Test de Turing en intelligence artificielle

Dans cet article, nous verrons un aperçu du test de Turing en IA qui a été introduit par le célèbre mathématicien Alan Turing en 1950. Le test a été conçu pour vérifier si une machine peut présenter une intelligence humaine dans son travail ou son processus de pensée. Selon le document de recherche d'Alan Turing, le test s'appelait «The Imitation Game». Il pensait qu'un ordinateur / une machine ne peut être considéré comme intelligent que s'il peut imiter une réponse de type humain. La machine réussit le test si l'interrogateur (juge) ne peut pas décider si la réponse provient d'une machine ou d'un humain.

Comment le test de Turing est-il effectué?

Le test de Turing se joue à trois joueurs. Il a un ordinateur, un répondeur humain et un interrogateur humain. L'ordinateur et le répondeur humain sont assis sur deux terminaux séparés et un interrogateur qui n'est pas au courant de leur identité pose une série de questions à chacun d'eux. Sur la base du dialogue avec ces deux parties, l'interrogateur doit décider lequel est un ordinateur et lequel est un répondeur humain. Si l'interrogateur est également susceptible de choisir l'un des deux ou incapable de faire la distinction entre les deux, nous pouvons dire que Computer a réussi à démontrer une intelligence humaine. Selon Turing, l'ordinateur est réputé avoir réussi, si l'interrogateur a décidé incorrectement aussi souvent quand le répondant est l'ordinateur (le jeu se joue avec l'ordinateur) que lorsque le jeu se joue avec un homme et une femme.

Voici un exemple de conversation entre le répondant (ordinateur ou humain) et un interrogateur.

Interrogateur: Êtes-vous un ordinateur?

Répondant: Non

Interrogateur: Veuillez m'écrire un sonnet de Shakespeare.

Répondant: Désolé, je ne suis pas un grand fan de poésie.

Interrogateur: ajoutez 20957 à 46707.

Répondant: (Après une brève pause d'environ 20 secondes) 67664.

Interrogateur: Aimez-vous jouer aux échecs?

Répondant: Oui!

Interrogateur: il ne me reste que mon roi qui est dans le carré K1. Il ne vous reste que King et Rook, King est sur la case K6 et une Rook est sur la case R1. Quel sera votre déménagement?

Répondant: (Après une brève pause) Tournez à R8 et échec et mat.

Sur la base de cette conversation, l'interrogateur doit décider si le répondeur est un humain ou un ordinateur.

Test de Turing moderne

La version récente du jeu n'a qu'un seul répondant et l'interrogateur doit savoir si le répondant est un ordinateur ou un humain. Pour réduire les erreurs humaines, le test de Turing moderne a plusieurs interrogateurs humains. La machine est considérée comme réussie si après cinq minutes de va-et-vient, 30% des juges considèrent l'ordinateur comme un être humain. Une autre forme importante du test de Turing est le prix Loebner qui est un concours annuel de test de Turing qui a commencé en 1991. Le concours comportait des règles supplémentaires selon lesquelles les programmes informatiques doivent avoir une conversation de 25 minutes avec les quatre juges présidant. Le vainqueur (pas besoin de passer le test de Turing) est celui dont l'ordinateur reçoit le plus de votes, indépendamment du fait que 30% des juges votent pour. Alan Turing a fait cette prédiction que d'ici l'an 2000, les machines passeront le test de Turing. Cependant, les machines n'ont pas passé avant l'année 2014. En 2014, le chat-bot nommé Eugene Goostman a passé le test de Turing quand il a reçu des votes de 33% des juges qui pensaient que le chat-bot était humain. Le chat-bot a imité la personnalité d'un garçon de 13 ans.

Conditions requises pour réussir le test de Turing en IA

Voici quelques-unes des principales caractéristiques que la machine doit posséder pour réussir le test de Turing.

1. Traitement du langage naturel: la machine doit être capable de comprendre et de synthétiser le langage naturel / humain dans lequel l'interrogateur communique.

2. Représentation des connaissances: la machine doit être capable de stocker et de récupérer des informations en temps réel pour communiquer efficacement avec l'interrogateur.

3. Raisonnement automatisé: la machine doit être en mesure de tirer des déductions logiques raisonnables sur la base des informations précédemment stockées. Cette inférence logique peut inciter l'interrogateur à croire qu'il parle avec un humain.

4. Apprentissage automatique: la machine doit apprendre de ses erreurs passées et doit avoir la capacité de reconnaître les schémas de la conversation pour répondre de manière humaine.

(Les deux autres fonctionnalités sont nécessaires pour effacer le test de Turing total)

5. Vision: La machine doit avoir la capacité de reconnaître l'action de l'interrogateur et les autres objets environnants.

6. Contrôle du moteur: la machine doit être capable de se déplacer et d'effectuer l'action comme demandé.

Caractéristiques du test de Turing en IA

  • Le test fournit une base clé pour évaluer les applications d'intelligence artificielle
  • Les tests de Turing ne testent pas directement l'intelligence, mais vérifient à quel point un ordinateur se comporte comme les humains.
  • Le test donne une notion impartiale de la capacité de la machine à se comporter ou à effectuer des actions comme les humains.
  • Il élimine toute notion biaisée envers les humains, car les négociateurs humains se concentrent uniquement sur le contenu fourni par les répondants.

Critique du test de Turing

Bien que le test de Turing ait de nombreux preneurs dans l'industrie de l'intelligence artificielle. Il y a beaucoup de non-croyants à ce test. L'argument le plus célèbre contre le test de Turing est l'argument de la salle chinoise. Il a été présenté par John Searle en 1980. Il a fait valoir qu'en programmant un ordinateur, nous pouvons lui faire comprendre la sémantique du langage, mais qu'il ne peut jamais comprendre la conscience qui compose un esprit humain, car la véritable intelligence humaine est due à une combinaison de différentes cellules nerveuses complexes qui est très difficile à émuler pour une machine. Il a ajouté que des machines comme PARRY et ELIZA ont réussi le test de Turing en manipulant les symboles de la langue dans laquelle l'interrogateur a posé la question. Cependant, ils ne comprenaient pas la langue dans laquelle la question était posée. Par conséquent, réussir le test de Turing n'est pas une preuve concrète de la pensée de la machine comme les humains.

Conclusion

Malgré un grand nombre de critiques et d'opinions opposées, le test de Turing a ouvert de nombreuses nouvelles voies d'innovation et de découverte dans le domaine de l'intelligence artificielle. À ce jour, il reste un test important pour savoir si la machine peut imiter et effectuer une action de type humain.

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Ceci est un guide du test de Turing en IA. Ici, nous discutons des différentes exigences pour effacer le test de Turing en IA ainsi que ses fonctionnalités. Vous pouvez également consulter nos articles suggérés pour en savoir plus -

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