Introduction aux utilisations de Tableau
Tableau est un puissant outil de visualisation de données qui est souvent appelé outil d'analyse de données ou de Business Intelligence (BI). Les utilisations de Tableau contiennent un ensemble différent de processus tels que la visualisation, l'exploration et l'analyse des données et ont différentes utilisations. Veuillez trouver les sections ci-dessous, où Tableau a été largement et efficacement utilisé.
Tableau
- Tableau est un logiciel de Business Intelligence et d'analyse qui offre une vue interactive de visualisation des données du produit. Il a été développé par une société de développement logiciel nommée Tableau dont le siège social est basé à Seattle, Washington, États-Unis. Elle a été fondée par Pat Hanrahan, Christian Chabot, Chris Stolte. Il a été fondé en 2003.
- Il est principalement axé sur l'objectif des applications de Business Intelligence. Des tableaux de bord interactifs peuvent être créés par les utilisateurs selon la préférence personnalisée requise. Différents types de sources de données peuvent être configurés pour cet outil et peuvent être connectés. Les données en temps réel peuvent facilement être analysées à l'aide de cet outil. Il occupe une position de leader dans le domaine de la Business Intelligence et du flux Data Analytics.
Principales utilisations de Tableau
Voici la liste des principales utilisations de Tableau:
1. Il fournit et remplit différentes exigences des besoins organisationnels
Les différents types de besoins et d'exigences des organisations peuvent être satisfaits par Tableau en faisant analyser ses données en profondeur. L'exigence d'une organisation peut être basée sur l'exigence du client et des applications du produit ou du programme ou d'une application.
2. Les données peuvent être comprises et analysées de manière significative
Les données provenant de différentes sources de données peuvent être facilement analysées et un rapport peut être généré qui peut être facilement compris à première vue. Les données seront analysées de différentes manières par extraction, chargement et transformation. Il existe plusieurs méthodes, étapes et processus où les données peuvent être traitées et analysées.
3. Tableau offre facilement de meilleurs tableaux de bord visuels
Il s'agit d'un autre type de processus dans lequel les utilisations de Tableau effectuent le processus d'analyse des données en réduisant ou en résumant le contenu ou les caractéristiques principales et clés des ensembles de données en une information non redondante. Les tableaux de bord visuels dans Tableau peuvent fournir différents types de représentations telles que des représentations picturales, des graphiques à secteurs, des graphiques à barres, des représentations tabulaires ou graphiques.
4. Prend en charge de nombreuses sources de données
Il existe différents types de sources de données telles que différents types de données comme les données structurées, non structurées et semi-structurées. Les différentes sources de données peuvent provenir de plusieurs types de bases de données comme Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, des bases de données virtuelles, etc.,
5. Prend en charge plusieurs fonctionnalités de base de données
Les utilisations de Tableau prennent en charge plusieurs types de fonctionnalités de base de données telles que SGBDR, aucune base de données SQL, bases de données orientées objet, etc., où les données du système de gestion de base de données relationnelle contiennent des données structurées et aucune base de données orientée objet et SQL n'a des structures semi-structurées et non structurées. des données telles que JSON, des fichiers texte ou document, etc.,
6. Il est plus facile à manipuler
Le processus de gestion des différents types de données est plus facile et la personnalisation de ces données selon l'exigence est plus facile. Le processus impliqué dans l'outil Tableau n'implique aucun type de programmation ou de codage ou de conception et il a juste besoin d'une sorte de glisser-déposer ou de fonctionnalités d'outil qui est plus facile à utiliser et qui implique également moins de courbe d'apprentissage.
7. Dispose d'un plus grand soutien de la communauté
Tableau a beaucoup de grands professionnels avec des connaissances énormes, passionnés d'apprendre et de travailler ensemble pour soutenir les problèmes complexes en cas de manipulation et de gestion des données. Ses forums communautaires ont différents types de groupes d'utilisateurs, de communautés, de forums et de bases d'utilisateurs avec différentes connaissances transversales et techniques pour aider d'autres utilisateurs.
8. Meilleure analyse visuelle
L'analyse visuelle peut être graphique ou tout autre type de représentation qui sera plus facile à comprendre ou qui peut être compris à première vue. C'est ainsi que l'analyse visuelle dépend du mode de représentation des données sous forme visuelle.
9. Extraction et analyse flexibles des données
Le processus d'extraction des données et d'analyse de ces données à partir de différents types de sources de données est flexible en utilisant la fonctionnalité de configuration de la source de données en se connectant à plusieurs sources de données et en extrayant ou en analysant ces données dans Tableau afin de commencer le traitement ou l'analyse des données.
10. Génération de rapports de données personnalisés
Le processus de génération de rapport peut être réalisé de manière personnalisée en manipulant la représentation des données selon les exigences du client ou du client, ce qui rend la vie du client plus facile et bénéfique dans la conduite de ses applications commerciales.
Conclusion - Utilisations de Tableau
Dans cet article sur l'utilisation de Tableau, nous avons vu les différents domaines et les multiples domaines d'applications dans le domaine de l'analyse de données et de la Business Intelligence et l'utilisation des outils de visualisation des données contient Tableau comme le plus utilisé, qui est devenu l'un des principaux le meilleur outil de visualisation ou d'analyse de données. Cela semble clairement que la plus grande utilisation de l'outil Tableau existe dans le domaine de la visualisation des données où il existe de nombreux outils disponibles sur le marché actuel, c'est-à-dire à l'ère actuelle du monde des données numériques. Le grand nombre d'outils, y compris des outils tiers, également pour la visualisation des données et les applications de création de rapports avec différentes fonctionnalités et options pour gérer les sources de données dans l'outil Tableau. Il existe plusieurs fonctionnalités de création de rapports et de visualisation de données à transformer ou à cartographier après le chargement des données dans l'outil Tableau.
L'outil Tableau a de nombreuses applications dans le domaine de l'analyse de données et de la visualisation des données, ce qui offre de plus grands avantages comme la gestion des données et la réduction dynamique de la redondance des données dans le temps d'exécution le plus court. L'augmentation quotidienne des besoins commerciaux des clients ou des exigences de gestion des affaires des clients nécessite certaines applications ou outils logiciels pour gérer et gérer en toute sécurité leurs données de contenu client à grande échelle, l'outil Tableau est l'un des meilleurs Business Intelligence et visualisation des données. des outils disponibles sur le marché pour fournir facilement des solutions commerciales très complexes en peu de temps sans tracas pour gérer les fonctionnalités de transformation des données. Également en raison de l'augmentation de la base de clients et des exigences quotidiennes ou des activités liées à la gestion des données client, l'outil Tableau a été une solution idéale pour de nombreuses entreprises dans la dernière arène du monde numérique avec de nombreuses innovations et percées technologiques pour des environnements très complexes. visualisation des données dans les rapports de données.
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Cela a été un guide pour les utilisations de Tableau. Ici, nous avons discuté des différentes utilisations de Tableau comme l'extraction et l'analyse de données flexibles, l'analyse visuelle, la prise en charge des sources de données , etc. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus
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