et orienté objet |
Usage | Python est utilisé par
Mozilla National Geographic | Ruby est utilisé par
Pomme Github Airbnb |
Avantages | Bibliothèques de support complètes.
Développement open source et communautaire. | Plus de fonctionnalités pour le développement Web et axées sur le Web |
la toile
Cadres | Django - Lancé en 2003 par
Adrian Holovaty et Simon Willison | Ruby on rails - Lancé en 2005
Par David Heinemeier Hansson |
Universitaires | Python prend en charge depuis le début (syntaxique en utilisant d'autres mots-clés: Python utilise \ try / except / _nally ”) | Ruby prend également en charge depuis le début (syntaxique en utilisant d'autres mots-clés: Ruby fournit \ be-
gin / sauvetage / assurer "et \ augmenter") |
Contexte | Introduit en 1991 par
Guido Rossum | Introduit en 1995 par
Yukihiro Matsumoto |
Exceptionnel
Manipulation | Python utilise \ try / except / _nally »et \ raise» | Ruby fournit \ begin / rescue / assure »et \ raise» |
Quelques comparaisons majeures entre les performances Ruby et Python
Les performances Ruby vs Python sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre les performances Ruby vs Python:
Critère | Description détaillée | Meilleur | Milieu | Mal |
Popularité | marché de l'emploi | Python | Rubis | |
Disponibilité | sur la plupart des systèmes existants | Python | Rubis | |
Lisibilité | maintenabilité et
changements de personnel | Python | Rubis | |
Convivialité | prototypage et développement rapides | Rubis | Python | |
Sécurité | pour les cas d'utilisation critiques | Python
Rubis | ||
Performance | vitesse et temps d'exécution | Python
Rubis | ||
Abstraction de la base de données | indépendance du fournisseur et mappage relationnel-objet | Python
Rubis | ||
Gestion des exceptions | contrôle et récupération des erreurs | Python
Rubis | ||
Caractéristiques fonctionnelles | possibilité de techniques de programmation fonctionnelles | Python
Rubis |
Conclusion - Ruby vs Python Performance
Enfin, pour conclure Ruby vs Python Performance, les deux présentent des avantages et des inconvénients. Les performances Ruby vs Python sont très réussies sur le marché. Ruby est la dernière fois si l'on compare avec Python. Ruby vs Python Performance est spécialement conçu pour l'environnement cloud (à mesure que les données augmentent continuellement, nous continuons à mettre à jour les serveurs et les bases de données).
Pour Python, il y a une différence claire entre les expressions et les instructions et entre le code et les données, nous pouvons passer des fonctions comme des objets, mais nous ne pouvons pas aller à l'intérieur et les changer à cause de cela, il est plus rapide et mieux adapté à la programmation descendante. Par rapport à d'autres, il est beaucoup plus facile à apprendre et à comprendre en le lisant.
Pour Ruby, il n'y a pas de différence entre les expressions et les instructions et entre le code et les données. La chose la plus frappante est la similitude des blocs de Ruby avec les fermetures de Lisp. Cela facilite la métaprogrammation pour résoudre les problèmes et convient mieux à la programmation ascendante.
Python est plus facile de transformer des idées en langage de codage. Avec ce programme gratuit, il est livré avec des bibliothèques, des listes et des dictionnaires qui aideront le programmeur à atteindre son objectif ultime de manière bien organisée. Il est utilisé en travaillant avec une variété de modules, ce qui lui permet de démarrer très rapidement
Parce que les performances Python et Ruby sont lentes par rapport à d'autres langages. Mais si vous comparez Python avec Ruby-Python gagne. Actuellement, avec Murphy du forum allemand Ruby, nous avons découvert que certaines parties de Ruby sont mal implémentées (par exemple, la méthode d'indexation des chaînes est toujours plus lente qu'une expression régulière), ce qui signifie que la nature dynamique de Ruby ne conduit pas à un ralentissement. Langue. De plus, il n'y a pas de mise en cache de bytecode pour le moment qui sera là avec Ruby2. Je pense donc que dans les prochaines années, Ruby a de bonnes chances d'être plus rapide que l'implémentation actuelle de Python C.
Le Python de l'autre côté connaît un projet appelé pypy qui essaie d'écrire un interpréteur Python en Python lui-même aidera à traduire un sous-ensemble Python restreint (appelé rPython) dans d'autres langages comme C, javascript ou dans des assemblages .net. Alors que la version interprétée de pypy est plus lente que l'implémentation C pour le moment, le code rPython compilé est plus rapide.
Article recommandé
Cela a été un guide pour les principales différences entre Ruby vs Python Performance. Ici, nous discutons également des différences clés entre Ruby et Python Performance avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles suivants -
- Ruby vs Perl - Comparaisons utiles
- Performance Java vs Python
- Différences Ruby vs Node
- Programmation R vs Python